中央政治局第十八次集体学习中指出“加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用“。看似简单的一句话实则正指目前区块链发展的症结所在，区块链产业落地面临着底层基础设施薄弱、垂直行业挖掘不够深入、样板工程频出、同质化竞争等一系列阻碍，而上述阻碍产生的原因很大程度在于业内尚未找到区块链产业融合的命脉，无法彻底解决产业痛点。

象链科技结合区块链在数字化转型过程中所担任的角色，积极探索服务”数据“这一基本核心，将区块链技术与大数据技术相融合，覆盖数据确权、存证、保护、流通等诸多场景，势必能够突破当前的产业瓶颈。

1
数据安全：让数据真正“放心”流动起来

区块链以其可信赖性、安全性和不可篡改性释放了更多的数据。一个典型的案例说明了区块链可以促进基因测序大数据的发展：区块链测序可以使用私钥来限制访问权限，从而避免了对个人访问遗传数据的法律限制，并使用分布式边缘计算以低成本完成测序服务。区块链的安全性使测序成为一种工业化解决方案，实现了全球范围的测序，从而促进了大规模数据使用的增长。

2

数据共 享 ：保障数据私密性

政府拥有大量高密度、高价值的数据，如医疗数据和人口数据。政府数据公开是大势所趋，将对整个经济和社会的发展产生不可估量的推动作用。然而，数据公开的主要困难和挑战是如何在保护个人隐私的同时公开数据。基于区块链的数据脱敏技术可以保证数据隐私，为隐私保护下的数据开放提供解决方案。数据脱敏技术主要采用哈希等加密算法处理。例如，基于区块链技术的英格玛系统可以在不访问原始数据的情况下计算数据，从而保护数据隐私，消除数据共享中的信息安全问题。例如，一家公司的员工可以安全地打开他们的薪资信息的访问路径，并共同计算组内的平均薪资。每个参与者都知道他 / 她在团队中的相对位置，但是他 / 她对其他成员的薪水一无所知。

（数据 HASH 脱敏处理示意图）

3

数据 “可信” ： 不可篡改的分布式数据存储

区块链技术可以说是一种特定的数据库技术，由网络中的所有节点一起参与计算，并验证其信息的真实性，从而达成整个网络的共识。到目前为止，我们的大数据仍处于非常基础的阶段。基于全网共识的可靠区块链数据是防篡改的、全历史的，也使数据质量获得了前所未有的高度信任，也使数据库进入的发展进入了一个新的时代。

4

数据分 析： “脱敏安全”的大数据分析

数据分析是实现数据价值的核心。在数据分析中，如何有效保护个人隐私和防止核心数据泄露已经成为首要考虑的问题。例如，随着指纹数据分析的应用和基因数据检测分析方法的普及，越来越多的人担心一旦个人健康数据被泄露，可能会造成严重的后果。区块链技术可以通过多重签名私钥、加密技术和安全多方计算技术来防止这种情况。当数据被放置在区块链后哈希，数字签名技术的使用使那些被授权的人能够访问数据。私钥不仅可以确保数据隐私，还可以与授权的研究机构共享。这些数据统一存储在一个分散的区块链上，进行数据分析时不需要访问原始数据，不仅可以保护数据的隐私，而且可以安全地提供给世界各地的科研机构和医生共享，成为全人类的基础健康数据库，为解决未来突发疾病和疑难疾病带来极大的便利。

5

数据资产化：保障数据相 关权益

对于个人或机构有价值的数据资产，可以利用区块链对其进行注册，交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的，明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径，对数据资产交易具有很大价值。

一方面， 区块链能够破除中介拷贝数据威胁，有利于建立可信任的数据资产交易环境。数据是一种非常特殊的商品，与普通商品有着本质区别，主要是具有所有权不清晰、 “看过、复制即被拥有”等特征，这也决定了使用传统商品中介的交易方式无法满足数据的共享、交换和交易。因为中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的数据，这对数据生产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是无法消除的，而这种威胁的存在也成为阻碍数据流通巨大障碍。基于去中心化的区块链，能够破除中介中心拷贝数据的威胁，保障数据拥有者的合法权益。

另一方面， 区块链提供了可追溯路径，能有效破解数据确权难题。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效，既可以进行信息防伪，又提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来，就形成了完整的交易明细清单，每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。另外，当人们对某个区块的“值”有疑问时，可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确，识别出该值是否已被篡改或记录有误。

一切在区块链上有了保障，大数据自然会更加活跃起来。

- END-


来源链接：mp.weixin.qq.com
来源：象链科技