NFT（非同质化代币）作为区块链技术的又一应用领域，已经在全球范围内得到了高度认可。2020年Q4NFT销售额仅9300万美元，2021年NFT市场正经历爆发式增长。据最新的统计数据显示，NFT市场2021前半年销售额为25亿美元，远高于2020年上半年的1370万美元。2021年初NFT被区块链行业广泛认知之后，其销量一直在飞速增长之中。

而最近的一则新闻是以色列议会已经发布了总统誓词原稿的NFT，将在即将上任的总统Isaac Herzog就职前提交给他。目前该NFT将被存放在一个与互联网断开连接的加密硬件钱包中。

上述事件表明，NFT已经不再限于其本身的非同质化代币的概念，正逐步向更多应用领域扩展，形成其独特的、基于NFT特点的“万物上链”生态。

NFT的另一层概念即是区块链对于现实物质、文化的保存，即能够通过数据复原出现实世界的物质特征，有能够保持其“唯一性”。

传统艺术品交易缺陷

另外，传统艺术品交易模式存在一定的问题和缺陷给了NFT发展的空间。

首先，传统艺术品交易市场的门槛过高，在艺术品交易的拍卖、开户、代理、委托等诸多环节中排除了多数人参与的可能，并且在具体的交易环节中也不能完全保护用户隐私。

其次，艺术品交易受地域、群体、文化等限制导致受众并不多，艺术品的价值使得该圈子相对固定和狭小，这就导致其永远受限于“小众”圈子而无法快速发展。

最后，传统艺术品交易市场几乎无法防御复制、翻版、赝品、伪造等一系列针对艺术品的行为，而现代科技的出现使得上述行为变得普遍，无形中降低了艺术品的稀缺性和收藏价值。艺术家作品的频繁曝光和推广过程中被“解析”得一清二楚，其商业价值自然被印刷品、赝品、图片等稀释。

例如，中国著名画家冷军最贵的一幅画作拍卖价格为2.7亿元人民币，但随着对这位艺术家的过度“解析”和商业价值的稀释，冷军的部分画作价格跌到13万元，甚至一度流派。

因此，NFT技术在传统艺术品、纪念品等具有“唯一性”需求的诸多领域发展迅猛，而诸多从事NFT领域的企业也同时在开发更多功能更加完善的NFT应用。NFTMIND对抗区网络块链的出现无疑是整个NFT领域的新的焦点。

NFTMIND的对抗结构

NFTMIND主要包含两部分，一个是相当于大脑的 NFT 深度鉴定网络 ， 另 外 就 是 去 中 心 化 （ 机 构 ） 的 NFT 交 易 所。

NFT 深度鉴定网络，即一种创意生成对抗网络 CGAN，为了实现鉴定的去中心化，对抗网络采用了联合学习框架。为了防止节 点产生不可信的评估结果，联合学习的过程采用了投票决定的共识机制。

技术特色——FL自主学习架构

联合学习（FL）支持跨多个分布式客户机的机器学习算法训练，而无需交换他们的数据样本。在原始 FL 设置中，一个集中的服务器控制包括节点 管理、全局模型维护和梯度收敛。

去中心化的区块链可以取代中央服务器的作用。

NFT MIND 包含基于区块链的联合学习框架和投票机制。没有任何中心式服务器，参与节点（CAN FED）通过区块链进行。

技术特色——NFT生成对抗网络

NFT MIND在创意生成对抗网络（CGAN）中，通过人工和智能结合的方式对每一个新生成作品的新颖程度、艺术价值、艺术风格进行分类，完成拟议的两个对抗网络，一个鉴别器和 一个生成器。

鉴别者可以访问与样式标签（文艺复兴时期，巴洛克式，印象派，TAGTAL LABS 21 表现主义等）相关的大量艺术品，并使用它来学习区分样式。与 GAN 不同，它从鉴别器接收 两个信号，以生成任何作品。

对抗网络的两个鉴别器一起促使生成器探索与艺术分布相近 的创意空间部分（以最大化第一个目标），同时最大程度地提高生成的艺术在其 艺术性方面的含糊性适合标准艺术风格的领域。

游戏 NFT 市场

NFT MIND通过 NFTGAN 实现去中心化的 NFT 的交易所。

NFTGAN 解决了NFT 的原创性和创造性难题，通过面向签约的游戏 IP产生的大量精美游戏角色原画，帮助游戏公司构筑这些作品的版权体系，并实现变现。打造游戏公司相关角色的收藏、增值平台，让相关的角色 NFT 会成为玩家竞 相收藏的稀缺收藏品。

NFT需要更多“搅局者”

当然，NFTMIND的出现和创新必然会让业内部分“资深人士”认为是在对NFT市场的“搅局”，这种说法并未见得是错误的。但同时作为从业者也应该看到NFT市场在传统艺术品交易面前，乃至相较于数字资产交易领域都还算是“小弟”，其发展方向和发展潜力需要更多的企业去创新和探索。

市场需要“搅局者”的迫切远甚于需要“参与者”。


来源：区块链叁点壹