量化交易

量化交易是指基于一定的数据和历史统计，建立数学模型，结合数学分析和计算机技术制定交易策略。
量化交易可以理解问程序化交易，它具有系统性和纪律性，使用简单，通过分析数据来协助用户，以此来减少用户的情绪波动。
量化交易的系统性核心在于它对于海量数据的处理，人脑处理信息的能力是有限的，量化交易系统可以分析大量的市场数据，能够捕捉到更多的机会。
量化交易的纪律性在于在量化交易的过程中，严格会按照设定好的程序来操作，不会因为用户的想法来改变。

常见的量化交易类型

统计套禾刂：统计套利就是在现货、期货的市场上，利用算法模型、大数据和工程能力，捕获不同的交易市场利的溢价，进行套利。
算法交易：算法交易又称自动交易，是指通过设计算法，利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中，程序可以决定其范围包括交易时间的选择，交易的价格等。
阿尔法策略：阿尔法策略是指，不管指数是上涨还是下跌，都能够获利。具体的操作思路就是找出市场里最优秀的品种，做多这些品种，然后做空相应多的指数，这样就锁定了最优秀的品种带来的收益，而把波动进行了平抑。