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当AI编程开始,机器的影响才刚刚开始

摘要:12月1日开放注册chatGPT引发了科技行业的讨论,chatGPT它不仅可以与人类聊天和回答问题,还可以帮助提高工作效率,比如编程,这让很多人感到震惊。马斯克,推特的新老板,也是chatGPT询问如何管理推特,不禁让人感叹时代变化太快,我们跟不上。本文的内容将为您解答。

由世界链财经小编分享(shilian.com),12月1日开放注册chatGPT引发了科技行业的讨论,chatGPT它不仅可以与人类聊天和回答问题,还可以帮助提高工作效率,比如编程,这让很多人感到震惊。马斯克,推特的新老板,也是chatGPT询问如何管理推特,不禁让人感叹时代变化太快,我们跟不上。下面的内容将为您解答。


当AI编程开始,机器的影响才刚刚开始


一、ChatGPT能否取代搜索引擎

在体验过chatGPT之后,作者的感受是chatGPT它确实可以帮助人类工作,而且非常容易使用。不用说,虽然有反馈说编程工作,chatGPT编程方面可能存在一些问题,但作为辅助工具,特别是对于想要简化编程的人来说,仍然值得一试。

在人类世界中,世界上使用搜索引擎最重要的功能是解决你心中的问题。当你提出问题时,搜索引擎会根据问题关键字找到一堆信息,然后你会逐个打开网页,浏览相关信息,找到合适的信息并完成搜索任务。浏览信息的真正目的是找到答案,因此,大多数人使用搜索引擎来提问。

虽然这个过程非常复杂,但它确实可以获得丰富的信息。当然,你也需要判断相应的真实性。例如,我们如何在局域网中进行linux和Windows传输文件的问题就是一个例子:在谷歌搜索中,第一个不是正确答案,第二个和第三个需要尝试,但是在chatGPT在中国,我们将得到类似的答案:基本上,统计数据相对完善,但操作方法没有列出。我们需要进一步改进chatGPT询问如何操作及相关细节,以达到最终目的。

也就是说chatGPT如果你能更好地回答人们提出的问题,它会总结问题的解决方案,然后呈现给用户。当然,这个过程需要不断验证,才能知道他给出的答案是否正确,并逐步接近正确答案。有些人甚至在推特上说chatGPT去写了一个MEV的bot,不得不说,想象力是实现链上套利的第一生产力。


二、AI编程

每个人都需要编程技能作为一种生产力工具,chatGPT据说他们在这方面也做了很大的努力,实现了初步的编程功能,这让很多程序员感到震惊。不要害怕他们是否能保住工作。事实上,大多数编程仍然需要人来实现,AI要做的就是提供一个初步的思路,在实际操作中可能会出现很多问题,但作为解决问题的思路其实已经足够了。

比如我们让chatGPT写一个ERC1155合同发行时,可以看到它会自动调用openzeppelin的ERC1155合同库(当然这个库的网址是错的,chatGPT使用2021年的数据库培训,不更新最新),然后实现最简单的代币功能。虽然我们没有验证代码是否可以正常执行,但我们可以从图中看到,注释相对详细,可以让人们理解程序执行的过程。

当然,这需要程序员进一步处理和改进。让我们尝试一些新的功能,比如实现一键空投功能。虽然代码仍然相对简单,但基本上可以在补充和改进后执行。尽管如此AI可以帮助编程,但其实需求是人类提出的,对于产品的概念,AI没有相关的经验,比如一些需要多个程序共同实现的复杂系统,AI只能根据需要编写部分代码,也就是说作为辅助编程的工具确实有用,但是完全替换是不可行的。


三、AI是否会完全取代人类

ChatGPT的出现让AI计算已经进入了一个新时期。人们创造了更高效的工具来屏蔽互联网上无用的信息,从而直接找到答案,传统的搜索引擎将逐渐失去市场份额。这主要是因为搜索引擎无法总结和总结信息,人们需要从中间找到合适的信息,这增加了解决问题的复杂性。

此外,对于信息时代的人来说,他们担心AI事实上,取代人类相当于几十年前工厂的工人担心机器会取代人类。事实上,人类总是使用自己发明的工具来取代一些低价值的工作,最终实现自我解放。当然,这一过程肯定会引起一些反对意见,因此,它肯定不会完全取代技术和社会层面。我们可以从技术的进化中得到答案。

相对AI,到目前为止,事实上,许多工厂仍然使用人工操作进行生产活动。机器并没有完全取代人类。这并不是因为机器不好。一方面,一些重要的工作无法完全取代机器,因此需要保留。另一方面,这是一个成本因素。购买机器需要大量投资,还需要人们进行维护和其他操作。因此,在某些情况下,劳动力仍然是一种很好的考虑方式,这也是资本和技术的整合过程。

另一方面,一旦完全取代,都实现了,就会出现大量的失业浪潮。在这个时候,将不可避免地发生经济动荡。除非建立一个新的模式,让人们忙碌和工作,否则这个过程将遇到巨大的阻力,比如元宇宙或虚拟世界游戏的方式。例如,《头号玩家》为每个人描绘了这样一个场景,在一堆废墟中,不同角色的人沉迷于虚拟游戏世界,这也符合趋势。


总结

综上所述,相对AI,到目前为止,事实上,许多工厂仍然使用人工操作进行生产活动。机器并没有完全取代人类。这不是因为机器不好,而是从技术或社会层面上。我们可以从技术的演变中得到答案。因此,在某些情况下,劳动力仍然是一种很好的考虑方式,这也是资本和技术的整合过程。

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