什么是量化交易？
　　量化交易是指利用计算机通过数据分析出来的决策，来代替人们主观臆想的决策，人是一种带有情绪的动物，当我们看到一件事物或场景时，我们总是会对这个事物或场景进行联想，会结合我们的实际情况进行分析，但这个分析会受当时的情绪造成波动。众所周知，数字货币市场是一个波动性很强的市场，市场一变，大家往往会作出不理智的举动去对自己的数字货币进行把控和调整。而量化交易则很好的解决了这方面的问题，减少用户投资时情绪波动所带来的影响，减低用户因为冲动而犯下的错误。这就是量化交易的好处。
　　一、开发一套量化交易系统应该具备什么要素呢？
　　应该具备如下要素：
　　1，大数据
　　2，算法模型
　　3，入场择时
　　4，仓位管理
　　5，风险控制
　　6，检验策略，策略的历史数据回测等数据进行检验
　　7，实盘交易后的策略无效，市场瞬息万变，没有一个策略可以一直适用于当前市场。所以在实盘交易后，要时刻监控策略有效。
　　二、量化交易的优势：
　　1.严格的纪律性
　　量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开量化交易系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。
　　2.完备的系统性
　　完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。