什么是量化交易?

1:量化交易的概念
首先,关于量化交易的百度解释如下:
量化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。? ? ? ? ??
简言之,量化交易就是将交易思维通过算法编程进而上机,来作出买卖指令,实现程序化交易,排除因个人情绪而投资失败的交易过程。当然,大家理解的用机器人代替人来进行买入/卖出这种接地气的解读也是OK的。
据大不列颠科学家最新研究发现,植物不但有感觉,甚至还会产生幻觉。譬如一些韭菜,就一直认为自己是优秀股民,是区域链事业参与者,是虚拟货币投资者。
对于一名在币圈摸爬滚打被反复收割的韭菜,在偌大的币圈世界里,除了大资本、交易所、项目方、大代投、中代投、小代投等等挥舞着镰刀在收割你,其实是在二级市场的交易中,还存在着大量24小时工作的机器人在收割你……
早一时接触量化思想,早一刻脱离韭菜的幻想。
2:量化交易的特点
量化交易,主要有下面四个特点:
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策,不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。
举个简单例子,不会止盈止损就是你的交易规划和交易纪律的问题。比如,你低价买入,涨了你不卖,跌了你也不卖。问你什么时候卖呢,你说不知道。反正你只会买,不会卖。尤其是喜欢抄底的人,越低越买,一直在抄底却从没有卖出,巴菲特的师傅,这等绝世无双的高手都是死于抄底,何况韭菜呢。
2、系统性。多层次、多角度、多数据,本质就是对海量数据的处理。这是程序化交易远远胜于人力的。
就像很多人都在看涨或看跌,除少部分高手玩家外,绝大部分人都是没有依据、没有逻辑的,纯粹凭感觉。追涨杀跌,今天看到这个利好就往里面冲,看到利空就跑得比别人快。没有经过分析而得出的结论,就是泛泛而谈。其实,人总是相信自己愿意相信的事情而罔顾趋势。比如你抄了底,你更愿意相信他会涨。机器人却不会。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。程序化交易可以做数据回测,回测即是通过真实的历史数据对策略有效性的验证,避免为错误的策略付出昂贵的代价。量化交易能从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用,量化交易模型不能保证绝对赚大钱,但是能提高每一次买卖的盈利概率。哪怕胜率等于51%,大量交易之下,盈利是逐渐扩大的。
币圈的量化交易,主要有对冲搬砖,趋势交易和高频量化。我们蓝猫量化就是高频量化交易,后面再介绍我们的团队和产品。
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蓝猫量化范秀才



