量化交易起源于海外，早在上个世纪60年代，就有一群交易员、数学家和信息处理专家试图建立数学模型，用计算机根据数据拟合股√票价格走势，然后再根据当下获得的数据，预测未来。这就是所谓的量化交易。

量化交易有时候也被称为自动化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术进行数据分析，制定投资策略，极大地减少了投资臻绪波动的影响，避免在市场不稳定投资狂热或悲观的情况下，投资者做出非理性的投资选择。   量化交易有很多种方式，包括网格交易、跨平台搬砖、趋势策略、对冲、跨期套利、等等。
交易所量化交易的特点：
1.严格的纪律性。量化交易有着严格的纪律性，让每一个决策都要有大数据的支持，克服认知偏差，尽可能的避免非理性化的投资决策；
2.完善的系统性。多层次、多角度、多数据，即每个层次都有相对应的模型，海量数据的处理，大幅提高交易效率。

3.大规模资√金管理。交易所量化交易策略可以管理更大规模的资√金，量化交易策略可以方便得到数量化的验证结果，收√益、风险等策略特征都能够通过数据形式得以呈现，具有很强的度量性；
4.快速止损。在出现亏损或回撤时，交易所量化交易系统可以借助大数据模型进行分析，能够相对迅速的进行止损，从而获得相对较高收√益