10月15日Filecoin主网正式启动，但对于矿工而言，这并没有驱散头顶的那片乌云。从测试网到主网启动这段时间，高昂的前置抵押、严苛的惩罚机制一直是矿工诟病的点，直到Filecoin主网启动，在Slack社区中这些痛点的讨论都没有断过。

官方和矿工的矛盾难以调解，Filecoin分叉项目应运而生。在Filecoin主网启动之前，Filecoin?Vision和Filecash接连出现，Filecash更是在10月14日举行了网络启动仪式，并且在MXC交易所上线了FIC交易。而就在两天前，同为Filecoin分叉项目的铭识协议发布了经济白皮书，不同于单纯的存储挖矿，铭识协议选择利用IPFS+DAO的方式加入Filecoin分叉的“战局”。

据铭识协议经济白皮书，铭识协议代币EPK总发行量10亿枚，矿工区块奖励占其中70%（7亿枚），50年释放完毕，奖励每90天衰减为0.9573501，约每四年减半。该项目基于IPFS底层技术，机制和我们熟知的Filecoin却有很大不同。

铭识协议逐点打破Filecoin痛点

1.按矿机数量质押 vs 扇区质押

Filecoin抵押分为两种，分别是存储抵押和承诺抵押。在存储质押中矿工需要在扇区当中放入未来20天的抵押币，每个扇区都需要抵押一定的FIL。而在Filecoin上线启动初期，市场上流通的FIL数量无法满足抵押的需求。点存科技此前在公告中提到，按照目前的Filecoin经济模型，大多数矿机将会处于半开机的状态，FIL产币量将会更少。

而矿工参与铭识协议的挖矿，每个矿机只需要抵押1000EPK，而且只需要在挖矿前抵押一次就可以，不需要在每个扇区进行抵押。1000EPK是什么概念，只需要参与预挖50天左右就可以获得这部分用于质押的代币。而目前EPK的预挖活动正在进行，活动从9月初持续到12月，预挖活动每天的释放量为5万个ERC-20标准的EPK，申请通过的预挖节点将按照当天挖矿比例瓜分这些代币，这些代币在主网上线后可以直接完成1:1兑换。此举将不断扩大有资格参与EPK挖矿的矿工。

2.更加宽容的惩罚机制

Filecoin严苛的惩罚机制在第一版经济模型就存在了，Filecoin官方规定了共识惩罚、存储惩罚和合约惩罚。惩罚的措施是罚没FIL质押币，矿工有效算力清零，矿工将无法产出新的区块。在抵押币紧缺的情况下一旦无法成功提交时空证明，于矿工而言更是雪上加霜。

铭识协议采用的是更加宽容的惩罚机制。铭识协议只能够由领域专家上传数据，也就是“Expert?to Person”的模式。每个矿工都需要备份，这就意味着如果在网络当中如果有一位或多位矿工掉线，对于网络不产生太大的影响，而因掉线而没有及时上传时空证明的矿工，仅会被官方罚没这部分扇区的有效算力，不会罚没质押币。而这部分扇区的算力被罚没也是暂时的，如矿工可以在28天之内重新提交这部分时空证明，将会重新获得该算力。而且矿工PoSt全量证明时长为7天，让矿工有更多时间生成证明，降低被罚概率。

3.封装扇区更小，提高扇区利用率

Filecoin的每个扇区大小为32G，带来的后果就是大矿工和小矿工之间的差距不断扩大。目前的网络状况下一般大矿工完成32G扇区的封装需要近一周的时间，小矿工则需要更久的时间。这意味着扇区数量增加，大矿工封装垄断的状况更加显著。与此同时，目前文件数据大小很难达到32G，如果1G的文件数据被封装在32G的扇区当中，将造成扇区空间极大的浪费。

铭识协议每个扇区的大小仅为8M，8M意味着即使用家用电脑就可以在20分钟之内完成对扇区的封装处理，所有的矿工都有机会完成快速封装。又由于在铭识协议网络当中所有的数据文件都是由专家上传的，在数据数量和质量上有限制，封装掉所有的数据文件之后矿工无法自发创造数据文件，这就意味着大矿工和小矿工的有效算力差距将不会被拉开。

由于铭识协议中的专家必须提交高质量的数据内容，这些数据内容的质量会好于Filecoin网络，Filecoin网络中存在一些矿工为了提高有效算力封装低价值的数据信息，这与IPFS的理想是相背离的，而铭识协议矿工封装的数据小而精，提高了扇区整体质量，更加靠近铭识协议打造知识图谱的设想。

4.打破大矿工的垄断

通过Filecoin的SR1可以看到在Filecoin头部矿工基本垄断了“战局”，大矿工的封装速度是小矿工的指数倍，再加上Filecoin严苛的惩罚机制，导致小矿工入场的门槛不断提高。Filecoin主要分叉项目Filecoin?Vision和Filecash在Filecoin的参数基础上进行了调整，降低矿工入场的门槛。但是如果将分叉项目和Filecoin相对比，可以发现大矿工和小矿工之间的指数级封装差距并没有改变，大矿工依然可以在分叉项目中占据主导地位。

此前已经提到铭识协议网络中挖矿的矿工有效算力差距不会拉开，而铭识协议在初期将主要矿工群体集中在小矿工，让这些在Filecoin网络的边缘矿工迎来获得存储算力的机会。

巧妙的去中心化社区生态

铭识协议创建DAO的生态机制，在DAO生态当中一共有5个角色，分别是矿工、持币用户、领域专家、赏金猎人和网关。这5个角色分配主网上线后每天产生的EPK。矿工拥有其中75%的EPK，领域专家拥有其中9%的EPK，投票用户分享其中1%的EPK。另外15%的EPK将会根据网络每日访问流量浮动，而这15%的部分是矿工和领域专家相互博弈的关系。

首先介绍这两个角色的关系。第一批领域专家由基金会选出，这些领域专家涉及知识领域不同（这里的知识领域范围很广，不仅包括严肃学科，也包括家居、美食、旅游等方面），这批领域专家可以推荐下一批领域专家，推荐的专家只需要获得10万票EPK就可以成为领域专家。而领域专家的职责就是向矿工提交高质量的数据，矿工负责将这些数据封装进区块。网络活跃度的评判标准就在于全网为了获取每日访问流量而抵押进来的EPK占总流通量比重（注：1EPK=10MB/天），比例越高则说明数据需求量增大，这就要求矿工提升带宽质量。如果数据需求量降低，这就要求领域专家提供更高质量的数据。这就好比图书馆里访客多了，就需要更多的座椅，即花钱让矿工提升带宽。访客少的时候，需要更多钱购买更优质的书籍吸引访客，即给赏金猎人和领域专家去生成更多优质知识图谱数据。矿工和领域专家的博弈是生态中最重要的博弈，不同于Filecoin生态中官方和大矿工的博弈。

而当网络访问流量减少时，赏金猎人就有机会获得一部分EPK。如果出现极端情况，网络访问流量为0时，这阶段15%的EPK全部归属于赏金猎人。赏金猎人奖励机制的出现激励赏金猎人提供高质量的数据。普通用户只需要有某个领域的专长，能够产出高质量的数据，就有机会成为赏金猎人，有机会争夺一部分EPK奖励。

链上数据赋能人工智能

铭识协议发展路线图分四个阶段。第一个阶段是构建五个角色，生态角色都可以参与进来，构建数据的基础工具，也就是主网1.0阶段。在这个阶段基金会具有重要的协调作用，很多事可能需要中心化实现。第二阶段将中心化的治理经验变成一个去中心化的DAO的治理模型，然后开放给社区，基本完善知识图谱底层工具。第三阶段主要工作是寻找领域专家、考察具有相关需求的公司。第四阶段完成工业生产的实际运用，最终创造链上数据的价值。

铭识协议的目标是依靠区块链技术打造知识图谱，知识图谱在市场上主要落地场景是智能问答。在我们的生活当中可以看到很多智能机器人和应用，比如Siri、小度等，用户通过语音将指令传达给智能机器人或应用，机器人或应用可以通过搜索知识图谱来寻找相应的知识提交给用户。比如用户想要烧鱼香肉丝，智能机器人或者应用就会从知识图谱当中搜索美食领域专家或者赏金猎人提供的信息数据，通过整合之后传达给用户。

铭识协议的知识图谱最重要的特点是去中心化，知识图谱并不是集中在某个平台或者个人，比如百度、谷歌，这些平台能够对内容进行控制，用户可以随意修改百度词条。而去中心化的知识图谱没有控制者，无法被恶意篡改。

因此为了更好地为用户服务，在生态当中的领域专家和赏金猎人覆盖范围需要尽可能广泛。最终铭识协议想要做到的是通过知识图谱和人工智能，实现多知识领域联动，从而解决比较复杂的问题，最终造福于人类社会。