不知不觉“智能推荐系统”公众号已经陪大家走过了整整一个年头，感谢朋友们的鼓励和认可，煽情的话就不多说了。给大家把推荐相关的干货文档又整理了一遍，送给大家，希望对大家多少有点儿帮助。

文档&电子书下载

1、《喜马拉雅数据计算平台XQL.pdf》

回复数字：23

2、《51信用卡个性化推荐体系.pdf》

回复数字：51

3、《搜索引擎的搭建—搜索引擎从0到1.pdf》

回复数字：168

4、《深度树匹配—下一代推荐技术的探索和实践.pdf》

回复数字：178

5、《21天搭建推荐系统.pdf》

回复数字：221

6、《蚂蚁金服-数据分析平台：平台演进及数据分析方法应用.pdf》

回复数字：225

7、《深度学习技术在搜狗搜索广告中的深化应用.pdf》

回复数字：256

8、《机器学习与推荐系统实践.pdf》

回复数字：287

9、《360易投放推荐介绍.pdf》

回复数字：360

10、《知乎推荐页Ranking经验分享.pdf》

回复数字：365

11、《深度学习在Airbnb中的探索与应用.pdf》

回复数字：626

12、《网易数据基础平台建设.pdf》

回复数字：971

13、《智能对话系统中的个性化.pdf》

回复数字：996

14、《决战大数据-驾驭未来商业的利器.pdf》

回复数字：1002

15、《定向广告新一代点击率预估模型—深度兴趣演化网络.pdf》

回复数字：1009

16、《2019腾讯区块链白皮书.pdf》

回复数字：1022

17、《华为在推荐系统中的前沿技术研究与落地.pdf》

回复数字：1023

18、《2019百度AI技术成果白皮书.pdf》

回复数字：1028

19、《基于反事实学习的推荐系统技术研究.pdf》

回复数字：1102

20、《从零到一搭建推荐系统指南白皮书.pdf》

回复数字：1110

21、《企业数据中台整体介绍及建设方案.pdf》

回复数字：1113

22、《达观数据个性化推荐引擎产品介绍.pdf》

回复数字：1210

23、《AutoML与推荐系统.pdf》

回复数字：3987

24、《网易新闻推荐：深度学习排序系统及模型.pdf》

回复数字：6015

25、《推荐技术随谈.pdf》

回复数字：6018

26、《智能推荐驱动业务增长及应用实践.pdf》

回复数字：7011

27、《外卖推荐算法中有哪些机制与调控手段?.pdf》

回复数字：7029

28、《知乎推荐算法详解.pdf》

回复数字：8015

29、《IJCAI2019推荐系统最新进展教程.pdf》

回复数字：8017

30、《数据分析实战.pdf》

回复数字：8026

31、《推荐系统实践-项亮.pdf》

回复数字：8028

32、《京东社交电商基于小程序的布局和思考.pdf》

回复数字：8677

33、《饿了么推荐算法演进及在线学习实践.pdf》

回复数字：8765

34、《Graph Embedding及其在知乎的实践.pdf》

回复数字：9013

35、《阿里Java开发手册最新版.pdf》

回复数字：9014

36、《快看漫画个性化推荐探索与实践.pdf》

回复数字：9017

37、《推荐时代的内容理解技术探索.pdf》

回复数字：9019

38、《深度学习在美图个性化推荐中的应用实践.pdf》

回复数字：9027

39、《百度大脑智能对话引擎白皮书.pdf》

回复数字：9527

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44、【推荐算法】基于用户和产品的协同过滤推荐算法

45、【推荐算法】基于关联规则的推荐算法

46、【干货】20大推荐系统开放公共数据集分享

47、深度学习在推荐系统中的应用综述

48、feed流推荐系统设计（架构设计、推荐后台服务设计）

49、深度学习与推荐系统完结篇（知识、论文、源码、数据集&应用）

50、七大点击率预估方法总结（附代码）

51、【实践】信息流推荐算法实践&深入

52、【干货】推荐系统的十二大评价指标总结

53、推荐引擎知识点

54、推荐系统工程师技能树

【后记】

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