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智慧公安领域大数据分析情报研判系统开发搭建
摘要：随着云计算、互联网+和大数据技术的出现，所针对传统公安信息化的建设、方法、技术等方面带来了全新的改革，而通过对警务云的建设，使我国各级公安机关可以真正地围绕以应用驱动为根本导向、以基础设施建设为关键支撑、以大数据综合应用为发展龙头、以自主创新为重要途
随着云计算、互联网+和大数据技术的出现，所针对传统公安信息化的建设、方法、技术等方面带来了全新的改革，而通过对警务云的建设，使我国各级公安机关可以真正地围绕以应用驱动为根本导向、以基础设施建设为关键支撑、以大数据综合应用为发展龙头、以自主创新为重要途径、以信息安全为主要保障的业务目标，ruiec-sick深化开展公安信息化的建设工作。 然而面对如雨后春笋般的新架构、新技术、新方法，各级公安部门构建警务云时应如何选择?
当前，公安干警的合成化运作已然是发展的趋势，侦破工作仅靠一个警种之力是难以完成的，通过智慧公安全网情报信息化作战平台这个载体，在细化案件侦查流程的同时，根据各单位提供的线索信息在各侦查环节所发挥的作用，将终破案成果拆分开来，充分肯定各单位在合成作战中发挥的效用并准确量化，打破了以往破案只看结果，不看过程的弊端，保证了参战单位的工作积极性。
大数据信息化技术分析研判方法：
1、碰撞比对,将需要关注的人、物、案(事)件、组织的重要属性特征,与各类数据库中信息资源,?进行一对一、一对多、多对一或多对多的关联碰撞比对,以满足在逃抓捕、高危预警、动态掌控等工作需要。
2、频率分析,将需要关注对象的某一具体要素特征发生出现的次数,进行多种方式的排序、筛选分析,以满足对重点人员、重点方面管控的需要。
3、深度挖掘,通过建立相应的侦查工作模型,在孤立的、零散的海量信息中围绕犯罪活动构成要素,找出表面上看似没有关联事物之间的内在联系,以发现异常,?揭示犯罪活动的原因和条件,为侦查工作提供依据。
4、分词技术,将非结构化的文本类情报线索按其重要属性特征分解成结构化的数据,满足对同一类人员作案、同一特征案件信息自动识别归类,以及情报线索与海量数据等碰撞比对的需要。
5、多维分析,通过对各类数据仓库中的基础数据多角度、多侧面的观察、分析,实现各类要素之间的深度关联,提升准确预测和评估能力,以满足专题研判或综合研判的需要。
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