AI是生产设备的革命，Web3是生产要素的革命。

生产设备、生产要素、生产要素所组成的生产主力三大支撑。生产设备的提高若配不上以最新生产要素，都将有缘无份。Web3这么优秀的生产要素，没去专注于处理新一代生产设备产生的需要，而把时间精力只是放到更新改造旧的运营模式，这便好似得用电商更新改造线下推广门店，淘宝网O2O没有成功，万达广场没有成功，苏宁易购没有成功，国美真快乐更没有成功。时下反复凌乱的去中心化金融投资运用早已给人一种身心疲惫，那将来Web3的使用方位，是否会就在那AI行业？

AIWeb3 工程项目的四种种类

AI有三要素：数据，优化算法，算力。而因为Web3的经济体制和激励制度的差异，AIWeb3 同 AI 有本质区别。依据调查，时下进入AIWeb3这个领域的新项目有四种种类：

1. X 2 Earn 方式：该类型从商业运营模式进入，致力于做更高效、更竖直标签改错和数据给予，例如对于数据加密圈知识ChatGPT。这和一般聘请技能人才开展标识改错和数据给予完全不一样，是通过专业人士练习数据。实际上，仅有业界专业人员才可以给予业界正宗的数据，及其训练后标签改错。
2. 分布式云计算公链：倘若对数据和优化算法个人隐私保护没有限制的AI，能通过去中心化计算网络，进行练习。大部分要用边缘计算技术，再搭配一个单独的L1分布式账本开展藕合，做算力激励区域化党建。时下，香港理工大学研究生医生曹建农老师在分布式计算行业科学研究数十年，有着丰富的学术成就和成形可落地商业产品。
3. 分布式系统隐私计算公链：如果对于数据和计算方法有个人隐私保护市场需求的AI，则必须通过联邦学习技术进行，其关键就是怎样做到将联邦学习的练习连接点开展无批准随意出入。自然也需要一个分布式账本深层藕合开展算力鼓励。实质上与第二类新项目商业运营模式一样，只不过是更偏向隐私计算，自然测算难度系数也更高。在这一领域，陈纯教授集团旗下杭州市趣链隐私计算精英团队有着丰富的科研成果与技术功底。
4. AIWeb3运用：大家能通过AI协助，形成专属订制歌曲，然后根据Web3的制度进行传播及盈利，相近运用比如 itoka。

分布式计算助推AI测算

根据Web3的运作体制，AI测算可保证分布式计算，进而大幅度减少社会成本。

在去中心化云如亚马逊云中，其毛利率可以达到40%，用的都是工业电，工业生产网络带宽，而若可以通过分布式计算，费用最少下降50%。

AI最烧钱地方都是算力，较难考虑的是数据。

AI 数据现况

人们现阶段可以通过网络和物联网技术，降低成本地有着大量数据。但是这些数据都掌握着大佬手上，自然也掌握着自我的脑子里。到现在为止，真真正正能把AI应用得很好、非常实用的是科技巨头们。因为她们有非常好的网络平台能够收集到大量的数据，与此同时我们也有非常强的资金运用数据提升人工智能技术。可是很多并没有深厚资金获得大量数据中小型企业还可以用人工智能技术来创变，由于自己的和中小型企业也理解了许多数据。

传统式非行业巨头AI公司与云计算公司许多算法和技术性非常好，但基本都成为了给知名企业做服务的技术外包企业，回款长，产品化繁杂，资金回笼艰难。AIWeb3 能够大量地减少整个社会的核算成本，让平常人可以通过给予数据和算力的形式加入到AI产业发展中，针对并不是行业巨头AI优化算法精英团队而言，有了独立自主发展的空间，这便是一个巨大的机遇。

分布式账本与分布式计算

但 AIWeb3 需要一个分布式账本对去中心化算力服务提供者开展做账和价值分配。去中心化高性能计算和去中心化做账技术性不一样，去中心化测算能够持续演变，对容错性的需求并没有“去中心化做账”这么高。Filecoin这一类的去中心化存放现在都越变越好用，因此 AIWeb3 技术理论来看是能够先奔跑起来，然后再进行不断提升。

分布式账本从一开始就基本要求ready的，由于帐簿全部是金融业，经不起一点儿差错。在发布时就应当是完善的，而且「code is law」基本没有给到你容错机制的概率。在分布式计算公链上，每一个计算节点，能够各自跑不同类型的数据与技术。就算连接点虚报测算或是崩溃丧失计算水平，别的连接点还可以接回家然后测算。可是分布式账本系统软件如BTC互联网，每一个结点都跑的同一笔交易。

目前市场上新项目大部分还处在初期阶段，终究ChatGPT走红才好多个月。但分布式计算公链的从业人员之前就已经在云计算技术、工业物联网、联邦学习等行业有数十年的积淀，只不过是如今恰好到时间段，目前还没有完善可利用的商品。但是因为理论是完善的，因此业界已经有好多个很强大的精英团队早已作出demo进入了产品原型环节，预估都是在一年内会相继出台。

在区块链行业，分布式计算公链也帮领域带来了全新的活力。时下分布式账本公链之间的竞争早已日趋激烈，正在崛起的去中心化云计算技术公链，将会成为新基础设施建设跑道网络热点。倘若分布式记账、分布式系统、分布式计算公链均发展趋势完善，即使是一个普通的dApp如GameFi，其前面、标值系统软件等可以在去中心化测算公链上运作，数据还可以存放于去中心化存储公链，而使用价值土地确权由分布式账本进行，这才是真正Web3基础设施建设完善时时刻刻。

那时 MAP Protocol 将会成为Web3基础设施建设中包含做账、存放、测算三大模块互用部件和射频连接器，服务项目dApp开发人员，服务项目AIWeb3人工智能技术，助推 Web3 新时代真真正正来临。比如圈里某好友的一个 AIWeb3 新项目，就是利用AI形成音乐Web3运用。它存放就放到了存放公链上，数据土地确权做账在另外一个做账公链上，但在AI测算阶段，还缺一个去中心化测算公链。这个音乐AI新项目，方案让所有人形成音乐，随后制成NFT，去散播出售。

用 AI 为平常人创变

依据肖风教师见解，人工智能技术的关键在于授予平常人专业人员能力。

再看一遍一万小时定律，一个人要变成权威专家，必须练习学习培训一万小时。可是，人工智能技术能够立刻使整个人变成权威专家，虽然没有很有可能100%和专家一样，但即使有着权威专家实力的50%，还能让平常人获益匪浅。因此，AI运用应当让消费者付钱。而非临走前NFT商业模式的旧路，创作者Mint后让其他人去购买。

以歌曲AI为例子，父母和小孩、恋人生日日，如果可以用AI生成一个订制情境与目标群体的专属曲和词，随后在家里人生道路日庆典活动上放。客户是否乐意付钱？

那这支音乐，能够存有分布式系统公链上，保存起来，客户是否乐意付钱永久记录这一欢快的一瞬间？

如果这些AI 要在分布式计算公链上做出来的计算，成本效率是去中心化云的一半，AI运用是否肯给这一分布式系统算力互联网付钱？

在收费阶段，如果要做本地市场，货币就够了，可是需做国际市场，是不是要接数字货币支付?

总结

总体来看，AI运用必然已是Web3具备确定性超级应用。而根据 Web3 社区组织和货币激励制度产生标签小区，则可为AI提供强大的技术专业数据来源；根据工业物联网、联邦学习所形成的分布式计算公链互联网，又也为 AI 运用给予经济实惠没法终断的永动发电机算法训练算力。作为未来承揽数据价值传递的 MAP Protocol将成为 Web3时代的发展 TCP/IP 协议书，助推这一了不起的AI时期。