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数字货币智能量化交易市场产品基本调研报告--苏阳
摘要：数字货币智能量化交易市场产品基本调研报告
产品归类： 当前市面产品基本分为四大类
第一类：
内置或者让用户自定义 1 — 2 组追踪建仓和止盈卖出参数。 举例: 假如当前币价为1000元，此类软件会让用户设置或内置一组追踪建仓参数，一组止盈卖出参数。 假如设置止盈参数为100，及当前价位1000买入一个币，上涨100卖出止盈，执行过程为，币价1000买入，当币价从1000涨至1100时卖出获利。 假如设置建仓参数为,200，及当前价位1000买入一个币，下跌200继续买入建仓补单，执行过程为，币价1000买入，当币价从1000跌至800时，继续买入第二单完成建仓补单。 这类产品的痛点： 上涨时价位可能由1000上涨至1100，继续上涨至1200，但是在价位1100的时候已经卖出了，后续如果价格继续上涨也不会有盈利。 下跌时价位可能由1000下跌至800，继续下跌至600，但是在价位800的时候已经建仓补单了，后续价格可能会继续下跌，这样就降低了投资价值，从而也降低了收益率，如果币价跌至600开始回调，我们在600这个价位买入，收益率肯定会高于800买入，也等于波段性抄底。
第二类：
内置或者让用户自定义 1 — 2 组追踪建仓和止盈卖出参数的基础上，会让增加2组对应参数，给追踪建仓匹配一个回调参数，给止盈卖出匹配一个回降参数。 举例: 假如当前币价为1000元，此类软件会让用户设置或内置一组追踪建仓参数，一组止盈卖出参数的同时给追踪建仓匹配一个回调参数，给止盈卖出匹配一个回降参数。 假如设置止盈参数为100，回降参数为50，及当前价位1000买入一个币，上涨100开始监控卖出，直到价格下跌50后正式卖出止盈，执行过程为，币价1000买入，当币价从1000涨至1100时开始监控卖出，当价格下跌50后卖出获利。 假如设置建仓参数为200，回调参数为100，及当前价位1000买入一个币，下跌200开始监控买入，直到价格又回调上涨100时买入建仓补单，执行过程为，币价1000买入，当币价从1000跌至800时开始监控买入，当价格回调上涨200时正式买入第二单完成建仓补单。 这类产品的痛点： 如果当前行情价位在810 — 1090之间小幅波动，此类产品不会任何的卖出获利行为，因为跌破800才开始监控买入，涨至1100才开始监控卖出，此类软件再这些行情下不会给用户创造收益。 如果当前行情价格急速爆拉时，从1000短期内拉升至2000，当前行情波动较大，50的回调是很容易达到的，1100跌50可能不好跌，但是2000跌50很好跌，在1000拉升2000的过程中，早都已经出仓止盈了，这样的操作会降低收益率。 有些用户会考虑最近行情波动小，就会减小止盈和回降值，建仓和回调值，或者在大行情下又回增大止盈和回降值，建仓和回调值。币市行情瞬息万变，又岂是我们能判断的，最后再不断的设置下造成盈利的减少。
第三类：
软件开发公司有专人分析行情，给用户不断的匹配这些参数。 首先我不否定，世间有大神存在，因为抛1000个人抛硬币，最终也有一直抛到正面被留下的那一个人。这是概率问题，不是什么其他学问。 行情分析准确率在51%以上用户才能获利，这就类似于提前知道的彩票的答案，开100期，能中51期，错49期。 此类公司建议离开现货量化行业，投身于合约行业，因为你有这1%的概率，完全可以在极低本金的条件下，完成宏图大业。币市如股市，只是币市可操控性较大这也促成了币市行情的劲爆。股神巴菲特也很少高谈阔论对行情数据的分析。各界投资者更注重的是对该发行股公司的行业价值进行分析然后制定长远的投资计划。 发现“万有引力”定理的，为天文学中的天体动力学的发展奠定了基础的伟大的位理学家，数学家，牛顿先生，一生精于计算。也曾痴迷于股市，最终在1720年4月血亏于股市2万英镑，合现在最少3亿多（1910年，伦敦的独栋别墅才500英镑，在那个物资匮乏，经济萧条，赚钱巨难的年代，2万英镑是何等巨款），最后留下一句“我能算准天体的运行，却无法预测人类的疯狂”（I can calculate the motions of heavenly bodies, but not the madness of people）这，就是我们人类最聪明的人之一、鼎鼎大名的英国科学家牛顿的炒股败家史。 这件事说明了什么呢？为什么他不说无法预测股市的疯狂，而说人类的疯狂呢？即使你是很聪明的人，也难免会在股市里亏钱，也摆脱不了人性。
第四类：
挂羊头卖狗肉PlusToken等众多打着量化旗号做资金项目，ICO项目，IEO项目的其他歪门邪道的产品。此类套路产品不做过多分享，需远离它们。我们要做正确的事，不是把事做正确，你想赚钱，首先最基本的你得定性这件事的正确性。贩毒也可也赚钱，上班也能赚钱。不能因为车技好，而不去考取驾照。
不论是用户自定义参数的还是内置参数的，还是不断分析参数的，还是羊头狗肉，此类产品用户长期使用下去会对量化事业产生质疑，会瓦解用户对量化的信心，从而影响整个行业。
第一类：
内置或者让用户自定义 1 — 2 组追踪建仓和止盈卖出参数。 举例: 假如当前币价为1000元，此类软件会让用户设置或内置一组追踪建仓参数，一组止盈卖出参数。 假如设置止盈参数为100，及当前价位1000买入一个币，上涨100卖出止盈，执行过程为，币价1000买入，当币价从1000涨至1100时卖出获利。 假如设置建仓参数为,200，及当前价位1000买入一个币，下跌200继续买入建仓补单，执行过程为，币价1000买入，当币价从1000跌至800时，继续买入第二单完成建仓补单。 这类产品的痛点： 上涨时价位可能由1000上涨至1100，继续上涨至1200，但是在价位1100的时候已经卖出了，后续如果价格继续上涨也不会有盈利。 下跌时价位可能由1000下跌至800，继续下跌至600，但是在价位800的时候已经建仓补单了，后续价格可能会继续下跌，这样就降低了投资价值，从而也降低了收益率，如果币价跌至600开始回调，我们在600这个价位买入，收益率肯定会高于800买入，也等于波段性抄底。
第二类：
内置或者让用户自定义 1 — 2 组追踪建仓和止盈卖出参数的基础上，会让增加2组对应参数，给追踪建仓匹配一个回调参数，给止盈卖出匹配一个回降参数。 举例: 假如当前币价为1000元，此类软件会让用户设置或内置一组追踪建仓参数，一组止盈卖出参数的同时给追踪建仓匹配一个回调参数，给止盈卖出匹配一个回降参数。 假如设置止盈参数为100，回降参数为50，及当前价位1000买入一个币，上涨100开始监控卖出，直到价格下跌50后正式卖出止盈，执行过程为，币价1000买入，当币价从1000涨至1100时开始监控卖出，当价格下跌50后卖出获利。 假如设置建仓参数为200，回调参数为100，及当前价位1000买入一个币，下跌200开始监控买入，直到价格又回调上涨100时买入建仓补单，执行过程为，币价1000买入，当币价从1000跌至800时开始监控买入，当价格回调上涨200时正式买入第二单完成建仓补单。 这类产品的痛点： 如果当前行情价位在810 — 1090之间小幅波动，此类产品不会任何的卖出获利行为，因为跌破800才开始监控买入，涨至1100才开始监控卖出，此类软件再这些行情下不会给用户创造收益。 如果当前行情价格急速爆拉时，从1000短期内拉升至2000，当前行情波动较大，50的回调是很容易达到的，1100跌50可能不好跌，但是2000跌50很好跌，在1000拉升2000的过程中，早都已经出仓止盈了，这样的操作会降低收益率。 有些用户会考虑最近行情波动小，就会减小止盈和回降值，建仓和回调值，或者在大行情下又回增大止盈和回降值，建仓和回调值。币市行情瞬息万变，又岂是我们能判断的，最后再不断的设置下造成盈利的减少。
第三类：
软件开发公司有专人分析行情，给用户不断的匹配这些参数。 首先我不否定，世间有大神存在，因为抛1000个人抛硬币，最终也有一直抛到正面被留下的那一个人。这是概率问题，不是什么其他学问。 行情分析准确率在51%以上用户才能获利，这就类似于提前知道的彩票的答案，开100期，能中51期，错49期。 此类公司建议离开现货量化行业，投身于合约行业，因为你有这1%的概率，完全可以在极低本金的条件下，完成宏图大业。币市如股市，只是币市可操控性较大这也促成了币市行情的劲爆。股神巴菲特也很少高谈阔论对行情数据的分析。各界投资者更注重的是对该发行股公司的行业价值进行分析然后制定长远的投资计划。 发现“万有引力”定理的，为天文学中的天体动力学的发展奠定了基础的伟大的位理学家，数学家，牛顿先生，一生精于计算。也曾痴迷于股市，最终在1720年4月血亏于股市2万英镑，合现在最少3亿多（1910年，伦敦的独栋别墅才500英镑，在那个物资匮乏，经济萧条，赚钱巨难的年代，2万英镑是何等巨款），最后留下一句“我能算准天体的运行，却无法预测人类的疯狂”（I can calculate the motions of heavenly bodies, but not the madness of people）这，就是我们人类最聪明的人之一、鼎鼎大名的英国科学家牛顿的炒股败家史。 这件事说明了什么呢？为什么他不说无法预测股市的疯狂，而说人类的疯狂呢？即使你是很聪明的人，也难免会在股市里亏钱，也摆脱不了人性。
第四类：
挂羊头卖狗肉PlusToken等众多打着量化旗号做资金项目，ICO项目，IEO项目的其他歪门邪道的产品。此类套路产品不做过多分享，需远离它们。我们要做正确的事，不是把事做正确，你想赚钱，首先最基本的你得定性这件事的正确性。贩毒也可也赚钱，上班也能赚钱。不能因为车技好，而不去考取驾照。
不论是用户自定义参数的还是内置参数的，还是不断分析参数的，还是羊头狗肉，此类产品用户长期使用下去会对量化事业产生质疑，会瓦解用户对量化的信心，从而影响整个行业。
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