去中心化计算面临一个十分棘手的挑战，那就是验证问题。如何相信位于全球某个地方的匿名服务器，在执行工作时不发生错误？这波及计算机网络中的各种执行任务，从3D渲染到数据流处理，再到AI计算。当然，这对处理直播视频转码的Livepeer来说也是一项挑战。用户信任某个网络来处理流信息时，希望保证另一端可以保证输出的转码版本来源于原始流信息，而不是空白视频（有可能出现更严重的情况）。

各个项目采用了不同的方式来解决验证问题，有的重复工作，有的利用信任网络，还有的使用信任硬件Enclave。在白皮书以及网络的早期版本中，Livepeer的解决方案是采用一个包含质押和名为Truebit协议的结构，来确保每位协调员都无法“作弊”，输出恶意视频。虽然该模型能应对Livepeer网络上的首个任务，即，在可预测架构中进行确定性的CPU转码。然而越来越多种类的任务被添加到网络，只有不断研究新的解决方案，才能应对验证问题。

在所有的解决方案中，非确定性GPU转码可以说是大规模网络的基础，现在AI计算任务开始将视频分类，以协助内容审核。当前，一些播放平台可以依靠客户端的验证，使用机器学习模型来检测恶意视频，但这个方法必须改进，让视频制作者在使用网络的时候，安全性得到更大的保障，同时尽可能减少性能的妥协。Livepeer的研究团队一直勤奋进取，优化了非确定性GPU转码验证、灵活可扩展的任务以及验证框架，使得每一个任务类型都有自己对应的验证功能（或有缺少的情况）。

快速完整转码验证（Fast and Full Transcoding Verification）

很高兴在此与大家分享这项最新研究。我们最近发布了一项双管齐下的设计，用于验证非确定性GPU转码，该设计被称作“快速完整转码验证（Fast and Full Transcoding Verification）”。“快速”是指，播放平台几乎可以实时接收和验证视频片段，高度相信转码的正确性，在转换视频码流时，风险较低。“完整”是指线下进程较慢的争议解决过程。在发现作弊时，对已发现的错误加以重大的经济处罚（扣除质押或冻结工作）。仲裁过程使用的验证功能是专门为非确定性GPU转码而设计的。争议解决机制可以重复使用，处理不同的任务，仲裁过程使用的验证功能也不尽相同。。

后续工作

下一步要做的工作就是部署“快速验证”，本质上是更新节点的软件级别。还要完成“完整验证”的设计，这是协议级别的升级，需要治理参与该过程。

以下几个未来事项值得关注：

下周，Livepeer将为各个协调员发布新版本节点，更新“快速验证”需要的内容。公告将在Discord社群发布。

公告发布后，协调员可升级到兼容“快速验证”功能的最新版本的节点，升级时限为两周。

两周期满后，livepeer.com API直播公司将更新为仅向在最新版本节点运营的协调员部署工作，最新版节点与快速验证兼容。

部署“快速验证”是为了观测算法性能。该算法用于告知播放平台在未来上传视频时，如何在新的版本中使用“快速验证”参数。团队需要所有协调员的协助，升级至最新节点版本，来支持“快速验证”的测试！

同时，团队准备收集有关“完整验证”设计的反馈，与社区合作共同完成技术设计，最终目标是完成用于治理的预提案。

如果你有任何问题或意见，或者想参与讨论，请加入论坛讨论贴。未来还有机会参与“快速完整转码验证”设计的讨论，下一次社区电话会议的议程内容包括路线图和后续步骤，会议定于9月30日星期四举行。

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对项目来说，这是一个重要的里程碑。团队开始清扫研究障碍，引入更高级别的网络安全。团队收集的数据和经验证的数据，让越来越多的扩展应用程序信任像Livepeer这样的去中心化网络，来执行繁重的视频流工作。在未来，任务的种类会不断涌现，这个机制可用来进一步拓展完全去中心化Web3计算协议的应用领域以及可能性。

快来使用Livepeer网络吧！