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【ucex交易所怎么提现】军事区块链:从核威慑到智威慑,不对称战争与对称和平

摘要:区块链将成为军事智能的基石,并以军事信息系统、军事管理自动化以及无人机集群为例,介绍了区块链在军事领域数字化部队,数字化战场,非线性作战,全维作战,立体空间作战,信息战争,机器人战士,智能战争等方面的应用

作者:

国防大学政治学院: 侯嘉斌

陆军工程大学通信工程学院: 李军

某单位:王飞跃 / 袁勇 / 王帅 / 李娟娟 / 秦蕊

引言

区块链将成为军事智能的基石 . 并以军事信息系统、军事管理自动化以及无人机集群为例 ,
介绍了区块链在军事领域数字化部队,数字化战场,非线性作战,全维作战,立体空间作战,信息战争,机器人战士,智能战争等方面的应用,提出了平行军事区块链的概念框架、基础理论和研究方法体系 .
区块链将有助于跨越不对称信息与有限理性鸿沟 , 将不对称的战争变为对称的和平。

数据战就是未来战争的一种极其重要的形式。数据战可看成是在保护己方产生、存储、分发、处理、分析和利用信息能力的同时干扰敌方相同能力的能力。其应用已经不仅限于金融圈,逐渐进入到军事领域。包括美国和北约在内的多个国家和组织都在积极探索区块链技术在军事领域的应用。利用区块链可提供一种数据战网络设计、运营和防御的新范式。

区块链可用于在高度对抗环境中对敌作战,让指挥官和参谋人员能可靠指挥和控制部队。区块链的机理是假设网络中式中存在敌方;利用未受损节点的数量优势压制敌方行动;让信息永久防操控或破坏。区块链在一个不可信的世界中创造了一种可信系统,有巨大的军事应用潜力。

一、战争形态的演变:从核威慑到智威慑

实际上 , 近年来的国际形势 , 特别是我国周边安全形势的演变 , 例如围绕关于南海主权与权益之争的“南海问题”从最初的剑拔弩张到各方通过谈判呈现出稳定和缓之势 :
朝鲜核问题从一度处于战争边缘逐步走向和平解决 , 美朝首脑甚至短时间内实现了历史性会晤 , 正好印证了“克式断言”正逐步演化为其相反的方向 ,即“逆克劳塞维茨断言”: 政治是战争的延续 [3]. 原因在于 : 即便人类的理性有限 , 但只要还存在理性 , 那么就会希望并设法避免战争 . 历史经验还表明 :
提高人类理性的程度是避免战争的唯一途径 ,
具体表现为人类利用技术进步提高作战的效率并降低战争的成本。这么做的同时也相应提高了“逆克劳塞维茨断言”成立的可能性 .
核武器的出现及其对近现代战争形态的影响 , 就是一个明证 . 随着战争形态的发展 , 核武器所代表的物理世界的战争正不断延伸拓展至网络空间、甚至人工空间 .
未来新智能时代的战争将要面临的不仅仅是物理空间的核威慑 , 更多的将是网络和人工空间中以新智能技术为代表的智威慑 [4].

中国古典军事名著《孙子兵法》中曾指出 : “不战而屈人之兵 , 善之善者也”. 在古代,不发达的科技导致孙子的思想只能是一种理想。在现代 ,战争的智能化正使得这一理想得以逐步实现。智威慑将取代核威慑 , 有限可控的战争将替代大规模伤亡的战争 , 战争的本质将向和平化战争演变 . 言之 ,“逆克式断言”即政治是战争的延续 , 将成为现代战争形态的主流和常态

美国前国防部长拉姆斯菲尔德对“不战而屈人之兵”的军事思想十分认同 , 曾表示“利用秘密和意外 , 敌人无法还手 , 就能达到不战而胜的目的”. 近年来 ,无论是美国总统特朗普下令筹划组建“天军”(太空军), 还是五角大楼悄然改变其目标和任务 ,从“提供武装部队以遏制战争和保护国家安全的工具”转变到“确保向美国供应致命武器 , 以保护国家安全并保持在海外的影响力”, 无不隐含着这一思想 .因此有人认为 , 以智能军事技术为核心的美国第二次“抵消战略”就是“终结”的开始 . 战争的形态正从军事是政治的延续转向其反面 , 即政治是军事的延续 .军事战、经济战、政治战同时进行 , 从“杀人头”向“数人头”过渡 . 智能技术与无人“接触”作战方式将在这一转变过程中起到关键作用 ,
促成战争形态从“全民皆兵”到“军民分离”, 再到“人机分离”, 并最终演化为“虚实分离”[7]. 特别地 ,
赛博空间使得联合物理域、网络域、感知域进行跨域作战成为现实 ,
战场的表现形式将是以无人武器为核心的“明战”、以网络武器为主导的“暗战”、及以社会媒体为手段的“观战”三者的有机战略组合 [8], 如图 1 所示 .
2012 年巴以冲突中以色列针对哈马斯的“Twitter 大战”以及 2014 年“克里米亚事件”导致的俄罗斯与西方的“混合战争”均是“三战合一”的典型例证 .

图 1 跨域作战 : “三战合一”

面对“三战合一”的未来战争发展态势 , 我们需要利用科技特别是智能科技来提高作战的效率和战争的成本 , 从而大大增加使政治成为战争通过其他手段延续的机会 .
未来 , 我们要夺取的不仅仅是物理战争和物理空间的“制陆海空权”, 更是信息战争和赛博空间的“制信息权”以及知识战争和人工空间的“制智能权”, 如图 2 所示 .
言之 , 未来一支军队或一个国家有多大的威慑力 , 其关键不在于物理空间的武器装备 , 而在于人工空间的知识储备、理性程度和智能水平 [9−10].
为实现这一目标 , 必须通过构建平行军事体系 , 引入人工组织及其系统 , 使赛博空间成为新的资源空间 . 如此一来 , 人工的形式 , 加之开源的信息 ,
必将导致平行军事体系更具数据的外部开放性和丰富性 , 从而使得军事资源规划 (Military Resource Planning,
MRP)、军事执行系统 (Military Execution Systems, MES)、军事过程控制 (Military Process Control,
MPC) 等概念的落地成为可能 [3]. 在此过程中 , 区块链技术将起到极其关键和基础性的作用 . 一定程度上 , 区块链智能有助于跨越不对称信息与有限理性鸿沟 ,
将不对称的战争变为对称的和平 .

图 2 从核威慑到智威慑

区块链,是一种去中心化的分布式账本。这种技术引发了一系列深刻的突破性变革,被视作继大型机、个人电脑、互联网、移动社交之后的第五次颠覆性的新计算范式。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布将之视为第四次工业革命的重要成果。区块链的技术基础主要包括 P2P 网络技术、非对称加密算法、分布式账本、共识机制、智能合约等。从狭义层面来讲 , 区块链是一种链式数据结构,按照时间顺序将数据区块依次组合而成 , 并通过密码学方式确保其不被篡改和伪造。

从广义层面来看,区块链是一种全新的分布式基础架构与计算范式,其关键环节包括:利用块链式数据结构验证与存储数据,利用分布式节点共识算法生成和更新数据,利用密码学的方式保证数据传输安全,利用由自动化脚本代码组成的智能合约进行编程和操作数据。

作为一种自引用的数据结构,区块链具备去中心化、公开透明、数据可靠、隐私保护的特点。去中心化是指,网络系统中没有中心服务器,全部资源和服务分散在所有节点上,无需借助任何第三方或中介即可实现点对点交易。因此区块链最本质、最突出的贡献在于通过技术手段与算法共识解决了人与人之间的信任难题,因而也被视为一种信任机器(a
machine for creating
trust)。公开透明是指,交易信息可以在极短时间内实现全网同步,除交易各方的私有信息需要加密外,每个节点都能回溯交易双方的所有交易信息,并可以通过公开接口查询区块链数据。数据可靠是指,所有节点通过共识机制确保交易的一致性,防范双花现象,而且数据信息一旦被写入区块之中就不得更改或撤销。

单一节点对数据库的修改是无效的,除非能同时控制超过 51% 的系统节点,但此举成本很高并且难度过大,这就确保了区块链的数据稳定性和可靠性。隐私保护是指,交易者不需要通过提供其身份信息获取对方的信任,节点之间的交易基于双方的交易地址并遵循固定算法即可顺利完成。

二、战争形态的演变:从核威慑到智威慑

随着网络技术的不断成熟发展,数据作为网络信息表现形式和载体的重要性越发凸显,数据存储与处理能力也成为衡量国家或企业科技水平的关键指标之一。可以说,人类正在步入大数据时代,数据正在成为一项不可或缺的生产因素。数据处理过程中为解决问题而提出的一系列准确、完整、清晰的指令,称作算法。

具体到军事领域,大量的军事数据信息也被视作一种举足轻重的战略资源。无论是坦克装甲车辆的主动防护系统与军用飞机的自主控制系统,还是“爱国者”防空导弹的防空反导系统,其成功研制都离不开算法的关键性赋能作用。美国国防部还提出了算法战的概念,并于 2017 年 4 月成立了算法战跨职能小组(Algorithmic
Warfare Cross Functional
Team),旨在将国防部的海量数据转化为可操作的情报资源,从而更好地支持军事决策。军事数据规模和数量级的急剧增长,对海量数据的存储、处理与安全维护都提出了更高要求。如果说海量数据的存储与处理可以通过大数据和云计算实现,那数据安全维护则更依赖于区块链技术,这就为区块链技术的大规模军事化应用提供了契机。

区块链技术的生命力来自于真实的应用场景,这一技术框架所具备的各种先进特征契合了解决国防和军队建设过程中各种“痛点”的迫切需求,将为深化国防和军队建设改革、推进军队信息化建设提供强大的技术支撑。

北约通信与信息局发起的 2016 Innovation
Challenge 项目,鼓励参赛者关注区块链的军事应用,尤其关注军事物流和采购、财务等方面。目前,美国国防部已经开始在军事领域广泛探索区块链技术的实际运用,其主要职责由国防部下属的国防高等研究计划局(Defense
Advanced Research Projects
Agency,简称 DARPA)承担。基于“信息完整性”的概念而使用区块链技术,能够保护从核武器到军用卫星等不同领域的高度敏感数据,并且提供有效情报来确认黑客是否在修改数据库或监督特定军事系统。DARPA
与 Galois 公司签订了一份标的额为 180 万美元的合同,目的是通过数学方法验证 Guardtime 公司提供的一种区块链技术账本在军事领域的应用潜力。

区块链技术的应用将显著增强信息传输的安全性。DARPA 希望借助区块链技术构建一种安全的信息传输平台,实现后勤部门基础设施的去中心化,持续、安全地接收智能文件和合约,同时减少黑客攻击与不必要的通信延迟。

2017 年 5 月,DARPA 与 Crypto-Chat 开发者 ITAMCO 签署了一份区块链创新协议,目的是使用区块链技术开发军用加密软件,将消息创建与传输分离开来以确保数据不被黑客攻击,为美国军方提供“安全、不可侵犯的通讯及交易平台”,其用途将包括总部与地面部队之间以及情报部门与五角大楼之间的信息传输。

区块链技术的应用有助于建立一个安全、可追溯的智能数字供应链。美国国家制造科学中心与穆格公司签署协议,同意将基于区块链技术而开发的分布式交易系统 VeriPart 用于国防领域增材制造。增材制造零部件的全部信息可以同步到产品全寿命周期的各个阶段,零部件的每笔交易也将记录在共享的分布式账簿中,授权方可以根据其信任级别进行交易查询与信息追溯。

此种智能数字供应链将对传统国防工业生产供应链产生巨大影响,有效简化了供应链管理过程中繁琐的规章制度与,解决了大量的人力成本,并且能通过技术手段对交易过程中可能面临的安全威胁进行评估防范,为美国国防部巩固在新一轮工业变革中的优势地位提供重要支撑。此外,美国海军也于 2017 年宣布计划使用区块链技术提升 3D 打印的安全性,确保增材制造过程中 3D 打印站点之间能够实现数据的安全共享,维护设计、生产流程的安全运行,有效克服军事机密泄露的风险。

在立法层面,2018 财年国防授权法案(National Defense Authorization Act For Fiscal Year
2018)第 1646 节要求国防部长及其他相关部门领导在法案通过 180 天之内提供关于区块链技术网络应用问题的简要说明。具体包括:描述基于区块链技术与其他分布式数据库技术的潜在攻击性或防御性网络应用;评估国外势力、极端组织与犯罪网络对此种技术的使用;评估联邦政府与关键性基础设施利用或计划利用此种技术的相关情况;评估关键性基础设施面临网络攻击时的脆弱性。

而在中国,关于军事领域应用区块链技术的公开报道较少。目前,专门服务于军队采购的第三方存证系统已经研制成功,该系统可以在电子数据生成时进行固定,并第一时间传送至司法鉴定、审计、公证、仲裁机构的服务器,并且在任意时间均可验证电子数据的原始性与真实性。2018 年 2 月,中国人民解放军战略支援部队信息工程大学区块链研究院在深圳揭牌,该研究院以“军民融合发展战略”为政策平台支撑,主要从事区块链底层核心技术研发及场景应用研究。

三、区块链技术的军事应用对策

作为互联网时代的一种变革性、颠覆性技术框架,区块链将深刻改变人类生活的方方面面,军事领域同样不可避免。正如恩格斯曾指出:“一旦技术上的进步可以用于军事目的并且已经用于军事目的,它们便立刻几乎强制地,而且往往是违反指挥官的意志而引起作战方式上的改变甚至变革。”党的十九大报告中提出了一系列关于技术创新与军事智能化发展的论断,如“树立科技是核心战斗力的思想,推进重大技术创新、自主创新”;“加快军事智能化发展,提高基于网络信息体系的联合作战能力”。

关于区块链技术的军事应用,现有研究主要围绕军事信息安全、情报工作绩效激励、武器装备全寿命管理、军用物流等方面展开。这种研究思路主要是将区块链的各种先进技术特征应用于国防与军事建设相关领域,希望通过改进技术设计提升工作效率,而没有关注到区块链技术给国防与军队建设带来的全局性、颠覆性影响。事实上,区块链技术框架的引入将带来思维理念与作战指挥、部队管理等多方面的创新,进而提升部队战斗力。

从思维理念来讲,区块链技术更加强调军事数据信息的重要性。各国军队的算法技术与能力将成为未来战争制胜机理的重要考量因素,以及未来军队的制高点。这种能力作为一种根本性的技术支撑,直接关系着新型武器与指挥系统的研制、开发、运用,以及智能决策、指挥和协同的实现。

正是基于此种现实考虑,美国国防部提出了算法战的概念,并强调将主要聚焦于实现战场空间感知、力量运用、防护、后勤保障等领域的智能化。因此要及时转变传统的制胜观念,强化对计算机算法的认知与理解,充分认清算法的军事价值,抓紧做好区块链技术在军事领域的推广使用工作。

从作战指挥层面来讲,我军应着力发展区块链技术,提升作战指挥系统效能。

其一,区块链技术既有助于提升作战数据收集、传输、处理的能力水平,为作战命令的传播提供更加安全、可靠、便捷的技术通道。

其二,海量数据的易获得性,将推动经验决策模式向数据信息决策模式转变,使得对战场态势的感知更加及时、全面,强化作战指挥的效率追求,缩短决策——指挥——行动的周期,提升快速反应能力与决策指挥的科学化水平。

其三,将加速推动军队指挥结构从“树状结构”向“网状结构”转化。区块链的去中心化特征决定了在战时或其他突发状态下,总部网络崩溃并不会导致网络整体瘫痪。总部网络只需直接将数据传输给从属网络中的任一节点,即可由此节点将相应信息更新于区块链数据账簿之中,进而确保上下级之间的指挥畅通。同理,上一指挥层级失效后,各下属层级可以通过区块链网络直接与更上级指挥部取得联络,及时执行新的作战任务,有效避免了机械化战争时期“打断一枝、瘫痪一片”的连锁性反应。

其四,区块链技术的应用能够在现有条件下尽可能地优化资源配置,实现不同作战平台的系统融合,在更大程度上巩固己方的军事优势。有学者建议美国海军利用区块链实现协调能力的“去中心化”, 目的是在保持武器装备中心化优势力量并达到毫秒级决策速度的同时,减少火力攻击系统的脆弱性。这一建议的实质就在于借鉴区块链技术的去中心化特征,实现指挥系统与火力攻击系统在算法与设置层面的分散化,扩大火力攻击覆盖面,强化系统安全防御的可靠性。

从部队管理系统来讲,我军应将区块链技术作为提升部队管理信息化、规范化水平的重要手段,围绕军事需求,结合具体应用场景,大力开发相关的专业软件或技术平台。

在人力资源管理方面,区块链技术的应用将显著降低各类人力与制度成本,大规模取代现有的制度与岗位设计,这也符合国防与军队改革过程中编制模块扁平化与缩减军队员额的目标要求。在后勤管理方面,区块链技术框架的使用能够有效确保军事采购、财务等领域各项流程均公开、公正并有据可查,提升供应链各环节的可信度,使数据收集、处理、传输的全过程受制于技术框架的算法控制,尽可能减少人为因素的干扰,防范权力寻租与腐败行为,这也符合全面依法治军从严治军的时代要求。

在装备研发维护方面,区块链技术能够简化现有管理流程,高效地解决组网通信、数据保存和系统维护等技术难题,提升装备维修的效率与武器装备的安全性。此外,区块链技术将显著提升保密工作与安全防范的力度强度,区块链的不可篡改性也加大了敌方进行数据攻击或篡改数据的技术难度。

区块链技术的出现为推动军事智能化发展提供了新的契机。一支现代化军队,必然是一支信息化、智能化军队。要建立世界一流军队,必须从思维理念、作战方式与管理方式等层面因应区块链框架带来的技术变革。区块链是一种整体性、基础性的技术框架,因此其深化发展将从整体上带动我军信息化、智能化发展水平,缩小目前各军种、各部门之间的信息技术差距。在此过程中,应始终坚持军民融合发展战略。作为一种底层的技术框架,区块链本身并不存在明显的军地隔阂,无论是应用于民用领域还是军事领域,其基本的算法与设计思路是相同的,仅需要在部分环节或节点权限方面做出特别限制。我军可以在建设专门的高技术人才队伍的同时,与大型互联网技术公司进行项目合作,大力发展网络民兵,将现有国防潜力尽可能转化为国防动力。

同时还应坚持技术创新与安全维护相结合的原则。技术创新的评价标准是多维度的,既要追求技术手段的便捷性,也要兼顾其安全性,有效规避技术应用过程中可能出现的技术难题。此外,还要将区块链技术与大数据、云计算、物联网等相结合,全面推进我军的智能化发展。

“世界上没有攻不破的网络,也没有不存在漏洞的系统”。随着“互联网+政务”服务的不断深化,政务部门会面临更大的安全威胁,安全形势非常严峻。因此,需要从建设网络安全态势感知系统起步,未来,进一步提高态势分析和预测能力,将知识进一步转化为智慧,实现动态自适应防护、智能协同、主动防御的有效防护体系。

四、亟需构建网络安全态势感知系统

随着政务部门信息化建设的逐步推进,政务部门多已实现了网络与边界防护、监控与审计防护、主机安全防护以及应用安全防护,基本形成了全面的安全防护体系。

然而,随着安全体系的建设,各种安全设备以及安全服务手段的引入,给安全监管带来极大的挑战,但是,各系统相互独立,仅能展示自有数据和能力,缺乏有机融合和多维度的关联分析,无法对政务部门整体安全情况进行全局掌握和展示,缺乏全天候全方位感知网络安全态势的能力。

因此,迫切需要建设政务部门网络安全态势感知系统,建立一套有效的网络安全保障体系,对全网进行统一的安全监管,确保信息系统内部不发生安全事件、少发生安全事件或者发生安全事件时能够得到及时处置,减少由于安全事件带来的损失,提高整体网络安全保障水平。

五、构建网络安全态势感知系统的思路

新形势下的网络安全态势感知不仅仅是一套技术,更是全新的安全建设思路和运作体系,体现了安全防护体系构建思路的转变。这些转变包括:在建设目标上,从注重合规向注重对抗转变;在威胁检测上,从知所已知向知所未知转变;在响应处置上,从被动处理向快速主动转变。

适合于政务部门的网络安全态势感知系统,实质就是通过“三个转化”实现对政务部门网络系统的整体安全状态的 7*24 小时实时监控,从资产、攻击、漏洞、运行、威胁和风险各个维度全方位感知整个网络系统的安全状态与发展趋势。具体而言,态势感知系统首先要进行数据的自动采集和指标提炼,将数据转化为信息,直观展示网络安全现状;其次,通过信息的归纳演绎和集成建模,将信息转化为知识,形成安全事件融合和关联分析所需要的规则;实现网络安全事件智能分析与实时预警;最终利用知识发现所获取的模式信息,规范、约束、推导、修正和补充安全态势模型,将知识转化为智慧,最终形成全局网络安全态势,实现对网络系统的全方位防护。

网络安全态势感知系统的建设不仅仅是一个技术实现,更是一个系统工程,是包括技术平台、标准规范制度、人才队伍的完整体系。它的建设思路即建设目标,是形成一套全方位的网络安全保障体系,构建一个闭环的安全态势感知及处置平台。通过感知政务部门的网络安全态势,提前发现系统风险以及薄弱环节,防患于未然,做到事前感知;当网络受到外部攻击或发生重大安全事件时,即刻发现并精确定位,做到协同处置;事后,通过调查取证,发现薄弱环节,进行系统加固,同时,完善情报库,提高感知能力,确保信息系统不发生安全事件、少发生安全事件或者在发生安全事件时能够得到及时处置,减少安全事件带来的损失,全面提升政务部门网络安全保障能力。

六、构建网络安全态势感知系统的内容

网络安全态势感知系统(图 1),应通过数据采集与存储、安全监控态势分析与定位追溯、系统管理与数据展示、数据建模、上下级数据交互、系统基础功能、数据汇总及发布、部局安全态势分析报告 8 个模块的建立,实现以下功能。

1. 网络拓扑自动发现

通过端口扫描自动发现 IT 设备并自动描绘网络中资产节点间的网络连接关系,建立全面的网络资产基础信息库,为实现资产管理、可用性监控、资产态势感知提供有利条件。

2. 网络安全数据采集

针对网络安全告警数据的复杂性、多样性以及海量的特点,采用高性能日志采集范式化、大数据分布式存储和流式分析等先进技术,通过对流数据、日志数据、性能数据、安全事件等多源异构数据采集以及清洗、整合,将数据转化为信息,为态势感知提供必要的数据支撑。

3. 主动安全管理与预警

改变以往被动扫描的方式,主动发起漏洞扫描,并将扫描结果与资产进行匹配,完成资产和业务的脆弱性管理;主动的安全基线核查,提高了工作效率、保证了核查数据的及时性和真实性,并可及时进行资产预警。

4. 海量网络安全数据的高效处理与智能分析

通过对安全事件实时监控与报警、信息通报、安全事件挖掘与关联分析,找出大量事件中存在的关系,并从这些大量事件中抽取出真正重要的少量事件,将信息转化为知识,形成安全事件融合和关联分析所需要的规则,同时,依托大数据技术,采用分布式存储和并行计算大幅提升采集数据的处理和存储能力。

5. 态势感知指标化

通过对影响网络安全的各种因素进行梳理、分析、提炼,建立一套包括资产感知、攻击感知、漏洞感知、运行感知、威胁感知和风险感知六个方面的层次化网络安全态势感知指标体系,通过可视化技术建立面向综合态势监视的态势总览,形成感知能力。宏观指标可以感知网络安全总体态势,中观指标和微观指标可以快速感知各种网络安全要素的安全水平及不安全因素的方位。通过层次化指标之间的联动,既可以在出现网络安全事件时追踪溯源,又可以推演具体类型、设备或方位的不安全因素对整体安全态势造成的影响。

6. 一体化态势感知可视化展示

建立包括综合视图、管理视图、运维视图等多维的态势感知指标体系可视化展示(图 2)。第一,综合视图。掌握全网的整体安全态势,评估全网和重要业务信息系统安全机制的有效性情况,掌握下一步安全防护改进的重点,为安全管理提供必要的决策支撑。第二,管理视图。查看网络和业务系统的安全资产运行状况、安全风险走势、重要的安全事件处理情况,安全分析报表报告;可以随时掌握计划和任务的进展情况,实现对一线运维人员的考核。安全经理最终可以通过系统生成提交给领导层的各类安全报表报告。第三,运维视图。可以持续对网络及信息系统进行运行监测、安全审计、任务处理与应急响应。

七、 区块链 : 军事智能的基石

区块链作为当下的热门技术 , 受到业界的广泛讨论和研究 [26−34]. 最近出版的《MIT 技术评论》,
整个一期都在“Hype(忽悠) 和 Hope(希望)”之间寻找区块链的真实价值 , 权威齐聚、洋洋万言 . 我们认为 ,
典型的区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成 ; 每一层的技术特点都对军事智能管控至关重要 : 其中 ,
数据层保证了军事系统、数据或情报的可靠性、可信性以及安全性 : 网络层有助于实现自组织和去中心化 (实际上是全中心化) 的军事网络系统 :
共识层则封装各类共识算法 , 实现军事管理的自主、自治与可信决策 : 激励层通过可编程的数字货币与激励机制来避免各类不当行为 , 实现正向行为激励 :
合约层则有助于实现军事管理的自动化和智能化 , 约减由人和社会因素为军事管理带来的不确定性、多样性与复杂性 .

区块链的技术特点可以归纳为“真 (TRUE)”和“道 (DAO)”, 其中 ,
TRUE 表示可信 (Trustable)、可靠 (Reliable)、可用 (Usable)、高效 (Efficient 和 Effective),
而 DAO 则表示分布式与去中心化 (Distributed, Decentralized)、自主性与自动化 (Autonomous,
Automated)、组织化与有序性 (Organized, Ordered).

首先 , “可信 (Trustable)”主要体现于 4 个方面 : 第一 , 决策可信 : 比特币和区块链诞生于 2008 年末 ,
其初衷就是要解决中心化机构、银行和政府与用户之间的信任问题 . 区块链把中心化决策、监管和控制变成了去中心化、自底向上的共识和共治 ,
因而特别适合需要高度确定性和精准可信决策的军事管理场景 . 第二 , 网络可信 : 区块链技术促使军事管控网络转变为去中心化、点对点的网络 , 在这个网络中 ,
每个节点都是平等的 , 没有任何中心控制和层级机构 , 无论是在战时还是在平时 , 对于军事管理信息的团体误判以及不当行为的团体勾连很难实现 . 第三 , 数据可信 :
从技术角度看 , 区块链用共识算法来更新数据 , 数据上链前需要所有或者大部分节点验证 , 而日常维护也须每一个节点参与 , 因此数据的可信性大大增强 .
这一点对于现代军事管理十分重要 , 因为数据、信息、情报是现代战争决胜的关键因素 , 只有保证数据的绝对可信 , 基于此做出的军事决策才能高效可靠 . 第四 ,
账本可信 : 区块链账本基于哈希值存储链式结构 , 共识机制的存在保证了账本难以篡改且不可伪造 .
任何跟军事管理决策有关的信息和行为一旦被记入区块链就难以被篡改和伪造 , 保证了历史信息的完整性和可追溯性 .

其次 , “可靠 (Reliable)”主要体现于 3 方面 . 1) 非对称加密、哈希函数、时间戳等技术使得区块链安全可靠 ; 2) 区块链采用分布式存储 ,
每一个节点都会有完整的账本 , 一方面可以避免单点故障对网络带来的影响 , 另外一方面让伪造账本、篡改账本成本大大提高 , 因此账本是非常可靠的 ; 3)
正是因为这种可靠性 , 让区块链非常适合存储和保护重要的涉及隐私的军事管理数据 ,
来避免中心化的机构因为误操作或攻击所带来的隐私数据的丢失和泄露问题所造成的灾难性后果 .

第三 , “可用 (Usable)”则是因为区块链技术适用于诸多典型应用场景 . 根据 World Economic Forum 2015 年调查报告显示 ,
到 2025 年 , 世界 GDP 总量的 10% 将存储于基于区块链的技术中 : 普华永道则预测 , 到 2020 年 ,
77% 的全球金融服务产业将在其生产系统或流程中采用区块链技术 . 目前的主要应用模式集中在智能合约、数字资产、共享经济、共享账本等领域 . 在军事管理领域 ,
基于区块链的军事管理系统将有助于更高效、可靠地实现战场信息保护、武器装备管理、智能军用物流、隐蔽情报获取以及战时工作引导等各类重要军事决策管理 .

最后 , “高效 (Efficient 和 Effective)”并不是指区块链技术的性能效率 , 而是指区块链技术将有助于提高社会效率 . 在军事领域 ,
区块链的大规模应用将打造一个去中心化、去信任化、去中介化的智能军事系统 , 在这个系统里面 , 通过科学的激励机制设计 , 可以使良性参与者越来越多 ,
高效的决策越来越多 , 理想的管理结果越来越多 , 最终实现良币驱逐劣币的效果 .

区块链技术之“真 TRUE”侧重于技术特点 , 相比之下 , 区块链技术之“道 DAO(Decentralized Autonomous
Organizations, 去中心化自治组织)”则更聚焦于生态系统的组织形式 . 军事区块链 DAO 可以通过设计一系列公开公正的规则 , 以智能合约的形式 ,
在无人干预和管理的情况下实现整个军事管理系统的自主运行 . 每个人 , 包括军事政策的制定者、执行者、监督者等都可以通过持有该系统的股份权益 ,
或者以提供服务的形式来成为该系统的参与者 . 我们认为 , 起源于 2001 年的、中国人发明的“人肉搜索”是 DAO 的早期表现形式 ,
其在学术研究上称为动态网群组织 (Cyber Movement Organizations, CMO). DAO 则是 CMO 在区块链时代的延展与创新 .

区块链和“DAO”给军事管理带来的影响是变革性的 . 传统的军事管理架构是自上而下的“指挥与控制”, 而之露了一系列问题 , 包括 :
机构雍肿、管理成本高、责任界定不明、管理效率低下 , 管理层次多、信息传递不畅、权力集中在上层导致下层自主性小、创新潜能难以有效释放等 .
这些问题不仅对日常军事管理造成不良影响 , 在需要实时决策的战时管理中更可能会带来致命性的打击 , 因此亟需改变 .
区块链的“DAO”则能在很大程度上改善这一现状 , 这得益于其使得每个人都可以参与系统的治理 , 提高决策民主化 , 发挥每个人的决策性和创造性 ,
使得有更广泛的力量参与军事决策 . 利用智能合约 , 各项决策可以公开透明和自动化实施 , 有助于杜绝各类腐败、不当行为的产生 . 此外 ,
区块链技术可实现组织信息传输和处理的网络化 , 实现军事管理与决策的知识自动化 , 大大节约了管理成本、提高了军事管理的效率 .

从表象来看 , 区块链技术被广泛地认为是信任机器 (Trust Machines) 和真相机器 (Truth Machines): 而从本质来看 , 我们认为 ,
区块链可使传统上难以流通和商品化的“注意力”与“信用度”成为可以批量化生产的流通商品 , 从而可以革命性地扩展各类军事活动的范围并提高军事管理的效率 .
正因为“TRUE”和“DAO”这两个特质 , 区块链有潜力成为未来智能军事系统的基石 . 可以预见 , 区块链与人工智能技术的深度融合 ,
必将促使军事管理由信息技术时代跨越到智能技术时代 . 由此衍生出的区块链智能融合了区块链技术的信息完整性、不可篡改性以及去中心化信任等技术特性 ,
以及人工智能的算法、算力、数据以及学习方面的优势 , 可使“数之力、算之力、法之力、网之力、链之力”一体化融合 , 奠定军事智能的基石 ,
实现现代军事管理的信息化与智能化 .

那么 , 区块链智能是如何实现以上目标的呢 ? 这就需要我们回答 3 个重要问题 : “人工智能结合区块链可以制造出什么火花 ? 人工智能如何架构在区块链上 ?
以及人工智能和区块链是否能够颠覆现有的世界 ?”.

首先 , 人工智能结合区块链而形成的区块链智能 , 必将引发未来智能产业的熊熊大火 . 长期以来 , 人工智能因为“火力”不够 , 只能解决“玩具”规模的“小”问题 ,
以至被讥为“炼金术”、“用爬树的方式登月”, 这就意味着人工智能虽然带来了更好的技术 , 更高的进步 , 但却无法达到深度应用的目标 .
如果区块链智能可使智能合约和分布式应用 (Decentralized APP, 简称 DAPP) 实现其预期的目标 , “炼金术”将成为科学 ,
“爬树”将化为火箭飞船一般的新技术 . 最终结果将是“大数据改变生产资料 , 机器人变革生产力 , 区块链革命生产关系”, 区块链智能将主导新时代 .

第二 , 区块链智能使得人工智能技术牢固地架构在区块链内外 . 链内 , 人工智能技术可以使智能合约以自主和自治的方式实现合规、合约 ,
保证通证 (Token) 运营的可信与可靠 : 链外 , 人工智能技术能使 DAPP 普及深入到生态系统的各个角落 , 产生可用且高效的经济激励 . 打个比方来说 ,
目前建立在非结构、碎片化的“大数据”基础之上的人工智能技术就像在土基或沙基上盖房子 , 低效且不安全 :
而区块链技术可以为人工智能提供可信、可靠、可用和高效的“真 (TURE)”数据 , 特别是区块链的共识算法和智能合约技术 ,
能够为人工智能进一步提供坚实的“钢筋混凝土”地基 , 从而可以实现高效、安全地建筑几十层甚至几百层的智能大厦的目的 .

第三 , 我们认为 , 区块链智能虽然难以称为颠覆性技术 , 但却可对社会和经济 , 特别是军事系统 , 带来巨大的冲击 . 区块链智能的成熟、普及和深入应用 ,
必将使未来的军事系统成为虚实互动的平行智能军事 , 从而实现可编程的军事管理 . 这样就可以充分利用网络空间和虚拟世界 , 以虚驭实 , 使实际战争中的“吃一堑 ,
长一智”变成在虚拟空间“吃一堑”, 在现实世界“长一智”, 而不是相反 , 这样必然大大提高未来军事管理的效益和效率 . 在变革军事管理基础和运营机制的同时 ,
区块链智能也必将极大地冲击现有军事系统的基本模式和治理方式 , 必将引发面对和解决军事问题的“范式转移”. 相信基于区块链和智联网的智能军事管理 ,
将大大减少信用的成本 , 大大提高腐败的代价 , 同时大大增加管理的复杂性和智能化程度 , 引发军事管理行为及其对应的活动与业务的深刻变化 .

八、区块链的军事意义及应用

区块链去中心化、自治性以及极难篡改的特性 , 使其除了在数字货币、资产认证、供应链等民用领域得到普及应用外 , 在军事领域同样有重要的意义以及广阔的发展前景 .
目前 , 负责指挥控制、侦察情报、预警探测、通信、安全保密、信息对抗的军事信息系统过度依赖于第三方实体 , 从而导致军事数据的不安全和不可信问题 .
区块链可以在不依赖于任何可信实体的条件下 , 完成数据库的统一维护和更新 , 数据不会因任何单一实体的修改而被篡改 , 从而保证数据的完整性、可用性和机密性 .
此外 , 在战场信息保护方面 , 区块链能够将数据存储和数据加密有机结合 , 并有效地保护具有高度敏感性的军事数据 ,
从而极大地提升战场信息的完整性以及对于机要信息的保护能力 . 接下来 , 本文将以军事信息系统、军事管理自动化以及无人机集群为例 ,
介绍区块链在军事领域的应用方向 [4].

1、 区块链+军事信息系统

对军事系统而言 , 其数据的完整性和真实性至关重要 , 这是因为武器系统和作战系统效能的充分发挥必须依赖于可信的数据 ,
而黑客可以利用中心化数据库或者单点故障进行网络攻击使得整个信息系统瘫痪 , 或者通过盗取并伪造身份信息篡改数据 .
这些潜在漏洞意味着作战人员随时面临着数据真实性风险 , 甚至会基于恶意数据做出错误决策 . 区块链技术具有去中心化、时序数据、集体维护、可编程和安全可信等特点 ,
可以实现网络或数据库动态的永久记录 , 有效防止假情报以及入侵者盗取 , 从而实时地监测数据库是否被篡改或者军事系统是否被监控 . 目前 ,
美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 正在尝试基于区块链研发一个安全可靠的信息平台 , 以有效地保护敏感数据 .

2、区块链+军事管理自动化

目前 , 我国的军事管理体系层级较多 , 己无法满足现代战争体系对作战的反应能力和敏捷性要求 . 扁平化管理是相对于等级式管理构架的一种新的管理模式 .
它较好地解决了等级式管理层次重叠、冗员多、组织机构运转效率低下等弊端 , 加快了信息流速率 , 提高了决策效率 . 区块链技术有望对军事管理带来颠覆式变革 .
一方面 , 区块链可以实现组织信息传输和处理的网络化 , 节约了管理成本 : 另一方面 , 一切军事管理行为都可以依靠智能合约来实现 , 各项决策公开透明 ,
管理层级大为减少 , 管理效率极大提升 . 去中心化自治组织 (DAO) 的兴起也使得个体参与组织的治理成为可能 , 从而提高了决策民主化程度 , 实现扁平化管理 .

知识自动化与区块链的结合是实现军事管理自动化的重要途径 . 这是因为军事管理系统作为一个典型的复杂巨系统 ,
具有很强的不确定性、多样性和复杂性 (Uncertainty, Diversity, Complexity, 简称 UDC).
知识自动化的方法可以对虚拟空间的大数据进行深度的开发与智力挖掘 , 通过数据驱动的描述智能 (Descriptive
intelligence)、实验驱动的预测智能 (Predictive intelligence) 以及互动反馈驱动的引导智能 (Prescriptive
intelligence), 实现“描述-预测-引导”三位一体的平行智能 , 从而使得军事管理实现从传统 UDC 系统到具备灵捷、聚焦、收敛 (Agile,
Focus, Convergence, AFC) 特征的智能系统的转变 , 即从 UDC 迈向 AFC. 我们可以设想 , 未来每一个军事组织 ,
乃至每一位士兵都会有 3 个相伴相生的软件机器人—第 1 个是描述机器人 , 负责实时搜集信息 , 抓取数据 , 并对组织和个体行为进行建模;第 2 个是预测机器人 ,
利用大数据解析 , 预测不同时间舱里组织和个体的反应趋势;第 3 个是引导机器人 , 它根据前述两个机器人的计算结果 , 对组织行为进行主动干预和引导 ,
从而使得组织不断朝着希望的目标收敛 .

3、 区块链+无人机集群系统

无人机的集群智能 (Swarm Intelligence) 是指通过模拟群聚生物的协作行为与信息交互方式 , 以自主化和智能化的整体协同方式完成作战任务 .
作为一种“Game-Changing”的颠覆性技术 , 集群智能一直被中美等军事强国作为军用人工智能的核心 ,
美国更是将无人机的“蜂群”技术作为“第三次抵消战略”中五大支撑技术之一 .
无人机集群系统具有 5 个典型特征,即去中心化、自主控制、集群复原、功能放大以及零伤亡化 [11].

但是目前无人机集群系统的有效应用还面临许多技术难题 , 例如集群中的无人机缺乏对外部环境的整体感知 ,
不同的无人机个体以及编队之间缺乏有效的信息共享和动作协同 . 作为一种分布式人工智能技术 , 区块链有望在以下方面发挥作用 :

1) 安全性 . 安全性对于无人系统而言至关重要 , 试想一架恶意无人机混入集群系统实施破坏活动 , 那么后果将会是灾难性的 .
无人机集群系统本身的高度复杂性和异质性也使得安全性问题尤为棘手 . 区块链可以将集群中的每架无人机作为一个网络节点 , 所有节点共享并共同维护一个账本 ,
通过公私钥加解密和数字签名等手段 , 确保通讯数据的真实性并提供集群成员身份验证 .

2) 分布式决策 . 分布式决策算法是无人机集群系统有效工作的关键 . 在实际运行时 , 集群中的每个个体都要对行动任务和目标达成一致 ,
比如如何进行分组编队、路径规划和避障等 . 区块链的共识机制保证分布式系统上的所有节点就上述决策目标达成一致 . 多重签名技术也有望在此方面发挥作用 .

3) 阵型控制 . 无人机集群在协同搜索、侦察与攻击的过程中 , 为了有效保护己方 , 杀伤对方 , 通常要变编队阵型 , 如跟随编队、菱形编队、几何中心编队等 .
区块链的侧链技术允许多个区块链以分层 的方式彼此连接 . 不同链上的无人机 , 一方面可以依照所在链上预置的协议来动作 , 另一方面也可以进行链间协作 ,
从而使得多样化的集群阵型切更加简便易行 .

4) 去中心化自治集群 . 借鉴区块链去中心化自治组织 (DAO) 的概念 , 未来无人机集群中的每个个体都可以视作是一个自主和自治的智能体 ,
并具备一定的感知、推理和决策功能 , 这些智能体将 通过智能合约组成各式各样的去中心化自治集群 (Decentralized Autonomous
Swarms, DAS), 集群以自治的方式执行最优决策 .

九、 平行智能与平行区块链

在以“三战合一”为特征的未来战争中 , 智能技术将发挥关键性作用 , 智能化武器与无人“接触”作战方式将极大地推动战争走向智能化战争 . 在智能化战争中 ,
迫切需要平行军事智能技术 , 以充分利用赛博和人工空间实现跨域作战 .

平行智能研究主要面向人在环路中、兼具高度社会复杂性和工程复杂性的社会物理信息或人机物三元系统 , 通过研究数据驱动的描述智能、实验驱动的预测智能 ,
以及互动反馈的引导智能 , 为不定、多样和复杂军事问题提供灵捷、聚焦和收敛的解决方案 [12]. 平行智能以社会物理信息系统 (Cyber-Physical-Social Systems, CPSS) 和虚实平行为特征 , 为复杂系统的研究范式带来了重大的变革 . 在科研方面 ,
美国自然基金会 (NSF) 在 2006 年曾提出信息物理系统 (Cyber-Physical Systems, CPS) 研究计划 ,
将计算、通信与控制融入物理系统中 , 极大地提升系统的可靠性、高效性和实时协同 , 目前 CPS 己成为工业 4. 0 的核心 ; 在此基础上 ,
中国科学院自动化研究所王飞跃教授将社会信息、虚拟空间的人工系统信息纳入 CPS, 提出 CPSS 的概念 , 将研究范围扩展到社会网络系统 ,
注重人脑资源、计算资源与物理资源的紧密结合与协调 , 使得人员组织通过网络化空间以可靠、实时、安全、协作的方式操控物理实体 , 从而形成更为契合实际的“工业 5.
0”范式 . 在产业方面 , 随着平行智能的兴起 , “工业 5. 0”的研究与实践逐渐形成热潮 , 越来越多的企业开始相关领域的变革与探索 . 例如 ,
西门子建立提出的“数字化工厂”、美国国防部和 GE 提出的数字孪生 (Digital Twin) 技术、SAP 公司提出的“软件定义的企业”,
都是行业领军企业在工业 5. 0 和平行智能领域的探索与尝试 . 由此可见 , CPSS 和虚实平行是未来社会、组织与企业形态的必然发展趋势 .

平行智能的概念于 2004 年由王飞跃教授提出后 [13−16], 现己被广泛应用于包括平行军事工程 [3, 8,
17−19] 和平行部队与平行武器 [10] 等军事场景中 . 从物理形态来说 , 平行智能就是联通物理、心理、人工世界的平行机 ,
而这 3 个世界正好对应到物理空间、心理空间和赛博虚理空间 (图 3 和图 4).

图 3 平行智能的物理形态 : 联通物理世界、心理世界和人工世界的平行机

图 4 平行区块链 : 联通 CPSS 平行社会的桥梁

由于现有的区块链技术尚缺乏针对未知应用场景的计算实验与预测解析功能 , 更缺乏虚实平行执行、互动反馈、以虚拟引导现实、以人工引导实际的引导与决策能力 ,
这使得区块链技术难以适应具有高度不确定性、多样性和复杂性的各类应用场景 . 其结果是目前区块链技术的发展与产业生态优化 ,
只能依靠在真实系统的“链上”进行增量式试错实验 , 或者利用沙盒监管等经验性决策方法来实现 [20−22].

为了解决这个难题 , 王飞跃教授基于平行智能与 ACP 方法提出平行区块链的概念与技术 [23],
为区块链技术和相关产业发展提供了一套可计算、可实现和可比较的描述建模、预测解析与引导决策方法 ,
并在此基础上进一步对平行区块链的概念框架、研究框架、以及内涵等方面进行了进一步阐释 [13]. 平行区块链具有人机结合、虚实一体、自适应和自演化等特征 ,
可以为区块链的建模、实验与决策提供一套新理论与新方法 , 是平行智能与区块链技术的深度结合 .

平行区块链应用于军事系统将形成平行军事区块链 ,
其基本思想是通过形式化地描述军事区块链生态系统核心要素 (例如计算节点、通信网络、共识算法、激励机制等) 的静态特征与动态行为来构建人工军事区块链系统 ,
利用计算实验对军事区块链应用场景进行试错实验与优化 , 并通过人工军事区块链系统与实际军事区块链系统的虚实交互与闭环反馈实现军事决策寻优与平行调谐 . 本质上 ,
平行军事区块链系统是以人工军事区块链系统作为“计算实验室”, 利用常态情况下人工军事区块链系统中“以万变应不变”的离线试错实验与理性慎思 ,
实现真实军事区块链系统在非常态情况下“以不变应万变”的实时军事管理与决策 [24−25].

平行军事区块链可以为复杂的军事管理提供可行的解决方案 (图 5). 首先基于区块链和物联网技术 , 将实际军事系统中的物理装备和网络情报等进行数字化建模 ,
并存储在区块链中 . 依据实际军事系统建立人工军事系统 , 并利用智能合约建立人工军事系统中的规则 . 在人工军事系统中 ,
根据实际军事系统中面临的决策问题设计相关计算实验 , 通过实际军事系统和人工军事系统的平行演化、虚实互动与闭环反馈 , 协同优化军事系统中的决策 ,
根据实际军事系统调整人工军事系统中的参数 , 以人工军事系统中的运行结果来指导实际军事系统中的决策 , 从而实现军事管理的智能化 .

十、 区块链 : 军事智能的基石

当前 , 现代战争对制信息权、制智能权的争夺 , 成为决定战争最终胜负的关键因素 . 在信息与知识获取方面 ,
区块链智能的发展将促使不对称信息军事博弈转变为对称信息博弈 , 推动不对称信息战争转变为基于对称信息均衡的和平 , 进而促使不对称的竞争进化为对称的合作 ,
不对称霸权转变为对称的公正 , 形成军事区块链应用的“人机结合、知行合一、虚实一体”新时代洪流 .

未来的军事管理必将是平行军事管理 . 每一个士兵将会有 3 个软件定义的平行机器人辅助其决策 ,
即描述机器人实时搜集信息并进行建模和深度分析、预测机器人基于大数据分析和计算实验场景推演实现实时的态势预测、引导机器人则通过平行互动和协同演化机制实现主动干预和引导 ,
最终实现军事管理中游戏与动漫的科学化 , 仿真与模拟的常态化 , 以及经验与知识的数字化、动态化和实时化 .

图 5 基于平行区块链的智能军事管理

引用

1 列夫•尼古拉耶维奇•托尔斯泰 . 战争与和平 [M]. 北京 : 人民文学出版社 , 1989.

2 伊恩•莫里斯 . 战争 : 从类人猿到机器人 , 文明的冲突和演变 [M]. 北京 : 中信出版社 , 2015.

3 王飞跃 . 面向赛博空间的战争组织与行动 : 关于平行军事体系的讨论 [J]. 军事运筹与系统工程 , 2012, 26(3): 5−10.

4 王飞跃 . 军事区块链 : 从不对称的战争到对称的和平 [R]. 青岛 : 智能产业安全论坛 , 2014.

5 阳东升 , 王坤峰 , 陈德旺 , 等 . 平行航母 : 从数字航母到智能航母 [J]. 指挥与控制学报 , 2018, 4(2):
101−110.

6 邢阳 , 刘忠民 , 刘腾 , 等 . 平行坦克的数字四胞胎结构及其核心技术 [J]. 指挥与控制学报 , 2018, 4(2):
111−120.

7 托马斯 • 瑞德 . 机器崛起 : 遗失的控制论历史 [M]. 北京 : 机械工业出版社 , 2017.

8 王飞跃 . 国防装备与系统的未来变革 : 从 3D 打印到平行军事体系 [J]. 国防科技 , 2013, 34(3): 1−9.

9 白天翔 , 徐德 , 王飞跃 . 局域网络化自主作战的概念与展望 [J]. 指挥与控制学报 , 2017, 3(1): 1−9.

10 白天翔 , 王帅 , 赵学亮 , 等 . 平行武器 : 迈向智能战争的武器 [J]. 指挥与控制学报 , 2017, 3(2): 89−98.

11 燕清锋 . “蜂群” 作战 , 该怎么看怎么办 ?[N]. 解放军报 , 2017-08-29(007).

12 WANG X, LI L X, YUAN Y, et al. ACP-based social computing and parallel
intelligence: societies 5. 0 and beyond [J]. CAAI Transactions on
Intelligence Technology, 2016, 1(4): 377−393.

13 王飞跃 . 平行系统方法与复杂系统的管理和控制 [J]. 控制与决策 , 2004, 19(5): 485−489.

14 王飞跃 . 计算实验方法与复杂系统行为分析和决策评估 [J]. 系统仿真学报 , 2004, 16(5): 893−897.

15 王飞跃 . 人工社会、计算实验、平行系统–关于复杂社会经济系统计算研究的讨论 [J]. 复杂系统与复杂性科学 , 2004, 1(4):
25−35.

16 王飞跃 , 史帝夫•兰森 . 从人工生命到人工社会–复杂社会系统研究的现状和展望 [J]. 复杂系统与复杂性科学 , 2004, 1(1):
33−41.

17 王飞跃 . 指控 5.0: 平行时代的智能指挥与控制体系 [J]. 指挥与控制学报 , 2015, 1(1): 107-120.

18 王飞跃 . 情报 5.0: 平行时代的平行情报体系 [J]. 情报学报 , 2015, 3(6): 563−574.

19 白天翔 , 徐德 , 王飞跃 . 局域网络化自主作战的概念与展望 [J]. 指挥与控制学报 , 2017, 3(1): 1−9.

20 袁勇 , 王飞跃 . 区块链技术发展现状与展望 [J]. 自动化学报 , 2016, 42(4): 481−494.

21 袁勇 , 周涛 , 周傲英 , 等 . 区块链技术 : 从数据智能到知识自动化 [J]. 自动化学报 , 2017, 43(9): 1485−1490.

22 YUAN Y, WANG F Y. Towards blockchain-based intelligent transportation
systems[C]// Proceedings of the 19th International Conference on Intelligent
Transportation Systems, Rio de Janeiro, Brazil, 2016: 2663−2668.

23 WANG F Y. Parallel blockchain: concept, techniques and applications [R].
Denver, CO, USA, The 1st International Symposium, on Blockchain and Knowledge
Automation. 2017.

24 袁勇 , 王飞跃 . 平行区块链 : 概念、方法与内涵解析 [J]. 自动化学报 , 2017, 43(10): 1703−1712.

25 WANG F Y, YUAN Y, RONG C, et al. Parallel blockchain: an
architecture for CPSS-based smart societies [J]. IEEE Transactions on
Computational Social Systems, 2018, 5(2): 303−310.

26 YUAN Y, WANG F Y. Blockchain and cryptocurrencies: Model, architecture
and applications [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics:
Systems, 2018, 48(9): 1421−1428.

27 曾帅 , 袁勇 , 倪晓春 , 等 . 面向比特币的区块链扩容 : 关键技术、制约因素与衍生问题 [J]. 自动化学报 , 2018. DOI: 10.
1638/j. aax. c180100.

28 ZENG S, NI X, YUAN Y, et al. A bibliometric analysis of blockchain
research[C]// Proceedings of 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium,
Changshu, Jiangsu, China, 2018: 102−107.

29 WANG S, YUAN Y, WANG X, et al. An overview of smart contract:
architecture, applications, and future trends[C]// Proceedings of 2018 IEEE
Intelligent Vehicles Symposium, Changshu, Jiangsu, China, 2018: 108−113.

30 QIN R, YUAN Y, WANG S, et al. Economic issues in bitcoin mining and
blockchain research[C]// Proceedings of 2018 IEEE Intelligent Vehicles
Symposium, Changshu, Jiangsu, China, 2018: 268−273.

31 NI X, ZENG S, HAN X, et al. Organization management using software-defined robots based on smart contracts[C]// Proceedings of 2018 IEEE
Intelligent Vehicles Symposium, Changshu, Jiangsu, China, 2018: 274−279.

32 LI J, YUAN Y, WANG S, et al. Transaction queueing game in Bitcoin
blockchain[C]// Proceedings of 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium,
Changshu, Jiangsu, China, 2018: 114−119.

33 WANG S, NI X, YUAN Y, et al. A preliminary research of prediction
markets based on blockchain powered smart contracts[C]// Proceedings of IEEE
International Conference on Blockchain, Halifax, Canada, 2018.

34 QIN R, YUAN Y, WANG F Y. Optimal share reporting strategies for
blockchain miners in PPLNS pools[C]// Proceedings of the 2018 IEEE
International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Miyazaki, Japan,
2018


来源:区块链深度观察 

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