在区块链中，“分布式”是一个高大上的名词，是计算机软件设计中人们喜闻乐见的“不明觉厉的”名词。在很多人看来，它应该是一个比较复杂的系统。事实上，它一点也不复杂，在某种程度上来说，还有些“简单”。

《分布式系统原理和范型》一书中是这样定义分布式系统的：分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统。

从这个定义当中，我们可以这样去理解分布式。

从进程的角度来看，在两个台主机的进程上，分别运行着两个程序，这两个程度相互协调，最终的目的是完成一个任务。在理论上来讲，这两个程序所组成的系统，就可以称之为“分布式系统”。

这两个程序可以是相同的，也可以是不同的。如果是相同的两个程序，我们将其称之为“集群”，也就是这两个相同的程序，通过不断地横向发展，进而达到提高服务能力的目的。

提起分布式系统，我们首先要说一下它的祖先——集中式系统。集中式系统和分布式系统是完全相反的两个概念，它是将所有的程序和功能都集中到一台主机上，向外部提供服务的方式。

举个例子来说，这里有一台主机的PC电脑或者是手机，我们将各种软件安装在一台机子上，我们需要什么功能的时候，就从这台机子上去获取。

再比如，我们在学生时期，想要做一些课程设计或者是软件开发，我们可以将Web服务器、数据库都安装到一台电脑上。

这样做的好处是容易理解，且方便维护，当我们把东西都放到一个地方的时候，我们用的时候找起来就比较方便。

当然，集中式系统也是存在一定弊端的，当存储东西的主机坏掉了，或者是硬盘崩掉了，那么整个存储系统也就崩溃了，所有的东西都会灰飞烟灭，如果备份也在这个硬盘上，结果是更加糟糕的。

对于任何一个系统来说，谁也不能保证存储的机子会永远不坏，也无法保证其系统免遭何可的侵袭，更加无法保证系统本身不会出现bug。既然问题和失误都是无法避免的，我们就只能鸡蛋放在不同的篮子里，减轻一锅端所带来的风险，这也就是分布式系统存在的原因了。

使用分布式系统，还因为它具有可扩展性。这是由于主机（无论是小型计算机还是超级计算机）在性能上都会有极限性，分布式系统则可以通过不断扩张主机的数量，从而实现横向水平性能的扩展，这也是为什么Google的服务器主机，可以用淘汰的二线机子进行拼凑。

相对于集中式系统，分布式系统在实现上会更加复杂，它是难以理解、设计、构建和管理的，这也意味着我们会很难发现其程序所存在的根源问题。

随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才可以完成，采用集中式计算的话，就要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给更多的台计算机进行处理，即能够整体计算时间，又能够大大提高计算效率。因此，分布式系统并不是一盘散沙，而是有目的将文件进行分散。