6 月 10 日，英国政府宣布将开放 2500 个人工智能与数据科学转化相关课程名额。该系列硕士课程将从 2020 年秋季开始，为 2500 人提供机会发展新的数字技能，或帮助他们通过培训在英国前沿 AI 与数据科学领域找到新的工作机会。

英国政府还与学生事务办公室、高校及行业企业合作，筹措 2400 万英镑资金以增加适应 AI 及数据科学工作岗位的人才数量。该笔资金将提供给各类背景的毕业生，如理工科、数学等专业，其中 1000 份奖学金将专门面向女性、非洲裔、残疾人士等群体。

成功申请的学生将能以灵活方式学习与上课，以便更好地融合学习与日常生活。在课程后期，学生还将参与带薪实习，这将增加他们作为机器学习工程师、数据科学家、AI 工程师等被录用的机会。

除上述课程外，英国政府还支持行业资助的 AI 硕士及图灵研究所等全国 16 个大学相关研究所，最终目标是培养 1000 名 AI 博士。

英国政府还在新闻稿中提到了世界经济论坛发布的促进公共事业使用人工智能指引，认为这些指引将有助于公共事业拥抱科技，从而提升效率并为应对未来风险做好准备。这些指引还能够帮助大公司、初创企业和行业新人在公平环境下竞标政府合同，还能促进科技企业应用道德准测。

根据世界经济论坛 6 月 8 日发布的报告《政府如何使用公共采购塑造未来 AI 管制并促进创新和成长》，人工智能的可靠性及道德问题十分重要，不能单靠行业力量，政府应该积极开发、充分利用并管制人工智能科技。

但制定相关 AI 政策并不容易，既要有所限制降低风险，又要远见卓识支持开放创新，还要跟随技术发展保持灵活性。在这样的背景下，监管权力如何才能塑造 AI 的未来？

报告认为，政府应对这些挑战的一大机会就在于公共采购。

欧盟范围内，每年有超过 25 万政府主体花费 2 万亿欧元采购各类外部服务，其中软件、云存储和 IT 支持类开支持续增长。如果能利用好商业力量和公共采购，政府不仅能支持 AI 创新和经济增长，还能设立标准。因此，政府应该考虑新的采购方式来驱动市场创新。在此框架下，政府可以专注于如何应对挑战而无需过度关注技术细节。

另外，公共采购还应照顾到小微初创企业，采购流程不应阻碍这些企业成为政府部门的供应商。不过现实是，根据统计，只有 6% 的初创企业觉得容易和政府打交道，而有 39% 的企业都觉得参加政府招标非常困难。

最后，政府还应该在采购流程中注重道德标准，利用好采购权力把相关标准务实高效地贯彻于运营过程。