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智慧公安大数据分析情报研判系统开发
摘要：目前全国各地公安行业都在向信息警务综合、情报研判分析、信息共享等方面发展，并结合大数据、云计算、物联网、区块链、5G、人工智能等为技术支撑以公安信息化，数字化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，信息技术的创新应用。促进公安系统各个功能模块高度集成
目前全国各地公安行业都在向信息警务综合、情报研判分析、信息共享等方面发展，并结合大数据、云计算、物联网、区块链、5G、人工智能等为技术支撑,以公安信息化，数字化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，信息技术的创新应用。jia微ruiec-sick了解 促进公安系统各个功能模块高度集成、 协调运作，实现警务信息"强度整合、 高度共享、深度应用"之目标的警务发展新理念和新模式。转载｛tq.ruiec.com｝
情报研判系统主要是对警情、案件、人员、线索等海量数据进行进行数据分析、数据处理、监测、风险预警和管控的，帮助公安机关打击犯罪、维护社稳、服务群众。
情报研判主包括大数据分析系统、重点人员管控系统、重大事件预警系统、数据智慧大屏、情报合成作战系统、以及现场服务。
情报合成研判模块：
1、研判发起：针对重大案事件、重点涉稳事件、重点人员预警（红色、橙色）、
上级或领导交办的重要线索，市局情报、指挥可以组织分县局情报部门和市局相关
警种开展合成研判。
2、任务审批：警令部（情报、指挥）发起，局领导（分管或值班局领导）审核。
3、指令流转：根据需要发至合成研判责任单位，限时签收和反馈，发起单位负责
汇总，形成综合研判结果。
4、成果应用：研判结果分类通报有关单位，需要落地核查的，以核查指令的形式
下发责任单位。
5、核查反馈：责任单位在系统反馈核查情况。并对合成效果进行评价。系统实时
对合成研判情况进行统计分析，定期向局领导报告情况。
大数据信息化技术分析研判方法
1、碰撞比对,将需要关注的人、物、案(事)件、组织的重要属性特征,与各类数据库中信息资源,进行一对一、一对多、多对一或多对多的关联碰撞比对,以满足在逃抓捕、高危预警、动态掌控等工作需要。
2、频率分析,将需要关注对象的某一具体要素特征发生出现的次数,进行多种方式的排序、筛选分析,以满足对重点人员、重点方面管控的需要。
3、深度挖掘,通过建立相应的侦查工作模型,在孤立的、零散的海量信息中围绕犯罪活动构成要素,找出表面上看似没有关联事物之间的内在联系,以发现异常,?揭示犯罪活动的原因和条件,为侦查工作提供依据。
4、分词技术,将非结构化的文本类情报线索按其重要属性特征分解成结构化的数据,满足对同一类人员作案、同一特征案件信息自动识别归类,以及情报线索与海量数据等碰撞比对的需要。
5、多维分析,通过对各类数据仓库中的基础数据多角度、多侧面的观察、分析,实现各类要素之间的深度关联,提升准确预测和评估能力,以满足专题研判或综合研判的需要。
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