量化交易不仅仅适用于机构交易者，如果您想生成算法，具备编程技能是一件好事，但即使这些技能也并非总是必需的。投资者耶可以使用根据提供的要求自动生成的策略编写编程代码的程序和服务。然后在程序/服务生成的交易平台上开始交易。

交易模型是用于管理交易活动的明确定义、循序渐进的基于规则的结构。在本文中，我们介绍了交易模型的基本概念，解释了它们的好处，并提供了有关如何构建自己的交易模型的说明。

虽然编程良好的算法可以自行运行，但建议进行一些人工监督。但，自动平台能够监控的时间范围和交易频率。如果您有一份全职工作，并且您为了量化交易的获利每天要查看数百次交易，那么选择自动平台是理想的。因为您可以为您的交易选择一个稍长的时间框架，使交易频率自动化，以便放手安心收利。

算法测试阶段的盈利能力并不意味着它将永远继续产生这些回报。有时，如果结果显示它不再正常运行，您将需要介入并更改交易策略。这也是任何进行算法交易的人都必须接受更改。

一旦了解了财务和时间限制，就可以制定或微调可以编程的策略。您可能有一个手动交易的策略，如果您的策略是高度主观的，而不是基于规则的，那么对未来的投资影响会比较大。基于规则的策略最容易达到目标：基于可量化数据或价格变动的进场、止损和价格目标策略。

量化平台可以获得海量，让算法捕捉任何一个历史上出现过的价值点，展示算法在数千笔交易中的表现。如果历史测试阶段是有利可图的，并且生成的统计数据会分析所有可能性——例如最大亏损、赢率，以继续优化投资策略。