信息来源自mirror.xyz，略有修改，作者 olly.eth

DAO是在未来可能会发挥独特作用的协作网络。为了确定这种作用，你需要能够超越当前发生的事情。就像蹒跚学步的孩子迈出第一步一样，今天的DAO是不成熟、不稳定的，而且很可能会跌倒。

尽管人们很容易认为它们没有什么用，尤其是在“严肃的”创新领域，但它们的结构赋予了它们作为探索工具的独特能力。我们将简短地介绍一下它们的结构:

新颖的搜索——一种发现范例

想象一下你在一个湖边。想要到达对岸，你必须通过跳过湖面上的垫脚石来实现。然而，湖面被浓雾所笼罩，除了离你最近的垫脚石外，其他什么也看不见。

最终，你发现自己站在一个岔路口。哪条路才是最好的?雾让你看不见任何一条路通向哪里。不过，你必须做出选择。

Stanley & Lehman(2015)在探索方面做了这样的类比。湖代表了所有可能性的抽象空间，垫脚石代表了航行的策略。你的旅程是一个探索宇宙中所有可能性的过程。问题是，当你不知道这个领域的性质时，你如何进行导航?

我们可以通过将所有可能的空间想象成一个房间来重新规划这个问题。现在想象你是一位艺术家，在寻找灵感以成为下一个莫奈。这个罕见的宝物已经存在在那里，你的目的只是在众多毫无意义的死胡同中找到它。

你一边画画，一边在房间里搜寻。你画的东西会受到你已经参观过的房间的影响。如果你花时间研究现代主义，你很可能会受到它的影响。如果你没有参观水彩画区域，你不太可能画出它们。湖的问题再次出现在这里。我们如何能达到莫奈?什么样的垫脚石能将我们引向那里?

我们可以用这种方式来思考所有复杂的领域。我们清楚，如果我们知道如何到达那里，就会有新的发现。不幸的是，除了最直接的垫脚石，我们几乎看不到其他东西。

以真空管为例。谁也不知道它们会使第一台计算机成为可能。只有在真空管和相关的计算被发现之后，这一点才变得清晰起来，以便有人能够建立这种联系。如果你在19世纪就着手制造一台计算机(就像查尔斯·巴贝奇所做的那样)，你不太可能会得出这样的见解。

我们偏向于认为过渡步骤类似于最终目标，并利用目标来达到似乎通向最终目的地的垫脚石。然而，如果不了解该领域的性质，这些目标很可能导致我们陷入困境。

以教育为例。我们根据考试成绩来衡量教育水平的提高，前提是考试成绩越高意味着我们越聪明。“但是数学成绩提高了!这很好,对吧?”错。通过评估优化数学分数迫使我们投资于提高短期分数的东西，同时阻止了对更大搜索空间的探索。

那么还有什么选择呢?新颖性搜索是一种非客观搜索。与其跟随看似通往目标的垫脚石，不如简单地收集通往有趣方向的垫脚石。关注新事物，不管它会带来什么。

因为最终你必须获得某种知识才能继续产生新颖性，这意味着新颖性搜索是一种关于它所处世界的信息积累器。搜索的时间越长，最终积累的关于这个世界的信息越多。

《为什么伟大无法计划》——Stanley & Lehman(2015)

你收集的每一块垫脚石都会开启新的可能性。新的想法往往是从现有想法的组合中产生的。时不时地，你就会找到一个组合，将你带入一个全新的环境中。

你收集的垫脚石越多，你能创造的有趣组合就越多。你无法预测它们会把你带到哪里，但继续这样做，你可以预测你最终会到达一个有趣的地方。

融合和分歧

公司和DAO都存在于无法用单一画笔绘制的光谱中。然而，它们的核心结构具有不同的组织特征，使它们在未来的创新中发挥不同的作用。

公司是追求单一愿景的融合性工具

伟大的想法往往来自于一个收集并综合了一系列不同寻常的垫脚石的头脑。

公司是由一个最终负责决策的人领导的等级制度。对于那些需要很多人来实现的想法，公司是实现它们的理想架构，因为领导者被授权优化他们的资源，以追求他们的愿景。

这是一种特性(而不是bug)，它既让公司强大，同时也让公司脆弱。一个有远见卓识的领导者可以带领公司实现不可思议的成就。一个目光短浅的软弱领导者不会有多大成就，甚至可能会造成损失。

无论是哪种情况，公司的重点都是让每个人都能达成特定的目标；将每个人的工作集中在一个中心轴上。这就是“强对齐”，即每个人都必须共同努力，以实现一个趋同的结果。

强对齐的结果是需要目标。领导者利用目标将他们的愿景提炼成易于理解的东西，并使每个人都能将他们的工作置于整体环境中。如果没有目标，就有可能把强烈的愿景稀释成一幅马赛克式的解读。

公司利用目标来追求趋同的结果

等级模式的优势在于，能够通过调整许多人的工作使其达到一个趋同的结果，从而追求来自领导者的独特愿景。为了做到这一点，公司必须仔细定义他们想要解决的问题，并通过对照间隙目标来衡量他们的进展。

然而，这使得公司无法通过与目标不相似的垫脚石来探索相邻的可能区域。反过来，这会使他们失去组合的可能性。

DAO是探索该领域的一种有分歧的工具

DAO是由节点和链接定义的网络，对应于人和关系。

网络具有灵活的拓扑结构，可以根据变化重新组织，采用随时间演变的新形状。领导力是根据具体情况分配的，每个人都有权做出决定，这些决定将对组织结构产生有意义的改变，而无需获得许可或达成共识。我们可以把这种能力称为自我组织。

考虑一个大型的网络安排，比如一个民主的民族国家。一个国家是由许多个人和组织组成的，他们都对国家的发展和变化做出了贡献。然而，一个国家的复杂性使任何单一实体都不能把它作为一个整体来看待，即使是总统也不行。

相反，每个人都被嵌入到一个环境中，如当地社区、企业或社交圈，并以自己的方式解释国家，从而做出影响该环境的决定。当他们做出决定时，比如创业、对政府进行投票或建立新的关系，网络的结构就会相应地发生有意义的变化。

这使得各国难以制定具体的、统一的议程。相反，他们更成功地专注于高度可理解的目标，如增加GDP和提高生活质量。

同样，在一个成熟的DAO中，个体将能够理解网络的一部分，但他们将无法理解整个网络。个体将以自己的方式解释DAO，并探索影响其局部背景的方向，而无需考虑整体背景。当他们做出决定时，网络的结构就会相应地自我组织起来。

通过这种机制，网络具有信息优势。个人比任何人都更了解自己，并自行决定如何最好地做出贡献。

个人努力的方方面面——天赋、动机、工作量和专注力，在一个人一整天(更不用说几个月)的时间里，都是一点点地变化的，对它们进行规范和定价是不可能的。

等级组织是一种有损的媒介。所有可能与每一种生产要素的决策有关，但没有以某种形式或在某个地点被引入，使其有权“计入”代理人决策的信息……都将丢失。

《科斯的企鹅》——Yochai Benkler (2002)

网络还能够更有效地分配人员，因为任何人都可以担任任何角色，而网络可以从最佳组合中受益。

不同的人在任何给定的一组资源和合作者的帮助下，对于任何给定的一组项目或多或少都会有效率，而且这种差异很大。

同侪生产比公司和市场更具优势，因为它允许更大的个人群体搜索更大的资源群体，以寻找材料、项目、合作和组合…

《科斯的企鹅》——Yochai Benkler (2002)

与此同时，代币创造了一种“弱对齐”机制，在这种机制中，网络中的每个人都有共同的动机来增加其价值。然而，实现这种价值的方式是可以解释的。

其结果是，DAO不适合追求一种愿景。它们被优化用于同时探索许多不同的愿景，这些愿景来自于基于当地环境的个人决策。这是一个特性(不是bug)，将成为未来网络的力量源泉。

对一些人来说，这是一个不舒服的想法。“没有人掌舵!”“没有路线图!”。不，这就是重点。它们是自治的。自治性不仅来自智能合约逻辑，而且来自分布式自组织的持续过程。

DAO是许多弱对齐团队的容器

DAO和公司由于其核心结构而具有不同的组织特征。然而，这并不意味着它们是相互排斥的。相反，DAO可以被视为许多弱对齐层次结构的容器。

伟大的想法往往来自于单一的思想，而领导力是有效的人类合作的必要条件。等级制度经过了很好的优化，使强大的领导者能够实现强大的结果。DAO并没有回避这一事实。等级制度之所以有效，是因为它使领导者能够综合整个团队的贡献。

有不同想法的领导者自然会出现在群体中，而人们也同样自然会追随他们所相信的领导人和事业。DAO没有取代等级制度，而是创建了一种机制，通过这种机制，单个组织可以允许多个等级制度的团队同时探索不同的方向。

行动的局部一致性，从全局异质性到局部同质性。从磁力到人类社会，我们可以在任何地方观察到这种模式

由于群体思维，问题往往出现在等级制度中:逐渐无法考虑其他观点。

同质群体擅长做他们擅长的事情，但他们越来越不善于研究其他选择。

《群众的智慧》-James Surowiecki

在网络安排中，每个团队根据局部上下文解释自己的方向，并贡献他们认为将增加其价值的东西，而不需要与单一的愿景或叙述保持一致。没有必要达成共识或妥协，因为每个群体都被赋予了自我组织的权力。

最好的集体决策是分歧和争论的产物，而不是共识或妥协。

《群众的智慧》-James Surowiecki

这样一来，单个DAO可以被视为一个多组织网络。在过去，由于缺乏协调所需的技术，这些结构难以生存。现在，与可编程代币的弱对齐给每个团队提供了合作和共享信息的动力，而开放的区块链使信息越来越容易共享。

它的关键原则是成员之间的异构协作，这些成员可能分散在多个通常是小型组织或组织的一部分中。网络设计在历史上一直存在，但多组织设计现在能够得到加强和成熟，因为新的通信技术允许小型、分散的、自主的团体在比以往更远的距离和更多的问题领域进行协商、协调和联合行动。

未来的DAO将受益于这两个世界的优点。强大的、统一的等级制度在局部范围内实现趋同的结果，探索许多不同的方向，同时相互合作以改善整体状态。

DAO使许多弱对齐的团队能够合作探索搜索空间

探索的载体

让我们回到寻找莫奈的话题。我们知道它就在某处，我们只需要找到它。

正如我们所认识到的，当我们不知道领域的性质时，目标是没有多大用处的。相反，我们应该在不知道我们最终会到达哪里的情况下，收集一些通向有趣方向的垫脚石。

公司通过使用等级制度来追求单一的愿景，帮助我们在单一的垫脚石之间跳跃。然而，他们很少超越这一点，因为同样的机制阻止了对更广阔搜索空间的探索。

DAO的神奇之处在于，通过让许多合作团队收集不同的垫脚石来拥抱复杂性。这些垫脚石可以在新的环境中共享、重用和组合，引领新的方向。

DAO是用于发现的生成系统，人员和信息是其组成部分。

一个生成系统是一套零件，带有关于这些零件组合方式的规则。几乎每个“整体系统”都是由一个“生成系统”生成的。如果我们希望制造出具有“整体”功能的东西，我们就必须发明生成系统来创造它们。

《系统生成系统》-Christopher Alexander (1968)

因此，DAO是一种开放式进化的机制。或者更确切地说，是进化的开放性。

我们不认为开放性是进化系统的现有条件或属性，而是将它们视为进化本身的结果。

《进化式的开放性，而不是开放式的进化》- Pattee & Sayama (2019)

于是，我们到达了论证的关键所在。DAO是一种新颖的搜索引擎，它可以通过让许多合作团队收集和整合垫脚石来更有效地探索一个搜索空间。

这种能力表明，在未来的创新中，它将扮演一个独特而有趣的角色。