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浅谈数字货币量化交易的价值所在 让你不再成为韭菜

摘要:最近比特币波动很大,很多人由QQ变奔驰,也有很多人从宝马变摩拜。在这个市场里虽然充满了高收益,同样的也充满了高风险,让无数人欲罢不能,爱恨交加。尤其是在期货投资

浅谈数字货币量化交易的价值所在    让你不再成为韭菜

最近比特币波动很大,很多人由QQ变奔驰,也有很多人从宝马变摩拜。在这个市场里虽然充满了高收益,同样的也充满了高风险,让无数人欲罢不能,爱恨交加。尤其是在期货投资者里,流传着这么几句话:

浅谈数字货币量化交易的价值所在    让你不再成为韭菜

很多人交易都是这种状态:

1,心里十分紧张,坐在电脑前盯着屏幕;

2,双手分别放在键盘和鼠标上,时刻准备下单平仓。

奈何人工操作肯定会受情绪影响,而且手动操作很慢,从输入价格,到点击下单按钮,至少也要2秒钟。在这两秒钟内,价格可能早就变的让人怀疑人生了。

与此同时,有一些人是这样交易的:

1,拿出手机或者电脑,并不用打开交易网站,而是对着一些奇怪的东西看看记录,微微一笑;

2,关闭手机或者电脑,接着干自己的事情。

这些人并不会在交易上投入大量的精力和时间,但是也可以取得挺不错的收益。这些人,被称作,“量化交易者”

那么,什么是量化交易?

比较浮夸的说法:量化本身是一种投资风格,一种交易手段,一种技术优势。然而,有人在里面得到了巨额回报,有人在里面找到了精神信仰,有人对此高山仰止,有人对此嗤之以鼻。但不管是哪一类人,量化在他们心中都是有独特味道的存在: 讲原则,守规律,看似老实,又变化多端。 至于是否适用于风云变幻的金融市场,有人自认为智商够高能驾驭得了,有人认为天花板太明显比不上人的经验;不过没有人会否认,量化本身是一门学问。一门学问可能不至于迎合所有人的胃口,但碰上对口的人,他钻研可以带来精神满足,交易可以带来经济收益,够吃一辈子。

比较正经的说法:量化交易,是指以数学统计和数学建模为基础,利用计算机技术,从海量的历史和当前数据中,发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式,避免人工交易过程中由于投资者情绪波动带来的非理性决策导致的负面影响。一个合格的量化交易模型,必须基于有明确的经济含义的趋势判断或者套利原理,进行进一步的系统化和程序化抽象,呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。

说到这里,可能大部分人就望而却步了,又是数学又是计算机技术的,还要懂什么经济原理,这太难了。

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别急,先放下这些专业知识不管,先说说讲讲量化交易有什么好处,事半功倍的事情,肯定有人喜欢。

简单来讲,量化交易主要有三个特征:

1.纪律性

量化交易要求严格按照既定的逻辑进行投资决策,每个操作都是有数据和模型支持的,这样可以克服人工交易带来的情绪波动、主观臆断、恐惧和侥幸心理。比如一个每五分钟执行一次下单逻辑运算的策略,到第五分钟时,不应该出现模棱两可的情况。

2.系统性

在制定量化交易策略的时候,需要从全方位考虑交易品种、交易频率、投资周期、对冲机制、异常处理、资金容量、市场流动性、冲击成本等一系列策略系统元素,另外,需要从海量的历史数据和实时行情中捕捉到统计上大概率盈利的模型,这整个过程,是一个系统性的工程。

3.及时性

正是因为量化交易的系统性,人脑在处理这些系统元素的速度上,是比不上计算机的。信息技术的使用,使得量化策略的执行在速度上是大大优于手动交易的。比如一些微小的套利机会,计算机可以在毫秒之内捕捉到,并执行完套利逻辑,但是手动交易就无法做到这么快速及时了。

看到这,有人可能会心动了,的确是优势很多啊。有点想试试了吧?不过量化交易可以做什么品种的交易呢?

量化交易可以用在你经常可以听到的金融产品交易中。比如最常听到的股票、商品期货、外汇等金融产品,不过最近两年有一个品种越来越火,相信你肯定也听过他的名字-数字资产。

你可能又会说,数字资产是什么东西?

如果你经常逛巴比特,那么最起码肯定很熟悉比特币。

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没错,最近几年随着比特币价格的剧烈波动和区块链概念的大火,以及越来越多的新闻报道,比特币已经越来越被大众熟知,现在可能菜市场的大妈都知道比特币是什么了。国内近几年以火币、OKCoin,币安等为代表的数字资产交易平台的平均日交易量都超过了1亿美元,并且积累了大量的用户。

当然除了比特币以外,还有莱特币以太坊等数千种虚拟币,这些都被归类为数字资产。数字资产由于其易分割性和易携带性,以及天然的T+0、7*24小时不间断交易等机制,特别适合作为量化交易的标的。据统计,在成熟的欧美证券市场中,量化交易已经占据总交易量的70%以上。而在数字资产领域,量化交易才刚刚起步,量化交易量目前只占据该市场交易量的20%左右,尚有大幅提升的空间,尤其是在国内,很多人对于“量化交易所”这个词还是很陌生。另外,几乎所有的交易平台都提供了API编程接口,供量化用户通过程序化手段来查询行情和下单,这也给数字资产量化提供了较为完备的基础。

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提到量化,很多人可能又想要放弃了,想做量化交易,肯定还得会有编程基础。看上去量化交易很麻烦,没有扎实的计算机编程功底,量化策略也不懂,学起来太费时间了。如果你这么认为那就大错特错。

别担心,现如今的技术日新月异,比如即将上线的HedgeBank量化交易平台,将会推出“傻瓜式”的量化交易方式,供广大普通投资爱好者使用,操作起来就像你平时网购一样,只需要选择某个策略和填写一些基本要素,平台就会利用大数据自动帮你做交易来套利。

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量化交易和用户自主交易最大的区别在于,量化交易是根据科学的数据计算回测以后来帮你做交易,是不受任何情绪以及时间因素控制的,而人为的自主交易,可能会因为你的一些外部因素,比如时间关系,情绪关系来影响你做决策。正因为如此,量化交易最大的好处就是能帮你实现收益的“稳定化和健康”以及“风险最小化”,尤其是对于那些资金量比较大的投资者,好处就更加显而易见了。

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结语:量化交易主要还是靠自己的兴趣和自己平常的积累,以及一些工具的辅助。相信自己,只要稍微付出一点点,你也可以用更短时间,更少成本,在数字资产中获取更大的收益,同时也能把你的投资风险降到最低,不用再惧怕“熊市”。

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