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智慧公安大数据分析情报研判系统应用开发
摘要：当前随着云计算、大数据、挪动互联网、物联网和人工智能等新技术是呈现，也随之让传统警务形式走向智能化阶段迈进。“智慧警务“的提出顺应了警务智能化的潮流，是警务智能化的一种重要形态。 随着云计算、互联网+和大数据技术的出现，所针对传统公安信息化的建设、方法
当前随着云计算、大数据、挪动互联网、物联网和人工智能等新技术是呈现，也随之让传统警务形式走向智能化阶段迈进。"智慧警务"的提出顺应了警务智能化的潮流，是警务智能化的一种重要形态jia微ruiec-sick了解。
随着云计算、互联网+和大数据技术的出现，所针对传统公安信息化的建设、方法、技术等方面带来了全新的改革，而通过对警务云的建设，使我国各级公安机关可以真正地围绕以应用驱动为根本导向、以基础设施建设为关键支撑、以大数据综合应用为发展龙头、以自主创新为重要途径、以信息安全为主要保障的业务目标，深化开展公安信息化的建设工作。
情报研判手段
1）碰撞比对：将需要关注的人、物、案（事）件、组织的重要属性特征，与各类数据库中的信息资源进行一对一、一对多、多对一或多对多的关联碰撞比对，以满足在逃抓捕、高危预警、动态掌控等工作需要。
2）频率分析：将需要关注对象的某一具体要素特征发生出现的次数，进行多种方式的排序、筛选分析，以满足对重点人员、重点方面管控的需要。
3）数据挖掘：通过建立相应的侦查工作模型，在孤立的、零散的海量信息中围绕犯罪活动构成要素，找出表面上看似没有关联事物之间的内在联系，以发现异常，揭示犯罪活动的原因和条件，为侦查工作提供依据。
4）分词技求：将非结构化的文本类情报线索按其重要属性特征分解成结构化的数据。满足对同一类人员作案、同一特征案件信息自动识别归类，以及情报线索与海量数据等碰撞比对的需要。
5）多维分析：通过对各类数据仓库中的基础数据多角度、多侧面的观察、分析；实现各类要素之间的深度关联，提升准确预测和评估能力，以满足专题研判或综合研判的需要。
建设智慧公安系统是警务人员利用高新技术维护社会治安的一个重要发展方向，也是信息时代发展潮流的必然趋势。
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