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IT领导者需要关注的九种新兴技术的发展趋势
掌握并把握全新技术是一项艰巨的任务。与此同时，针对IT领域和公司的完成也起着特别关键的功效。现阶段有超出三分之二(68%)的IT领导者告知IEEE，在新冠疫情以后，明确她们企业将来的技术方位是一项严峻的考验。
未来展望2022年及之后，承担武器装备混和工作场所、完成更具备延展性和灵活的供应链管理，并持续推动企业战略转型的首席信息官们将与此同时IT领导者1. 混和工作场所的适用专用工具
现阶段COVID-19的危害仍然存有，混和工作模式将再次进行，因而很有可能会发生新的或是更快的设备来适用混和工作模式。几乎全部接纳IEEE调研的技术领导者(97%)都觉得，她们的精英团队已经与人力资源单位开展史无前例的紧密配合，便于更快的落实责任场地必须的技术和应用软件，这种技术或是程序流程用以开展办公室签到打卡、数据信息的运用和剖析、新冠疫情有关信息资源管理、职工的工作情况及心里健康等层面。Everest Group企业的CIO Joshi猜想，CIO将评定和选用大量提高和虚拟现实技术(AR/VR)专用工具和下一代合作模块。
2. 云简单化技术Reddy说:“伴随着很多的工作中负载迁移到云端，器皿排版和云工作负载管理方法等具备可扩展性的技术，可能愈来愈多的遭受CIO的
“云编辑技术使阴天选用和混和工作中负载管理方法成为了很有可能。进而保障了可扩展性，并防止锁住，” Reddy表述道。“云工作负载管理方法解决方法有利于监管负载/特性，与此同时容许关掉未采用的vm虚拟机，依据标准集动态性地运行别的vm虚拟机。”
将来，IT领导者将紧紧围绕云原生技术和服务平台，并灵活运用云技术的核心竞争力，在效率和范围上保持更高的自主创新。Gartner预测分析，到2025年，云原生服务平台将为95%(比2021年的工作中负载占比较高30%)以上新数据新项目给予基础服务。
3.云操纵面云选用的加快同人力资本和公司的智能化遍布紧密结合，为黑客攻击造就了一些不可估量的苗床。因而，首席信息官们已经再次思索怎样在这类新形势下保护自己的组织。
Capgemini公司的Reddy表明:“因为促进无边界人力资本已常态，对首席信息官们而言，再次思索企业网络，及其它在新领域下是不是更有意义，已越来越很重要。”他的组织已经受到了“互联网技术即互联网”的定义，并准备在恰当的地点设定一个操纵面，IT将给予根据人物角色的应用软件来浏览这一操纵面。
Reddy表述说:“那样做，大家将可以明显变小传统式企业网络，及其与连接互联网有关的全部危害。”做为一种空中交通操纵的应用软件，操纵面将给予跨公司的云布署管理模式。
4. 智能化室内空间技术Joshi说:“伴随着5G的进一步发展趋势，我预估顾客将选用它来提升它们的营运方法。”“现阶段这类提升必须对新一代的基础建设和项目解决方法开展项目投资。”
智能化室内空间技术将有利于基本建设智能化物理学室内空间，如生产制造加工厂、零售店铺和体育场馆。在接纳IEEE调研的IT领导者中，有82%的人觉得，执行有益于可持续发展观、渗碳和节能环保的建筑智能化技术已经变成头等大事。
5. 自动化技术在新冠疫情前期，很多组织已经对其关键顾客相对性应的程序开展了智能化和自动化技术解决。从长久的视角考虑到，如今这种组织必须为大量业务流程建立对应的自动化技术路线地图，并提升其效果和延展性。
现阶段许多企业已经尽力找寻适用她们本身公司业务的RPA，与此同时运用RPA完成业务流程自动化技术的每日任务。Reddy说:“RPA专用工具愈来愈非常容易地用以根据可编程逻辑的自动化技术反复管理方法实际操作或工作流程。”人工智能技术便是一个新趋势，CIO可能再次紧密6. 合作大数据平台
超过组织界限来共享资源数据信息，并创立新的实力已经变的更加关键。Capgemini Americas承担洞悉与信息的实行高级副总裁Jerry Kurtz表示，建立数据信息生态体系的工作能力将是2022年每个公司的重中之重。实际上，Capgemini公司2021年初公布的一项研究表明，运用来源于合作方或经销商数据信息的组织，总市值是别的组织的二倍。安全性、即时的根据云的数据传输，及其适用根据数据信息创作而不用具体共享资源粒度分布数据信息自身的解决方法服务提供商，是技术的根本所在。(建立数据信息生态体系将是各公司在2022年的重中之重)
7. 区块链技术的运用现阶段应用开源系统分布式数据库和帐簿技术的公司已经增加。IEEE调研的IT领导者例举了四个最重要的应用实例，分别是物联网技术中安全性的机器间互动，运送追踪和非接触式数据买卖，云间身心健康和诊疗统计的安全性，及其在特殊生态体系中不同部位的互联安全性。
8. 生成式人工智能技术现阶段有很多IT领域的技术工程师在探讨生成式人工智能技术，从可以撰写计算机代码的自然语言理解生成模型再到形成深层仿冒的优化算法。这并不都是蹭热点。生成式人工智能技术在公司企业中有很多运用，它比现阶段大部分组织中采用的人工神经网络要灵便很多。
“生成式人工智能技术指的是剖析各种各样类型的数据信息(文字、短视频、响声、图象)并形成与之相对性应的实体模型，” West Monroe公司的高端技术合作伙伴Erik Brown觉得“在商业服务行业中，更高效率的使用方式是有效的。想像一下，一个实体模型可以检测并建立一个相对高度改进的营销方案，或是一个在全球疫情期内，可以在几个星期内制订出具备必要性的疫苗计划方案的实体模型。”
9. 新一代的EDR现阶段勒索病毒不断搔扰着每个组织，因而下一代节点检验和回应(EDR)技术已经变成网络信息安全层面的重要技术，我们可以根据人工神经网络来检验网络软件，便于迅速发觉并迅速作出回应。
Capgemini公司的Reddy表明:“下一代EDR解决方法已经得到了首席信息官们的
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