区块链技术在过去几年中获得了前所未有的

分布式计算网络对许多技术垂直领域产生了革命性的影响，例如金融科技、游戏以及最近的Web3前沿技术等领域。然而，尽管该技术具有转型能力，但其采用率却增长得相当缓慢，尤其是对于企业部门而言。

据最近的一项调查显示，大约有11%的企业已经开始在对区块链技术进行整合。随着实用性能力的不断提高，人们期望在不同领域之间，实现区块链更高效的现实采用。尽管涉足这一领域的公司有很多，但现实中却有几个主要问题，阻碍了整个行业对区块链的采用。

互操作性对于交互流畅性而言至关重要

互操作性仍然是Web3技术的核心挑战之一。不同的公司通常都会使用不同的共识模型、治理规则和运行机制，来开发他们自己的基础设施。真正的挑战就在于这些不同的网络要如何进行协同工作。

在这种情况下，互操作性就意味着能够在不同的基础设施之间进行交易、共享和访问信息，而不必依赖中心化的媒介。当前的大多数互操作性“桥梁”都是高度中心化的，因此会产生易受攻击的单点故障。对于企业来说，要充分利用好区块链技术，互操作性的标准化是至关重要的。

可扩展性和速度

家庭支付网络通常能够平稳地处理每秒数千笔交易 (TPS)。对于采用区块链的公司来说，他们需要能够处理成百上千TPS的基础设施。出于对速度、可扩展性和安全性方面的权衡，即使是目前最流行的区块链的TPS也非常有限。一些网络将安全性置于TPS之上，或者是反过来。尽管有许多其他的竞争者正在加紧实现更高TPS的目标，但安全性依旧是许多企业都不能忽视的一个重要问题。

隐私保护至关重要

Web3生态系统背后的基础技术层，将在很大程度上获得区块链网络的支持。Web3正在创建一个升级后的互联网模型，变得更加无需信任和无需许可。它促进了去中心化的工作模式，为用户提供了更多的数据保护。

然而，由于区块链透明度的核心精神往往与隐私保护的概念相矛盾，区块链用户对数据隐私和安全的担忧日益增加。如果数据保护和安全问题没有得到妥善解决，Web3走向主流采用的道路可能需要比预期更长的时间。

通过多方计算获得解决方案

如果要解决区块链的扩展问题，需要考虑平衡可扩展性、隐私和互操作性。多方计算 (MPC) 就是这样一种技术，多年来已有广泛的发展，为下一代Web3互联网提供了理想的基础设施。简而言之，MPC是一种基于软件的分布式密码学，它支持任何私人或机密的计算，例如处理敏感数据，而无需向参与安全计算的人披露或共享这些数据。

“MPC可以进行任何类型的私人计算。换句话说，MPC是一个完全分布式的加密计算机。这与零知识证明非常不同，零知识证明只有两个参与方，结果是二元的，即陈述是真是假不得而知，”Partisia Blockchain基金会合伙人、教授兼首席密码学家Ivan Damgard说道。

MPC技术背后是世界知名研究人员和密码学家团队，开发人员能够使用到先进的密码工具，让用户能够尽可能简单地做到这一点，同时确保个人对数据的控制。同时，它还支持隐私保护，不会妨碍到快速发展的数据驱动型经济。

为任何商业模式都做好准备

该平台中的半许可公链充当着“粘合剂”的角色，从而协调公共和私人信息的复杂交互。企业可以从一开始通过这个理想化的平台实现他们的要求。

此类解决方案适用于任何类型的企业，包括供应链公司、SaaS（软件即服务）提供商、金融科技应用程序甚至社交媒体。例如，Partisia Blockchain和Insights Network合作推出的区块链和MPC技术，在社交媒体平台上进行了首次成功集成。

对于需要处理数百万甚至数十亿事务的平台，可扩展性是通过分片技术解决的。一个新的分片扩大了网络的容量，使Partisia区块链能够满足任意数量的TPS。例如，社交媒体提供商可以每天处理数十亿个流程，同时在用户隐私方面做好保护。

以用户隐私保护为中心的可扩展解决方案只是全局中的一部分。就Partisia Blockchain而言，先进的互操作性框架，模仿了复式簿记系统，使得任何人都可以轻松检测到任何欺诈行为。在客观欺诈的情况下，争议程序将会补偿损失。这种设置让不同的区块链网络可以有效地使用相同的术语，并且安全地传输数据。

迈向互联网的下一阶段

区块链和Web3在工业层面的采用很大程度上取决于提供可扩展、可互操作的基础设施，并为其最终用户提供隐私保护的能力。“当Web 3.0与MPC相遇时，在更加数据驱动化的现实世界中，消费者可以控制他们的私人数据。这不仅让用户能够获得产生价值的公平感，它也为下一代互联网铺平了道路。互联网从以信息为中心的模式转变为以用户为中心的模式——就像MPC一样简单，”经济学博士兼Partisia、Sepior和Partisia Blockchain的联合创始人Kurt Nielsen 说道。此类解决方案越多，区块链技术主流采用的加速增长就会越接近现实。

作者为福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。