近期 ,"AI 新元年 , 智领新未来 "2023 交叉智能前沿峰会在南京栖霞区召开。当天下午 , 由上海交通大学区块链研究中心、为沃科技、图灵人工智能研究院共同主办的 "AI+Web3.0" 未来技术开发者分论坛上 , 来自清华大学、上海交大、南京大学、东南大学等多个高校开发者以及项目方代表汇聚一堂 , 围绕边缘智能、汽车自动驾驶技术、数字身份 DID 等话题 , 探索技术应用发展趋势。

嘉宾分享集锦

英特尔中国研究院副院长、政府与企业合作总监王鹏首先介绍从 web1.0 到 web2.0 再到 web3.0 的互联网发展背景下 , 人类生产关系和生产力的变革 , 技术的发展更加注重人、场、物的结合 , 关注技术和应用创新。英特尔植根中国 38 年 , 一直以来都非常重视与本土合作伙伴积极探索创新应用。王鹏院长的团队研究领域广泛 , 聚焦多模态人机交互技术、混合智能研究等等 , 在行业研究中发现 , 制造、交通和医疗卫生等行业对边缘开发计算机视觉和 AI 的需求日益增强。应用创新依赖于算法算力为支撑 , 以行业需求为导向 , 向着新的虚实共生的新世界不断探索前进。

清华大学副教授、车辆学院汽车工程研究所副所长黄晋深耕汽车自动驾驶领域 , 研究硕果累累。他从汽车工业发展演进过程中的技术变革为起点为开发者们介绍了当前世界各国在汽车自动驾驶领域软件研究的格局 , 并指出智能网联汽车成为汽车产业发展战略方向。黄教授从自动驾驶决策、自动驾驶控制以及决策控制融合三方面出发 , 分享 " 快速三维重建和地图构建 "、" 基于点云数据的三维目标跟踪 "、" 基于深度学习的行人和骑车人姿态估计 " 等项目的研究进展 , 分析了在各种道路场景中的设计策略 , 尝试新的算法和规则来开展决策机制设计。黄教授例举了最新的研究项目 " 超大件重载运输问题 " 多车协同控制系统 , 采用多体动力学层级式建模 , 领航、跟随式约束跟随控制 , 在现实场景中提高运输效率。最后 , 黄教授提出了关于自动驾驶决策和融合的思考 , 人工智能决策控制机制与机械系统动力学属性匹配问题是当前行业的一大瓶颈 , 行业探索道阻且长。

为沃科技创始人、牛津大学区块链研究中心资深研究员刘浛博士一直致力于区块链技术研究和产业应用 , 提出下一代软件开发新范式的设想、开发者数据价值。论坛现场 , 他重点介绍了 web3.0 开发者数字身份系统 , 在海量的软件开发需求与优质开发者稀缺的矛盾中 , 用区块链、AI 等技术融合 , 构建一个以社区驱动的软件协作平台。平台包含三大核心服务 : 数字身份管理服务、开发者资源数据服务、社区式项目孵化服务 , 连接软件开发项目方和开发者之间的需求 , 重塑开发者社区的开发者身份价值 , 让开发者贡献透明可见 , 探索 web3.0 时代软件开发者的协作经济模型和软件开发本身的经济价值。

上海交通大学区块链研究中心副主任、上海交大海南区块链研究院院长王磊围绕开发者数字身份的技术内容 , 提出数字身份广泛应用到即时设备、人的行为中 , 数字身份的对应性能够极大地提高数据使用的效率。当前普遍存在的身份管理都是中心化的管理 , 身份拥有者本身其实对自己的身份信息没有绝对的支配地位 ; 各个中心化身份管理系统相互隔离 , 身份信息无法实现共享。当前以区块链技术为基础的去中心化身份模式带来了新的解决思路 , 但也并不能代表这就是完美的设计。如何保证上链传输过程中的安全、链上数据的真实可信等问题也是未来研究的方向。数字身份技术朝着公民数字身份、隐私保护、预言机制等许多新的应用领域继续探索。

成果发布

此次论坛首次发布由上海交通大学、上海人工智能研究院、图灵人工智能研究院、为沃科技共同研发的成果 " 沃科 : 大规划软件智能化可信分析平台 ", 刘浛博士为在场嘉宾介绍了项目情况。刘浛博士致力于将区块链技术和 AI 融合 , 探索数据资产价值 , 构建软件开发协作新范式 , 研究成果丰硕。他提出 , 传统的软件开发关注开发结果 , 对于开发过程的评估缺失 , 开发者作为重要参与角色 , 基于软件开发的工作过程缺乏价值证明 , 这也制约了软件开发的协作能力。" 沃科 " 平台基于软件分析算法体系和软件分析 AI 模型 , 建立可信的计算环境 , 让软件评估过程更透明 , 同时平台提供软件资产证明 , 更好地服务于软件开发生态。该平台在软件安全验证、软件协作经济模型、软件性能优化、开发者社区等场景中具备应用潜力 , 目前已经在海南某医疗协作平台、跨链项目中有落地应用。未来 , 团队将继续在软件开发、金融等领域深耕 , 致力于推动沃科平台的成果在更大范围内落地、持续改进和创新技术解决方案 , 以满足市场和客户的需求。

圆桌论坛精彩观点摘录

圆桌环节由香港大学中国商业学院高级课程主任、Vistage 伟事达教练吴岸主持 , 围绕 "AI+Web3.0 生态建设的机遇与挑战 " 话题 , 王鹏院长、王磊教授、黄晋教授、刘浛博士进行了发散探讨 , 其中着重探讨了 web3.0+AI 的应用潜力、道德伦理挑战、人才培养难题。

数字经济时代 , 数字资产有着巨大的商业价值。——刘浛

从农业社会到工业社会到信息社会 , 展望未来社会形态 ,AI 和 web3.0 的融合需要将物理世界和数字世界打通 , 打破人与人之间的隔离。——王鹏

新技术的发展必然会面临法律、伦理的挑战 , 作为开发者 , 我们希望技术可能快速发展 , 同时也需要对新的技术和社会变化保持持续关注和跟进。——黄晋

AI 和 web3.0 的融合 , 数据作为关键要素 , 需要探索数据安全与数据流通的平衡点 , 避免重复造轮子。——王磊

迎接数字时代 , 激活数据要素潜能。此次论坛致力于探索 web3.0 数字身份与 AI 技术融合的发现和应用创新 , 展示了各位嘉宾丰富的研究成果和项目经验 , 为开发者呈上精彩纷呈的技术大餐。

来源：myzaker