针对诸多新闻报导来讲，很多新成立公司具有的融资规模及其行业的发展趋势现况，全是其

据pi Ventures公布的《深度科技变化2026》结果报告显示，15个深度科技细分化行业将在2026年做到拐点。对于此事，pi Ventures的创始合伙人曼尼什·辛格尔(Manish Singhal)表明，这一结论获得了行业有关分析信息的适用，该科学研究结论许多来自于与创业者的会话。

依照pi Ventures的预测分析，将来5年之内，颠覆式创新将为全世界公司造就实际性的更改，15个行业实际分别是：

取代蛋白：给予营养成分及可持续区块链技术：运用于数字时代的共享资源数据库查询脑机接口：生物科学与现代信息技术的交叠结合气侯技术性：解决并减轻气候危机数据信息个人隐私：重要业务流程隐私保护电力能源存储：从磷酸铁锂到取代有机化学公司工作流引擎：管理方法全过程自动化技术健康检测：位置检验与定位管理系统MLOps：人工神经网络与托管服务当然协同设计方案：生物技术运用与环境保护量子计算机：发展量子霸权与工艺优点机器人学：自动化技术到设备认知能力空间科学：室内空间布署和空间管理太空站发送：从订制迈向民主制生成具体内容写作：AI踏入具体内容商业服务绿色生态

依据pi Ventures数据信息的推断，“当然协同管理”行业中涵盖的生物技术，及其“生成具体内容造就”行业中，由人工智能技术形成的文字、图象和声频，都将从日常应用，逐渐更新为商业服务测试用例。

项目投资时长：找寻项目投资和创新性的共鸣

日前，pi Ventures将总体目标瞄向了25 家还处在前期环节的新成立公司，并逐渐布署第二笔使用价值1亿美金的基金投资，主要包括向15家总公司设在印度的或别的关联企业项目投资的3000万美金。

pi Ventures总公司和项目核心坐落于加尔各答，企业以“在印度的开展开拓性的深度技术项目投资”为运营服务宗旨，开发设计有顾客发展趋势预测分析服务平台 AI Palette（坐落于马来西亚），身心健康应用软件 Wysa，并在加尔各答、墨尔本和纽约配有服务处。

创办人辛格尔表明，pi Ventures的目的是为全世界创新公司给予资产与服务支持，运用深度技术超过别的印度的企业或一切单一销售市场，“大家期待适用颠覆式创新，而不是渐进性自主创新，”他说道。另一方面，pi Ventures网址强调，它不项目投资于“纯科学合理或科学研究”，与之反过来，它已经在找寻“可拓展业务流程和颠覆性技术的结合”。

有关项目投资实际时间阶段的挑选，辛格尔表明：“假如你对一项自主创新事情项目投资得过早，那麼你的收益仅仅次优的。”假如你项目投资得太迟，你最后也只有获得次优收益，由于这不会是一种最前沿的物品。假如项目投资和革新在某一时长超过一个共鸣，那麼幸福的获得便会产生。” 好的机会是制成事儿的重要，针对股民来讲， “选择好时机”的关键节点很有可能就出现在不久的将来。

拐点模型：均衡销售市场和技术性的关联

依照pi Ventures的观点，企业会根据“要求和供货共震图”剖析技术性行业的深度转变。根据这一变化趋势专用工具，不一样时间段内，不一样行业的投资人都可以紧紧围绕全新的行业动态性，进而能够更好地均衡市场的需求与新式技术研发相互关系。

创办人辛格尔表明：“在过去的两年中，拐点模型一直是大家剖析行业趋势必不可少的一部分。大家对于每一个发展趋势的核心一部分都完成了科学研究，与此同时还了解了销售市场现阶段已经产生的驱动器及变化要素，进而使新起测试用例及应用软件的变化，更为合乎 2026 年这种将要产生变化的行业规定。”

下列为模型得出的行业趋势剖析：

MLOps的将来

MLOps是一种在制造中可以靠谱且高效率布署并维护保养人工神经网络的实践活动模型。拐点模型预测，在未来数年内，MLOps 的运作方位将从内部结构服务项目转为托管服务。现阶段，人工神经网络精英团队正由在内部结构实行用时基础设施建设工作中，转为产品研发很多抽象化低等基础设施建设的专用工具。模型精确捕获了这个转变，从而预测出了紧紧围绕人工神经网络方面的将来实际趋势。

模型还根据追踪发展趋势动态性的方式 表明出了要求和供货共震图，在MLOps行业内，数据图表包含两个子发展趋势:MLOps工作流引擎、可观测性和AI。对于此事，pi Ventures经理 Roopan Aulakh 点评道，“假如仅仅遵循觉得推动作出管理决策，并非模型，大家的作法也许会与现如今大不一样。”

pi Ventures针对MLOps行业的判断不仅于工程图纸，对于数据地图上的实际自变量和变化规律部位，企业选择了很多初创公司做为观查目标，将其最近的活动内容与模型呈现的后面发展趋势迈向开展了比照，发觉二者确实是一致的。除此外，记数框中体现的发展趋势，例如针对“跨人工神经网络选用的版本管理和数据信息管路等软件开发实践活动”，其观查结论也与大家近期见到的发展趋势相照应。

依据模型表明的汇报结论，紧紧围绕MLOps的四项技术性转型发展已经产生，包含人工智能应用将在业务流程方面促进数据可视化管理决策；设备在线学习平台将可以运作繁杂的模型，进而使模型开发设计民主制；网站安全性检测打开自动化技术环节，这有利于伴随着時间的变化维持数据库安全；及其查看模块的发展，这种模块将适用更高韧性的工作载荷和更迅速的时长优化。

做为MLOps普遍兴起的“序曲”，提早捕获并获知这种发展趋势，有利于投资人做出聪明的推论和管理决策。除开拐点模型以外，也是有一些别的应用软件体现了这种转变，依据转变推断，例如Anomalo、Arize AI、Monte Carlo 和 WhyLabs等企业，其当前的技术性埋下伏笔将在未来获得更多的收益回报，这种技术性导致的行业转变有希望在不久的事实中逐一产生。

区块链技术与流行

在pi Ventures来看，区块链技术目前为止一直是数字货币的代称，但它的具体应用情景却自始至终比较有限。依据模型的预测分析，可拓展的解决方法将降低区块链技术应用全过程中的许多不便，这也将致使顾客和公司中间会发生大量容许区块链技术商品流通的流行应用软件。

pi Ventures还依据CoinMarketCap、DefiLlama和Fortune Business Insights等带来的信息做好了预测分析，得到的理论依据是，“全世界区块链技术销售市场预测将从2021年的46.8亿美金提高到2028年的1041.9亿美金，2021-2028年预测分析期限内的复合型增长率为55.8%。”

针对这类发展趋势造成的缘故，pi Ventures将其归纳为“区块链技术遭遇的首要考验现阶段正根据新的解决方法得到处理。” 例如，区块链交易解决必须更强的可扩展性和更好的安全系数，这就说明了为什么 a16z 刚向 zkSync 的生产商 Matter Labs 项目投资了 5000 万美金。对于此事，TechCrunch新闻记者赫奇·马特尼(Lucas Matney)点评道，“这也是在没有毁坏绿色生态系统优化的情形下建立的迅速、更低的买卖”，这与区块链技术行业所遭遇的更加普遍的发展趋势相符合。

除开MLOps和区块链技术，拐点模型在别的13个行业的使用也十分广泛，根据预测分析行业做到拐点的时长及其未来发展趋势，它进一步协助了风险投资公司开展取得成功的项目投资，也进一步明确了公司开展颠覆性技术转型发展，必须看准什么标准和方位。

自然，这一模型所预估的机会，自身也为公司产生了考验。一个行业将怎样在未来五年内产生变化，公司应怎样分派后面行为需要的大量资产，全是加快技术性转型发展之外，留给给创业者们思索并协商的大量话题讨论。