密码货币的可编程性将带来支付方式革新。

撰文：李画

我们希望把密码货币推广到日常支付，但实话实说，微信支付和银行转账已经能够很好地满足支付需求了，大众还有使用密码货币做支付的动力吗？或者问，密码货币能带来大众需要但非密码货币不能提供的支付上的优势吗？

答案或许是能，因为密码货币的可编程性。在过去一年，我们已经见证了可编程金融，也就是 DeFi 的创造力；也许在未来，我们能够看到可编程支付对支付方式的革新。

在这篇文章中，我们将从一款名叫 Sablier 的应用出发，讨论可编程支付的可能面貌和应用场景。Sablier 提供一种全新的支付方式：流支付。

Sablier：金钱是时间的函数

一直以来，支付都是在某个确定的时间点上发生，在某一时刻，钱要么已经转移要么还未转移；流支付改变了这种情况，它发生在时间段中而不是时间点上，钱持续从一个账户转移到另一个账户，就像河水从一处流向另一处。

在这种新的支付方式中，钱是时间的函数：Y = a · X，其中 a 是单位时间被支付的钱，它是支付双方事先商定好的常量；X 是时间，是自变量；Y 是被转移的钱，它随着 X 的变化，也就是随着时间的流逝而不断变化。

实际上在很多支付场景中，支付的钱本就应该是时间的函数，比如薪酬，但因为技术上无法做到，所有的支付就都只能以时间上离散的方式完成，我们对于支付方式的想象力也被局限其中。可如今，在区块链和密码学的基础之上，以时间为变量、流式地传输金钱或者价值成为了一种可能，我们就可以试试看时间函数的方式是否更为合适。

Paul Ber 是最先开始尝试的人之一，他是 Sablier 的 CEO 和联合创始人。Sablier 是法文「沙漏」的意思，只不过在这个沙漏中，随时间落下的不是沙子，而是钱。

Sablier 实现了 Y = a · X 这一函数关系，用户只需要连接自己的钱包，填写与支付相关的常量信息，就可以创建出一个流支付。它有网页版和手机版，目前支持 MetaMask、Coinbase Wallet 等多款钱包以及接受 WalletConnect 协议的钱包，对于大多数区块链用户而言是友好的。

那么，流支付可能的应用场景会有哪些？Paul 大力推荐用它来发工资：如果一个人的月薪是一万，流支付意味着他不再是在某个发薪日收到一万，而是每天甚至每刻都能因已经付出的劳动而获得报酬。这种方式对提供劳动的人而言是友好的，相较于过去，他可以更早地使用这笔薪水。

除了用于支付薪酬，流支付还可以被应用于投资或资助，这有点类似于 DAICO 的作用，被投资者是逐步收到投资款的，而不是一次全部拿走；如果项目进展与预期不符，投资人可以收回未被支付的钱。这种方式对投资人是一种保护，对被投资对象也是一种约束，他们需要建设项目，而不是拿钱走人。

流媒体也可能成为流支付的应用场景。对于非订阅用户而言，流支付是一种合理的方式：被收取的费用取决于用户看视频的时间、听音乐或音频的时间、呆在直播室的时间，如果他不喜欢这个节目，就可以随时退出，不用为这个节目付全部的费用。

把流媒体扩展一步，就是数据流。数据是未来最重要的生产资料，一旦隐私计算为数据收费构造好基础之后，下一个要解决的问题就是如何收费，而流支付或许是可供选择的重要方法，用流动的金钱来支付流动的数据。除薪酬、投资、数据流这三个应用领域外，流支付还有其他想象空间，比如用于租赁、游戏、顾问服务等等，在此就不一一展开。

如果你不止是对使用这种支付方式感兴趣，还想设计或接入流支付，可以去关注 ERC-1620，它是一个以太坊上的流支付标准，Sablier 正是基于该标准实现的。

比特币闪电网络也有 流支付应用，它的名字叫 Joule，被设计用于小额支付、自动支付、流支付。如果你更关注的是比特币网络，那么可以去了解它，其开发工作由 Grant.io 联合创始人 Willie O'Beirne 主导。

当钱从数字成为可编程对象

Sablier 的流支付是可编程支付的一种，但可编程支付远不止于此——毕竟 Sablier 仅仅使用了一个最简单的一次函数，Y = a · X。当钱或价值成为可编程对象后，理论上可以把它们放入任何的函数之中，来实现符合该函数模型的支付场景。

这会让支付与场景结合在一起，而在这个维度上的便捷性是我们从来也没设想过的，微信和手机银行始终是围绕单次的支付行动展开的，它们无视场景，当我们认为它们作为支付方式已经足够实用时，或许仅仅因为我们还没有打开新的维度，还没有想象过支付的其他可能。

可编程性还有另一个重要的意义：当可以对钱编程后，支付就不再是需要依靠外力才能触发的单个行动，它可以成为整个流程中自动执行的一部分。这种实现对于以机器为主要构成的自动化社会来说是至关重要的，它让支付不会成为需要干预的点或容易故障的点。

那么除了 Sablier 的流支付，支付方式还可以怎么去编程？

Y = a·X^2

Y =a·X 是一次函数，我们也可以使用二次函数，比如 Y = a·X^2。在这种情况下，钱的流动不是均匀的而是加速的，随着时间的增长，单位时间需要支付的钱也越来越多。有这种支付场景吗？当然有。比如开源社区的开发者有些一个月只参与几个小时，有些一个月参与上百个小时，对于社区的发展，后者的重要性要高出很多，那么如果支付方式是参与时间越多单位时间的薪水越高，就能更好地鼓励后者。

与之相反的是二次方根，Y = m·√X，钱的流动是减速的，随着时间的增长，单位时间需要支付的钱越来越少。这似乎提供了一种更为灵活的会员制付费方式，参与的越多，收费越低，但用户不需要在事先做出承诺，也没有选择的压力，他是在使用服务的过程中被鼓励去更多地参与。

但二次方和二次方根都只是举例，对于一般的支付场景来说，这两个曲线随时间的变化都过于陡峭，实际中可能需要选择更接近于一次函数的曲线。

Z = a·X + b·Y + c

除了把时间作为自变量，还可以在函数中加入其他自变量或常量，因为在一些支付场景中，钱不仅是跟时间相关，比如它也可能跟工作量或工作质量相关。以 DAO 为例来讨论这种需求。

很多人相信自由职业会成为未来的一大趋势，而相比自由职业，DAO 可能又是一种更好的参与形式，因为在这种组织结构下，自由职业者可以在保持自由的同时，深度参与进一个组织的日常和发展；另一方面，创始人和管理者的工作也可以是一种自由职业，他们也能获得更高的自由度。

但如何为 DAO 的参与者分配收入会是一个棘手的问题，首先需要找出关键的指标，比如代码的数量、评定的分数等等，这当然很难，但假设指标已被确定后，就需要把这些指标放入函数中，通过代码来实现去中心化的自动支付，也就是可编程支付。这种支付方式对于 DAO 是至关重要的，不然 DAO 难以在支付这个环节贯彻其自组织、自动运行的属性。

支付乐高

可编程性意味着可以通过代码实现不同函数；可编程性同时也意味着可组合性。在 DeFi 领域，这种可组合性越来越能够给系统的发展提供强大的动力，或许在支付领域，可组合性也同样能够爆发潜力。

这种可组合性包括支付协议与支付协议的组合，比如形成支付链。在版权问题上，当用户以某种支付协议购买歌曲后，各参与方就能以约定的分款比例在另一支付协议下收到费用，避免平台方数据造假；在货款问题上，当商品在一个支付协议中被售卖后，供应商就能通过另一个支付协议收到钱，避免被恶意拖欠……

可组合性还包括与 DeFi、与 DAO、与其他应用或协议的组合。在与 DeFi 的组合中，支付协议的潜能可能是通过结合带来创新的产品；在与 DAO 的组合中，支付协议是与其他财务协议一起组成会计系统，相当于实现公司财务系统的外包，DAO 只用关注自己的核心业务。

不过，就如同 DeFi 的发展过程、甚至以太坊上生态发展的过程一样，可组合性是要在基础组件完备之后才能释放力量，而在此之前是既要潜心研发、又要发起挑战并可能遭遇挫败的成长期。Sablier 和 Joule 都只是最基础的流支付，可编程支付还有漫长的路要走，但一旦它取得突破，相信就会带来超越我们之前认知的某种变革。

改用许倬云先生的一句话，虽然未见，但它或是一种远见。

参考资料

• Sablier 地址
• Paul Berg 发表的与 Sablier 相关的文章
• ERC-1620
• Joule 地址
• 《Introducing: Joule Allowances》；作者：William O'Beirne；