发明者量化
ja<x>vasc<x>ript版本行情收集器
摘要：最近，FMZ量化交易平台支持了数据库接口，所以使用ja<x>vasc<x>ript语言也可以很方便的实现一个K线行情数据收集器了。有了需求，马上行动~
最近，FMZ量化交易平台支持了数据库接口，所以使用Javaｓｃｒｉｐｔ语言也可以很方便的实现一个K线行情数据收集器了。有了需求，马上行动~
构建Javaｓｃｒｉｐｔ版本行情收集器之前，我们先来熟悉FMZ的数据库接口DBExec。
DBExec 函数
先熟悉以下几种操作：
1、创建表
2、向表中写入数据
3、查询表中数据
设计行情收集器
利用FMZ的数据库接口DBExec可以实现收集交易所的K线数据。例如有些策略基于很长的K线数据计算指标，很不容易收集数据让K线数据长度足够计算指标，但是遇到策略程序设计不完善实盘异常停止、临时调整代码、临时调整策略参数等需要重启实盘的场景。此时实盘一旦重启收集的数据就没有了（程序变量中保存）。所以使用数据库接口，保存收集的行情数据是一个非常好的解决办法。
我们的需求也十分简单：
1、程序轮询获取行情
2、判断BAR更新，将完成的BAR数据写入数据库表保存。
3、查询数据库中表的数据
4、本例子为了展示数据，增加了画图（使用画线类库），通过策略交互按钮，更新K线图表。
5、删除数据库表
6、初始化，重新创建数据库表，写入最新的数据。
简单的数据收集器源码：
测试
对比数据
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