这是一篇脑洞大开的文章。

未来10年，OD组织发展、TD人才发展和LD学习发展，谁能笑到最后？

我的答案是LD。

没想到吧，在过去几年一直被OD和TD鄙视的LD，竟然也有风水轮流转的翻身之日

但前提是，这是要在Web3.0已经像今天互联网一样成熟地融入到我们生活的方方面面，从而改变企业形态和雇佣关系后，所得出的结论。

Web3.0简单来说，是以区块链技术为基础而打造的公开、透明和权力自由的新赛道，许多创新应用已经在世界各国遍地开花，影响着人类世界的进程。其中有两个已经存在的事物，会很大程度上改变企业形态和雇佣关系，从而让LD笑到最后。

这是一种特殊协议，通过代码函数设计特定的交互关系，可以自动执行相关的决策和行动。

虽然这项技术是在Web3.0后才开始火热，但它的祖先相信大家一定见过：自动售卖机。

它背后的智能合约相对简单：用户付钱，钱大于产品价格，机器里掉落产品，找回零钱，结束交易。

互联网日常生活中也经常会使用智能合约，比如银行自动还款、充值会员获得额外功能、唤醒智能语音Siri等等，凡是能用机器去实现既定的规则、不需要人为的参与从而提高效率的场景，基本都是智能合约的应用场景。

Web3.0的技术放大了智能合约的优势：所有函数代码公开透明，且一旦执行后不可轻易被篡改，并且所有执行的过程和结果都是分布式的记录保存在区块链上的，真的被改了大家都看得到。这有效避免了在互联网世界，用户还是被甲方和平台玩弄在股掌之间。

随着技术的发达，智能合约可以做到的事情越来越多，也越来越复杂。在未来，结合AR技术和智能设备，人类在现实生活中的行为都可以被数字化，所有的劳动关系都可以通过智能合约实现。

举个例子。今天，你想请一位厨师来家里做饭，在这笔服务交易的流程中，买卖双方都会遇到一些问题。你会担心如何确保厨师的真实能力和简历中的信息相符，而厨师更多会害怕客户故意刁难，明明好吃的菜却说难吃从而赖账不付钱。

每当产生这样的矛盾，就需要第三方人为介入去解决，它可能是平台公司、律师或劳动局。

而十年后，这些矛盾都会迎刃而解。首先厨师的简历就是一份智能合约，从他第一天当厨师开始，这份智能合约就会一直跟着他，工作时长、菜品质量、服务态度等因素都会以数据的形式被记录在，通过智能合约的算法，得出一个客观真实的简历，且很难被人为篡改。

与此同时，每一道菜都有对应的智能合约，通过外观（图像识别技术）和客户食用时身体所产生的的化学反应（智能手表/健康环）来综合形成具体数据。一旦数据高于智能合约中的既定值，则服务费用自动打到厨师的账户上。

这种情况下无需担心与你交易的对方人品和信誉度如何，只要确定合约本身是可靠的，那么就可以放心地交给智能合约去完成整个过程。

智能合约将极大程度的推动C2C的交易，人们不再需要依靠大公司的背书来增加交易的信任，当下最常见的“企业”在未来会越来越少，甚至消失。

这时你可能会问：有很多复杂的大型工作需要团队来完成吧？比如我今天结婚，需要做100人份的美食，这肯定需要酒店的厨师团队。

DAO的全称是Decentralized Autonomous Organization，也称为去中心化自治组织。它基于智能合约公开透明、不易被篡改的特征，让个体能快速形成共识机制，朝着彼此都认可的目标去完成团队的工作。

例如你要做100人份的美食需要10名厨师，通过智能合约将具体的需求和报酬呈现出来，某位厨师感兴趣且符合要求，他就可以申请这份智能合约的工作。

10名厨师全部到位后，他们和你就组成了一个DAO，大家根据智能合约的要求开始推进工作。

DAO还有一个特征，就是所有的变更决策都必须通过投票来实现。每个参与的人都有投票的权力，在过程中发现了bug，然后提出反馈，大家通过投票来决定是否要进行变更，真正实现去中心化治理。

回到厨师的案例，一名厨师在工作过程中发现某个厨具坏了，导致1个菜品无法完成，需要用其他菜品替换，他把这个情况反馈到DAO，你和10位厨师一起进行投票表决，是否要进行菜品的替换。若投票通过，则智能合约会同时进行变更，按照新替换的菜式作为最终交付的目标。

而投票的机制和变更的流程，也是智能合约的一部分，所以不用担心“你或厨师不会编程该怎么办”的问题。

DAO去中心化自治组织，对比传统的企业组织，有3个明细的特点：

介绍完Web3.0的两个已经存在的事物，我们再来看一下OD、TD和LD未来存在的可能性。

OD主要解决组织流程和组织发展问题，从而实现组织的更高效率。TD主要解决组织架构下人岗匹配和绩效管理的问题，从而不断保持组织的整体专业能力和活力。

OD和TD都是从上至下来解决组织的问题，具备一定的集权特征。

但在DAO去中心化自治组织中，这些问题都已经被智能合约所解决。甲乙双方的交易关系完全可以由C2C实现，也就是需求方直接和供应方建立雇佣关系，并组建临时的DAO，不需要“公司”这样的角色作为中间的桥梁。

因此，传统企业组织的特征已被弱化，常见的和人相关的组织问题也被智能合约所解决。同时因为交易双方的灵活雇用关系，也不用考虑组织人才发展的问题。

需求方完全不关心是谁来完成他的工作，只要有能力，就来干。

放眼全球，总会有人匹配某份工作的需求。

这时你会发现，未来最重要的是个人能力。在智能合约面前，付出和努力第一次实现了相对客观的公正公平。你想要获得更多的收入，那就要创造更多的价值。想要创造更多的价值，就需要不断地学习和提升自己的能力。

个人终生学习被放在了非常高的高度，而LD的小伙伴则可以继续发挥他们专业能力，除了做知识的创作和输出，知识的加工和管理将会面临更多的需求。

我参加了很多次Web3.0的知识分享，讲师都是具有很强专业能力的行业大佬，但不是每个人都能清晰准确地表达知识观点，无论是视频课、传统直播还是元宇宙直播，在课程设计和呈现方式上依然有许多需要被优化的地方。

到个人学习者的层面，需要解决高效知识获取和管理的问题。当下市面上已经有成千上万的知识信息媒体，同时也有大量的知识管理工具，例如Notion、Flomo、印象笔记等，如何体系化地为我所用，事半功倍，也需要LD小伙伴专业能力的助力。

在Web3.0的未来，个体的能力、自由和权力将是时代的主旋律，背后自然离不开个体的终生学习。LD还有很长的旅途。