头条|虚拟币开发:谷歌隐私交集和技术解析1——应用场景分析
摘要:摘要:在多方协作的过程中,涉及到隐私的问题已被关注已久。如何解决呢?密码学界提出了不少解决方案,例如全同态加密,多方计算。这些 在多方协作的过程中,
摘要:在多方协作的过程中,涉及到隐私的问题已被关注已久。如何解决呢?密码学界提出了不少解决方案,例如全同态加密,多方计算。这些


如何解决呢?密码学界提出了不少解决方案,例如全同态加密,多方计算。这些技术都是通用的,放在任何一个需要的地方都可以。但是由于技术本身的特性,放在任何一个地方都会有或多或少的缺点。
谷歌发布的隐私交集开源库(Private Join and Compute),展示了一个如何从学术界摘果子的范例。它是解决一个具体场景下的问题。
学术界、工业界以及商业界,是一个生物链。看似是做的不同的事情,但是互相之间是供给的关系。这就是我们常说的“产、学、研”。但是我们经常搞乱了角色,没把自己的角色做好,反而要担当多角色。
谷歌是一家愿意尝鲜的公司。我记得几年前,格加密算法在理论界因为其抗量子特性火了的时候,谷歌率先在自己的服务器上部署了基于环LWE的密钥交换协议,以测试其性能,为抗量子时代准备。不知为什么,几个月后就恢复成原来的协议。
这和区块链技术有异曲同工之处。(区块链在不信任的环境下提供了一种信用)
例如在上述应用场景下,最终可能得到的汇总信息是:1万个客户在看到广告后购买了商品,总共购买金额100万。其余什么都不知道。知其然而不知所以然。
上述场景是一个计算广告转化率的应用场景。谷歌提供的隐私交集和技术能够在保护隐私的前提下,计算广告转化率。当然,还可以应用到其他领域的研究中,例如:医疗保健、车辆安全、公共政策、多样性和包容性等研究中。
作者:致远博士
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