摘要：2019年，“寻路”是中国产业经济的第一关键词。相信大家都能感受到，经济增速放缓带来的压力正在各行各业中产生影响。根据国家统计局11月27日发布的数据，10月规模以上工业企业利润同比下降9.9%。20

2019年，“寻路”是中国产业经济的第一关键词。相信大家都能感受到，经济增速放缓带来的压力正在各行各业中产生影响。根据国家统计局11月27日发布的数据，10月规模以上工业企业利润同比下降9.9%。

2019年，“寻路”是中国产业经济的第一关键词。

相信大家都能感受到，经济增速放缓带来的压力正在各行各业中产生影响。根据国家统计局11月27日发布的数据，10月规模以上工业企业利润同比下降9.9%。而这已经是这一指标连续三个月下降，降幅较9月扩大4.6%。2019年1月到10月，累计规模以上工业利润同比下降2.9%。

母庸讳言，千行万业在今天都在面临压力。但在同时，今年的另一面是AI技术的产业化基础不断升级、云+AI体系开始走进各个产业空间、5G商用带来了新的技术变革契机。实体经济在压力中也看到了转型升级的驱动力与关键时机。

所以说，这一年的关键词虽然不是高歌猛进，但也不是忍受寒冬。中国经济正在寻路，而先锋官，就是产业智能化市场的基础设施建设。

在这个大背景下，我们可以重新理解今年云计算市场与AI产业的一系列新变化。可以说，将实体经济的产业智能化需求，与云+AI的智能化技术体系进行衔接，是科技公司在时代洪流面前的最大机会与责任之一。

延续这个逻辑，我们可以看到今年科技市场的核心改变，就是云与AI两大技术体系开始深度融合，探索工业智能化的完整支撑体系。而想要理解这个改变的实质，今年的“代表作”，毫无疑问就是百度完成的云+AI体系融合升级。

11月28日，美国调研机构 IDC发布了《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》报告显示，百度智能云凭借着在AI技术、市场和商业上的优异表现，在能力和战略两个维度都处于领先地位，位居领导者象限最上方，在中国市场排名首位。这意味着百度智能云已经建立了具备行业领导力的AI能力。

回瞰2019，会发现这一能力差异，来源于百度不断整合AI技术、云计算、基础技术体系之后共同搭建的一座“AI to B水利工程”。

从中，或许可以读懂AI究竟是如何冲向云计算市场，如何成为各行业提振经济发展的新抓手，如何凝聚起我们身边沉默而汹涌的产业智能风暴。

让我们来回顾一下这座“水利工程”的建造过程，一起回味一下2019年，AI究竟改变了什么。

作为能源的水：产业智能化的实质

AI走进产业，需要两个先决条件：可用性与能用性。

从2016年到2018年这一个周期，以深度学习为代表的第三次AI技术崛起，已经基于语音、NLP、机器视觉、知识图谱等技术端口，证明了AI技术可以在行业场景中实现专家经验迁移、重复劳动代替，以及复杂数据融合等作用。换句话说，AI的可用性已经基本得到了证明。

时间来到2019，问题就来到了AI的能用性上。比如说，一家对AI等技术完全不了解的传统工厂，如何使用AI来完成发展转型？

这就像好比，水是人类生存的必需品，但它一开始却并不是生产能源。直到人类发明了水利工程，建造了堤坝、水库和万千水系，学会了把水聚合起来释放能量，人类与水的关系才彻底被改变——水变成了水能。

AI也是如此，实验室中的AI有种种神奇，但它们却无法走向一间真正的车间厂房、银行医院，成为经济生产中的一份动力。

想要让AI为各行业所用，就需要让AI技术变成AI能源。而各个不同产业对AI的应用需求千变万化，想要让AI能够为各行业所用，那么AI体系必须具备如下几个特征：算力数据算法的充沛融合、开发环境易用，解决方案可灵活实现、较强的产业包容度，承载工业级生产标准。换言之，AI技术必须具备模块化、自动化、标准化的工业通用技术特征。

顺着这个逻辑，AI必须有一个算力、平台、解决方案的出口来贴近工业化生产，而在现有的技术体系中，云计算毫无疑问是天然的AI通道。

在贴近生产实体方面，云计算具有天然的优势。比如AI发生于算力基础之上，数据流通与存储建立在云体系中，云计算的灵活体系可以最广义地容纳开发框架、通用算法、预训练模型与定制化工具等相对多元的AI服务。云计算与AI的天然相融性非常广泛，并且绝大部分不具备替代性，这让云成为了AI的必经之路。

反过来，AI带给云计算产业的，是新的客户群体、新的应用需求，以及广泛持续的用云量增长。AI所容纳的大量实体经济、大型政企、广泛行业的用云需求，是在基础SaaS模式中无法触发的。所以AI又可以看作是云计算厂商的核心增长图景。

就这样，我们可以看到实体经济的智能化需求、AI技术、云计算体系，三者之间的实质是一个完整的增长螺旋。每一点的增长都将带动其他两端，而三者之间不能出现短板。

今天，通过云计算体系进入智能化世界的企业需求正在快速增长，AI调用量的不断增大、PaaS市场的快速增长都是直接证明。云和AI之间必须建立充分、多层次、底端化的融合，成为了云服务市场的时代赛点。

那么在这样一个产业化智能化基本逻辑下，各家云厂商都开始了对AI的探索。而这时百度却变成了非常独特的一个体系。百度智能云当然也在探索AI，但它的探索并不是开始研发AI技术，而是要探索如何修筑水渠，把百度AI高原上的水能引下来。

筑坝与修渠：百度的云+AI体系

与其他云服务厂商，需要从头开始研发和构筑AI能力不同，百度早在10年前已经大范围布局了AI技术。时至如今，飞桨与百度大脑已经对内完成了近乎对百度所有业务的智能化支撑，对外进行了大量开源开放工作，与超过150万AI开发者共同构筑了产业生态。

更重要的是，百度大脑和飞桨在今年连续完成了一系列重要升级，目标瞄准产业智能化市场所需要的工业级AI能力与AI开发环境。这就让产业智能风暴开启时，百度已经拥有了一座高耸入云的AI水坝。

百度大脑和飞桨的布局，继而导致了这样一个差异：在其他云服务厂商需要原地打井去探索AI时，百度在云计算市场中的任务，却变成了把水坝与水系相连。很多时候，融合并不比探索更容易。于是我们看到在一年时间里，百度先后两次升级云+AI战略，这可以被视为从战略、组织架构，再到技术平台层面，以融合的方式全面修筑了一体化的AI水利工程。

第一步，百度做的是将云计算业务的焦点对准AI to B这个新兴应用空间。为引入的庞大AI技术体系疏浚渠道，确保AI优势准确通过云服务沉淀到产业市场当中。为此，百度在去年12月18日，将智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG)，明确了百度智能云承载AI to B和云业务的双轮驱动战略。

这之后，可以看到百度智能云推出了大量配合产业AI需求的计算、数据、智能集成产品，以及垂直技术与行业解决方案，集中在工业AI航道上发力，加速打通百度智能云与产业AI需求之间的联系。

在AI to B的水渠修建到一定程度之后，下一个任务就是将AI水坝中的水源，与产业智能化的渠脉打通，形成一体化的AI to B服务能力。

今年9月2日，百度宣布进一步升级“云+AI”战略，提高百度智能云的战略地位。这次升级之后，百度智能云与CTO体系高效融合，公司副总裁、百度智能云总经理尹世明携ACG团队向集团首席技术官王海峰汇报。这个节点，可以看作是百度将已经修筑十年的AI水坝，正式与产业云+AI的企业级市场网络打通，让源源不断的AI基础能力流向云服务这个热络的市场。

在逐渐成型的百度“云+AI”体系中，飞桨承担AI操作系统的角色，解决一切开发相关的问题；百度大脑作为AI能力的集大成，汇总百度AI技术的产业化支撑能力；而百度智能云则构成了云+AI市场的联接渠道，将百度大脑与飞桨的技术优势变成产业优势，直接引流到企业应用当中。

一年当中，百度智能云完成了“云智合围”的任务，构筑了AI开发、AI技术能力，到云+AI服务体系的完整产业矩阵。

这个水利工程的最直接优点在于，首先企业用户可以直接通过百度智能云，获取到百度十年积累的世界领先AI技术；其次AI技术与云服务产品迭代可以并轨发展的同时深度融合，包容驱动产业链的高速发展；再者百度智能云构筑了最具包容性的云+AI服务能力，可以与飞桨和百度大脑配合，最灵活弹性地提供产业智能化支撑，满足各种类型、各种级别的企业智能化需求。

而这个水利工程的效果如何，已经在“开闸放水“之后，首先浮现在了种种数据与研究报告中。

初开闸门：“云智合围”产业优势突显

回到IDC发布的报告，我们可以看到百度智能云在AI领域已经达成了能力和战略两大维度的领先地位。这背后的直接原因，就在于百度智能云已经完成了与上游百度AI技术与能力体系的“通航”，将百度AI沉淀十年，达成世界领先的AI技术前瞻性与工业级AI能力带到了云服务市场上。某种意义上来看，形成了云计算市场中的“高位冲击”。

而这已经不是百度智能云的云+AI能力第一次被权威报告与数据机构肯定。稍早时候，IDC发布的《中国公有云服务市场2019上半年跟踪》报告显示，百度智能云市场份额连续多个季度保持高速增长，其中PaaS领域处于第一阵营，是国内增速最快的云服务厂商之一。而百度智能云之所以能够在被称为产业AI温床的PaaS上高速发力，从技术逻辑上看与百度智能云的AI能力优势密不可分。

更加具体到AI垂直能力中，11月14日，国际研究机构 Forrester发布的《The Forrester New Wave: Computer Vision Public Cloud Platforms In China, Q4 2019》报告，探讨了国内公有云服务商提供的计算机视觉能力。在这个产业智能化的关键应用空间里，百度智能云处于领导者领域最上方，在数据、开发、解决方案等8个维度领先行业。

尤其值得注意的是，这份报告中着重区分了计算机视觉技术的产业应用差异化，比如算法的先进性、对生产周期的覆盖、垂直行业需求等等。百度大脑直接为百度智能云提供的计算机视觉能力对接，让百度智能云为用户提供了兼具技术前瞻性与工业级准确度的视觉服务。

更早一点，在IDC发布的《IDC MarketScape：中国机器学习开发平台2019厂商评估》，报告显示百度在机器学习开发平台以能力和战略领先同行，尤其在战略方向领跑市场。机器学习基础能力的应用，是企业智能化的基础和前提，这样的领跑能力为百度智能云确立了长线发展能力。

就在IDC最新报告发布的当天，百度大脑宣布语音能力引擎日均调用量已经超过100亿次，应用规模业界第一，为开发者提供了覆盖云、端、芯的全栈全场景语音开放能力，推动智能语音技术在各行业落地应用。

以上这些成绩，加上百度智能云的AI能力对各行业完成的应用案例与产业化渗透，构建了清晰的水文记录。让人直观感受到百度AI这个“金子招牌”，冲入公有云+产业智能市场时造成的冲击力。

当然，这些成绩仅仅是百度这座AI to B水利工程的能量初试。成熟的云计算、数据服务体系，以及技术与行业垂直解决方案，与工业级别的世界领先AI能力会师，必然会产生高强度的AI应用驱动力。

如果说2019是水系之间的通航时刻。那么2020，或许我们将迎来AI作为一种能源点亮千行百业万家灯火的日子。

AI正沉默着，沸腾着，改变着。