2020年6月迎来了一个重大变革：“数据”首次被官方列入市场五大要素之一，与“土地、劳动力、资本、技术”并列。在《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中指出：“随着信息经济发展，以大数据为代表的信息资源向生产要素的形态演进，数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程，对生产力发展有广泛影响。”

大数据的共享价值也被强调：“数据越多价值越大，分享价值越大，越不同价值越大，越跨行业、区域、国界价值越大。”大数据的巨大价值，是在不同行业、不同区域，甚至是不同国界之间，共享、融合、流通中实现的。

然而在实际应用中，由于数据产权、信任机制、跨行业、数据形式等种种因素，大数据融合应用受到了限制，数据价值也无形流失。数据共享与安全保护似乎形成了一种“悖论”。这其中，时空大数据又成了数据悖论的重灾区，甚至被称为“没有价值的时空大数据”。

地理空间与时空大数据本身就是多元、多行业、多领域数据共同构成的全息数字空间，跨行业、跨领域、跨学科的多元回归分析、融合计算，才能深度挖掘时空信息，支持精准决策。如果任由各式各样的数据孤岛占据丰富的数据资源世界，限制流通，不仅数据要素的重要作用无法发挥，对科技生产力发展也会形成阻碍。

除了数据安全方面的法规、产权归属更多地明确，我们是否可以从技术层面，来解决时空大数据安全多元共享这个最大的难题？

智慧城市本质上是系统工程，涉及公众、企业、政府等多元主体，数据需求综合、多样、复杂。以智慧交通为例，构建一座城市智慧交通管理平台的过程，便是一个多元时空数据汇聚、秩序性、结构性集成的过程，其中除了需要城市测绘地图、交通业务地图的基础性地理空间框架和业务专题数据之外，还需要动态时空数据的接入，这就牵涉到多家互联网平台、公安和交通业务数据，同时也有底层数据处理平台、视觉人工智能算法、交通领域的学科专业算法和前端集成的多供应商共同参与，而数据的流向是全线贯通的，任何一方都有接触数据或算法的权限，这其中可能产生共享信任隔阂。在这样的情况下，如何用数据技术破解隔阂，构建安全高效的数据协作机制？

全息智慧交通管理平台界面 | 易图通

我们知道，基于云的数据服务是信息共享的基础，索引作为查询、调取的数据的关键钥匙，是云端映射数据库原始数据的直接通道。超擎核心专利时空索引云技术，实现了时空数据最细粒度到全尺度的全矢量索引映射，让时空索引“代表”原始数据参与到运算中，获得宏观的时空分析结果，即信息，在无需调取整个原始数据的前提下，让数据信息价值流通共享。

基于超擎时空索引云技术的海量时空数据传输、呈现、分析原理示意 | 超擎

超擎利用时空索引云技术，建立的时空大数据云平台，核心功能是实现数据共享，同时解决了数据拥有者出于数据安全和保密的考虑，无法直接共享详细数据的隔阂问题，提供既能满足覆盖所有数据的全局查询，又能屏蔽数据细节的数据安全服务，在保证数据安全的前提下，满足业务应用查询、分析需求。这样的机制不仅对于智慧城市的综合平台建设有益，同时可广泛应用于LBS互联网数据服务安全隔离、数据资产智能授权分发应用、金融时空隐私计算等数据应用场景。

互联网数据服务安全隔离

地图作为LBS基础工具，移动应用都离不开它，但在基于地图数据服务合作过程中，平台方与地图提供商之间也存在信任隔阂。通过时空索引云技术建立起来的数据保护机制，能很好地化解此类问题，对数据资产进行有效的安全、中立隔离。超擎时空数据库SuperScylla在写入、存储位置与轨迹数据，同时创建高效时空云索引，保留了空间关系和信息，支持云端共享，快速检索查询、分析与呈现。

地理空间数据资产智能授权分发应用

在前面提到的智慧交通管理平台建设中，不仅涉及到基础的测绘地图，交通、公安等业务专题地图也必不可少。如果希望根据用户的访问权限或特定使用场景，需要动态调整某些图元是否显示、及显示到什么精度，对核心地理空间数据进行内容、级别进行动态智能授权。

通过超擎索引云技术，数据拥有者从数据层级而非图像层级向客户端提供图形图像信息，这从根本上改变了地图与时空数据服务方式：可根据客户端持有不同的电子授权，对地理空间数据（含遥感影像数据）、专题业务地图的内容和级别进行动态智能控制；且授权精度可达到敏感图元信息只对特定用户清晰显示，对于其他用户只展示到一定精度，赋能地理空间数据服务商数据内容和细节安全保护和控制力。

金融时空隐私计算

时序数据是金融领域的重要数据形式之一，同时也时空数据的一种，通过构建时间序列模型，对某些指标或者状态按时间序列进行统计和分析，获得监测或预测结果，如股票大盘走势、气象变化、内存监控等。这其中多会有人工智能、业务算法等的参与，通过时空索引构建的第三方桥梁，可容许在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习，并兼容开源学习框架；同时实现不同程序、docker的隔离，在环境下执行的应用未经授权无法读取或操作其他应用的数据或代码。

时空数据是以地球为对象，基于统一时空基准的与位置直接或间接相关联的地理要素(或现象)信息的数据，具有时间维(T)、 空间维(S)和属性维(D)等多维特征，由于空间和时间是时空计算中最常用的两个数据维度，时空索引是常用技术，但如何用好时空索引，构建统一数据标准平台，是建立数据信任机制、信息安全的关键。

在数据量爆发、信息越来越趋向同质与本源化的今天，各系统要结合在一起才能满足城市新型基础建设的需求，利用时空索引技术将多源异构数据关联、组织并融合，为高效数据挖掘和分析做好准备，也是打通数字社会数据底层流通障碍，为深层挖掘全息时空交互价值创造前提，构建多元精细数据智能应用的基础。