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路安  

DeFi借贷VS传统金融“无风险”利率产品

摘要:本文通过CompoundFinance 的视角对DeFi借贷进行了大体上的介绍,将其与传统金融的“无风险“利率进行了比较,并研究了稳定币的贷款收益率、波动性和影响贷款收益率的因素。首先我们要知道,传统

本文通过CompoundFinance 的视角对DeFi一般来说,贷款比较了传统金融的无风险利率,研究了稳定货币的贷款收益率、波动性和影响贷款收益率的因素。

首先我们要知道,传统金融和加密金融的共同核心概念是风险和回报。

传统金融中的无风险利率

在俄乌战争期间,俄罗斯的利率在两周内从平均约9%上升到 20%,这是金融市场对风险反应的明确信号(高风险、高回报)。

风险和回报框架的核心概念是无风险利率。在传统金融中,所有这些收益率都作为判断投资机会的基准,因为它在一段时间内给出了零风险投资的回报。换句话说,投资者通常认为基准利率是他对任何投资预期的最低回报,理性的投资者不承担额外的风险,以低于无风险的回报。

无风险资产的一个例子是美国国债(国债、短期国债和票据),这是美国政府发行的一种金融工具。当你购买其中一种国债资产时,你只是借钱给美国政府,为它的债务提供资金,并支付持续的费用。这些投资被认为是无风险的

无风险利率总是与相应的期限/期限有关。在上述例子中,国库券资产可以有不同的期限,相应的无风险利率(也称为国债收益率)也不同。

期限可能短至一天,在这种情况下,我们称之为隔夜无风险利率或一般担保利率。这个利率与货币市场上的隔夜贷款(overnight loan)它的价值取决于市场的供求关系。这些贷款通常由国债等级较高的资产抵押,因此也被认为是无风险的。

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来源:WallStreetMojo

CompoundV2 和稳定货币贷款收益率

传统投资者在进入新的加密金融市场时,通常首先观察无风险利率,因为它将被用作评估所有其他投资机会的锚点。

加密世界没有国债的概念,所以低风险(而不是无风险)的利率是 DeFi 贷款产品 Compound Finance 等 DeFi 抵押贷款平台实现。因为 ,我们在这里使用低风险一词Compound Finance 和许多其他 DeFi 抵押贷款平台不是无风险的,而是受到智能合同风险和清算风险等一些风险的限制。当存在流动性风险时,负流动性账户的用户需要通过协议中的其他用户进行清算,使其账户的流动性回到正流动性(即超过担保要求)。清算发生时,清算人可以代表借款人偿还部分或全部未偿贷款,并以折扣价获得借款人持有的抵押品;折扣定义为清算激励。综上所述,DeFi 最接近无风险的风险实际上是低风险。

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在 Compound 平台上,用户与智能合约互动,在平台上借出资产。如上图所示:

贷款人先去 Compound 上流动性池提供稳定货币(或其他支持资产),如 DAI。同一货币的贡献形成了一个巨大的流动性池(相当大的市场),借款人可以提供其他有价值的货币(如ETH)作为质押,从池中借用稳定币(贷款)。为了保护贷款人,这些贷款被过度质押, 每 1美元用作质押品ETH,只有一部分(如 75 美分)可以以稳定币的形式借入;贷款人发行 cToken 代表他们对流动性池的相应贡献;借款人还将发行 担保存款cToken,因为这些存款会为其他用户形成自己的流动性池。

这取决于协议公式(基于供求关系)。本文不打算全面介绍 Compound 协议和许多公式(感兴趣的人请参考白皮书)。相反,我们希望关注投资者通过向池中提供流动性产生的收益率,这将有助于我们比较传统和加密金融世界的收益率。

Compound 用户接收 cToken 为贷款池提供流动性交换。尽管他持有 cToken 的数量在整个过程中保持不变,但每个单位cToken 可赎回资金的汇率一直在上升。从流动性池中提取的贷款越多,借款人支付的利率就越高,汇率上升的速度就越快。所以从这个意义上说,汇率是贷款人在一段时间内投资的资产价值的标志T1 到 T2 时间的回报可以用这个公式计算:

R(T1,T2)=exchangeRate(T2)/exchangeRate(T1)-1

此外,该投资的年化收益率(假设连续复利)可以计算为:

Y(T1,T2)=log(exchangeRate(T2)) — log(exchangeRate(T1))/(T2-T1)

USDT/USDC贷款收入分析

虽然 Compound 池支持许多稳定的货币资产,如 USDT、USDC、DAI、FEI 等,我们只分析市值排名前 2 位稳定币的质押贷款收益率,即USDT 和 USDC, 800 亿美元和 530 亿美元。它们占稳定货币市场 70%以上。

以下是按上一节公式计算的日、周、月、半年收入的图表。可以看出,日收入波动很大,周收入、月收入和半年收入线相对平稳。USDT 和 USDC 图中有一个非常相似的模式,因为这两种资产的贷款在 2021 年初经历了高回报率和高波动性。这表明有一些系统因素影响着整个 DeFi 贷款市场。

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来源:The Graph

一个可能影响贷款收益率的系统因素的假设涉及加密货币市场数据,例如BTC/ETH 价格及其相应的波动性。例如(这种情况下风险较高),当 BTC 和 ETH 处于上升趋势,相信很多追逐牛市的投资者都会从稳定的货币池借钱购买 BTC/ETH,然后用购买的 BTC/ETH 作为质押,借用更稳定的货币,然后重复这个循环,直到杠杆达到令人满意的高水平。这种杠杆效应有助于投资者BTC/ETH 在上升的情况下放大你的回报。

有了以上两张表,也许你可以比较传统金融和加密金融,辅助投资决策。

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