摘要：影像及医技的质控（QC），是医疗服务质量非常重要的环节，各级医院及政府都非常重视。传统的影像学（或医技）业务流程中，从检查扫描到报告、审核等，都建立了相关质控管理办法。在医真云系上，也建立了覆盖影影像

影像及医技的质控（QC），是医疗服务质量非常重要的环节，各级医院及政府都非常重视。传统的影像学（或医技）业务流程中，从检查扫描到报告、审核等，都建立了相关质控管理办法。在医真云系上，也建立了覆盖影

影像及医技的质控（QC），是医疗服务质量非常重要的环节，各级医院及政府都非常重视。

传统的影像学（或医技）业务流程中，从检查扫描到报告、审核等，都建立了相关质控管理办法。在医真云系上，也建立了覆盖影像及医技业务各节点、并需要手工介入的质控模块及双盲随机抽检质控体系，但都无法做到全局化精准质控分类、及时反馈、跟踪质量问题、量化质量变化趋势及分析全局医技质量状态等。质控的众多“盲区”和“痒点”所面临的挑战，不亚于用人工智能辅助诊断疾病。盈谷一直在与专家探索更好的影像及医技质控技术和方法。

2019年1月31日20点08分，第一款专门针对医技报告及审核的基于自然语言处理（NLP）的人工智能服务：报告一致性审核，在医真云系的“医真 · AI+”人工智能应用市场公测上线。此刻，一千多家医疗机构已经体验到这一智能云服务。

“报告一致性审核”智能云服务是采用自然语言处理及深度学习，对报告医生及审核医生的一致性进行人工智能决策的云服务。“报告一致性审核”智能云服务，针对审核过程中的八类重要质控问题，实现人工智能自动发现及分类，并将质控的分类结果，以AI一致性审核报告反馈到相关医生账号下。可对每一份有质量问题的报告实现跟踪、追溯，明确问题后指向性帮助医生主动地改进，以提升和稳定未来的每一份报告质量。

“报告一致性审核”智能云服务，在相当大程度上，揭开了导致影像质控盲区的“纱布”，让质量全局看得见，全局可量化。

“报告一致性审核”智能云服务：

对于报告医生，每一份有质量问题的报告，都能更清楚地明确问题所在；

对于审核医生，每一次审核，都可能是提升报告医生能力的机会；

对于科室主任，通过人工智能，每份报告都能做出相对客观的评价，每位报告医生的工作质量也都能了如指掌；

对于多院区医院及集团医疗机构，可以动态分析每天的质控状态及问题所在；

对于健康城市，提供城市化的影像及医技服务质量指数，可全局化与可视化动态展现。

“报告一致性审核”智能云服务，虽然无法彻底解决影像及医技质控的所有问题，但结合前端的AI辅助诊断、结构化自动报告、临床诊断数据、双盲随机抽样质控等措施，无疑让质控迈上全新台阶。影像及医技的人工智能质控必将成为质控的重要方式。

盈谷将持续优化迭代智能质控服务（AIQC），让AIQC成为医疗服务质量提升的得力工具。