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深度|公开课|视频 20 我国对区块链的沙盒监管展望

摘要:摘要:本期讲师:胡继晔中国政法大学商学院金融系教授、中国政法大学博士生导师MBA 中心副主任中国政法大学区块链法治研究中心主任 要点课代表已经总结,赶紧拿小本本

摘要:本期讲师:胡继晔中国政法大学商学院金融系教授、中国政法大学博士生导师MBA 中心副主任中国政法大学区块链法治研究中心主任 要点课代表已经总结,赶紧拿小本本记下吧。视频链接:https://v.youk

本期讲师:

胡继晔

中国政法大学商学院金融系教授、

中国政法大学博士生导师

MBA 中心副主任

中国政法大学区块链法治研究中心主任

要点课代表已经总结,赶紧拿小本本记下吧。

视频链接:https://v.youku.com/v_show/id_XNDQxNjIwNTk0OA==.html?spm=a2h0k.11417342.soresults.dtitle

金色公开课|视频 20 我国对区块链的沙盒监管展望-区块链315

 


从400多亿的中晋系、泛亚系,到580亿的e租宝,到600亿的善林金融,再到300多亿资金大窟窿无法兑付的钱宝网……尤其是最近大量P2P的轰然倒塌,最初这些机构大都打着“科技金融”的旗号,科技金融监管面临挑战。这为区块链金融法治敲响警钟产业发展必须与监管同步。

为此,政策方面,中国制定了一系列规划,其中包括:

? 《关于促进大数据发展行动纲要》

? 《“十三五”国家信息化规划》

? 《国家网络空间安全战略》

? 《网络空间国际合作战略》

? 《新一代人工智能发展规划》

未来我国区块链监管展望,包括以下四块:

? 全面覆盖

基于互联网全网公开数据,覆盖各类区块链企业,包括网站、论坛、自媒体,特殊站点还可提交需求订制。

? 智能分析

提供多维度组合分析、传播路径分析、热点事件分析、情感分析、热词云、标签分析、智能模板过滤,分析后形成图形报表和专业报告。

? 精准有效

数据质量高低决定数据是否有效。可以通过机器学习、自然语言、文本处理的协同处理,结合用户的反馈样本智能过滤无效的信息,大大提高了准确率。

? 智能风控

作为被监管的区块链金融机构,也可运用智能监管平台快速调整,以快速符合新的监管规定,实现持续合规。比如对投资者适当性多维度分析、金融产品进行智能风控评级。

 

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