随着5G的来临，大数据、人工智能、区块链等前沿技术不断成熟，这些技术的融和能够在数字经济时代产生巨大的社会效益和经济价值。

类似观点在不同场合被越来越多的提及，在全社会达成越来越广泛的共识。

5G的来临意味着，数字信息化加剧，未来一切物理现实资源都将数字化符号化。人类活动产生的信息形成的数据可以被越来越多的处理，从而产生巨大的价值。而这些数据在真实和虚拟权证之间需要一个可以量化的智能合约底层协议去帮助更多的参与者进入到区块链机制中，降低各行各业进入的门槛，未来的所有生物体有机物都将通过数字信息化实现自我认知。

大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发式增长并海量集聚，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。

大数据被誉为“21世纪金矿”，各行各业都准备在大数据行业掘金。有预测显示，目前全球数据量呈现几何级增长，全球数据总量将从2016年的161ZB增长到2025年的2630ZB（约合180万亿GB），十年10倍的增长，复合增长率为26%。而我国大数据产业规模达几千亿元,并保持着年均约40%的增速继续向上发展。

同时，因为大数据被认定为国家战略性资源，所以这两年支持大数据的各项政策不断出台并迅速就位，大力促进了大数据产业的快速发展。更为关键的是，随着5G技术、应用的加速，大数据已经从概念走向落地，大数据的资源表现的条件和方式也已经走向成熟。

大数据产生的连锁效应正在扩大，但大数据存在的问题依旧不容小觑，这些问题都亟待解决。

1、问题数据缓存问题

一家大数据公司，其主要利润是提供各种数据查询接口，供各个商户使用。

但是作为大数据公司，本身并不生产数据，只是对接管理这些数据的数据源。那么大数据公司作为数据的中转方会不会对数据进行缓存，从而侵蚀数据源的利益，这是我们非常担心的，毕竟在巨大的利益面前，如果光靠正直的人格是不足以自证清白的。

2、数据造假问题

同样大数据公司为了利润在批量数据中参杂很多伪造的数据，我们无从分析，也无从跟踪这些数据是如何产生的，那么我们就无法信任这些数据。

3、隐私泄露的问题

举例 : 华住酒店和Facebook的数据泄漏问题向我们敲响了警钟，向我们揭示中心化的数据管理存在的巨大安全隐患。无论是主观上的泄露，还是被黑客攻击企业和个人，这些数据的所有者都是隐私泄露的受害者。

文章作者： 比特大帝Albert